人工智能技术基础及应用

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本仓库为VSISLAB所编写《人工智能技术基础及应用》一书配套代码

第1章不涉及实践，无配套代码

第二章 神经网络基础

本章主要介绍神经网络的基础设计，使用numpy从零实现神经网络中常用的模块，最终搭建一个可以实现手写数字识别的网络

第三章 深度学习计算框架

本章主要介绍PyTorch深度学习计算框架，利用PyTorch以更简洁的方式实现第二章中的网络

第四章 卷积神经网络

本章主要介绍经典卷积神经网络结构，训练及测试所用数据集为FashionMNIST，构建Dataloader时会自动下载至目录chapter_4/data/FashionMNIST

FashionMNIST样本

FashionMNIST官方仓库

第五章 序列到序列网络

本章主要介绍经典序列到序列网络，训练及测试所用数据集为aclImdb，需要读者下载至目录chapter_5/data/aclImdb

正负评价样本

aclImdb下载地址

第六章 目标检测及其应用

本章主要介绍目标分割实践案例，训练即测试所用数据集为Penn-Fudan，在jupyter notebook中有下载脚本

行人检测

Penn-Fudan官网地址

第七章 语义分割及其应用

本章实现城市街景分割实践案例，训练及测试所用数据集为CamVid，需要读者下载至目录chapter_7/CamVid

原图像

语义分割输出

CamVid官网地址

CamVid亚马逊云下载地址