介绍

整个代码库主要存放本人在硕士期间编写的多种函数，目前仅主要包括以下几个方面：

1. 数据预处理
2. 统计学检验
3. 机器学习
4. 深度学习
5. 绘图
6. 办公自动化

其中，dataPrep.py是最常用到的一个模块，其中的make_logInfo函数会根据传入的数据路径和文件名，以及当前日期和时间，创建日志模块，方便保存后续数据分析和处理的结果。make_logInfo的返回结果logInfo会作为其他函数的参数传入，用于判断是否保存相关的数据。

代码会及时进行更新和完善，并且每个函数都附带了详细的注释。

TODO：

• 介绍各个模块内函数的作用和调用逻辑
• 完善深度学习的模块
• 补充模块之间的摘要图

Python 包提交流程

• 编写setup.py

  1. 包名称中亿数字+字母为主，最多出现-，其他的字符都可能会导致安装失败的问题

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='my_package',
    version='0.1',
    author='Your Name',
    author_email='[email protected]',
    description='My Python Package',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'numpy>=1.18.0',
        'pandas>=1.0.0'
    ]
)

• 添加亿点点细节

  1. LICENSE.txt，可以从license网站中下载

  2. 其他的细节，可以点击查看CSDN笔记

• 打包发布

python setup.py dist bdist_wheel

该命令将会生成.tar.gz和.whl两个格式的包文件，分别存放在dist目录下。

• 在PyPI注册账号

创建PyPI账号后，在Account Settings中按照要求设置Recover codes与2FA验证，iOS设备可以从APP Store中下载Duo软件进行扫码验证。TestPyPI与PyPI，可以仅注册PyPI即可，直接将包上传到PyPI中，但建议在上传前在本地进行测试。

设置了2FA验证后，提交包的密码不知道是哪个，一会儿要求原密码，一会儿要求2FA密码。很容易报错Invalid or non-existent authentication information，所以推荐设置API tokens的方式进行提交。

• 添加API tokens

在Account Settings中，找到Add API token，按照要求在当前操作系统的用户目录下新建.pypirc文件。

Windows可以在cmd中运行echo. > .pypirc，然后在用记事本打开。

Linux 直接vim ~/.pypirc，将生成的Token复制进去，:wq结束

.pypirc样例如下：

[distutils]
index-servers=pypi

[pypi]
  username = __token__
  password = pypi-GENERATED_API_TOKEN
  

REFERENCE

Python极简打包流程