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Projeto de Deep Learning, aplicando Visão Computacional para Detecção e Rastreamento de Objetos em Tempo Real com YOLOv8 e Streamlit, resultado do estágio supervisionado em Ciência de Dados. Concluído em Abril/2024.

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Detecção e rastreamento de objetos em tempo real com YOLOv8 e Streamlit

Este repositório demonstra a integração de detecção e rastreamento de objetos usando o algoritmo de detecção de objetos YOLOv8 e Streamlit, uma estrutura de aplicativo da web Python popular para a construção de aplicativos da web interativos. Este projeto fornece uma interface amigável e personalizável que pode detectar e rastrear objetos em fluxos de vídeo em tempo real.

Demo WebApp

Este app está em desenvolvimento na Cloud do Streamlit, no entanto, você pode ter uma demonstração do app, acessando o vídeo nesta publicação:

Detecção e rastreamento de objetos em tempo real com YOLOv8 e Streamlit

Imagem demonstrativa da solução

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Projeto de Deep Learning, aplicando Visão Computacional para Detecção e Rastreamento de Objetos em Tempo Real com YOLOv8 e Streamlit, resultado do estágio supervisionado em Ciência de Dados. Concluído em Abril/2024.

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