Clone

$ git clone https://github.com/thimyxuan/speed-dating-analysis.git

Dépendances

$ pip install library_name

Pour utiliser ce projet vous aurez besoin d'installer les librairies ci-dessous.

Stack technique

• Python
• Pandas
• Numpy
• Matplotlib
• Seaborn

Sujet

Tinder souhaite trouver des solutions pour améliorer le nombre de match sur son application.

Dans cette étude, nous analysons les résultats de sessions de speed dating pour trouver des pistes d'amélioration.

Problématique

Le but : utiliser l'EDA pour comprendre les critères qui influencent pour un second rendez-vous amoureux.

Plan

PARTIE 1 - Prétraitement & nettoyage

• Lecture et sélection des données
• Nettoyage (valeurs aberrantes, erreurs)
• Normalisation des notes
• Imputation des données manquantes

PARTIE 2 - Analyse descriptive

• Caractéristiques de l'expérience
• Statistiques basiques
• Visualisations

PARTIE 3 - Résultats & hypothèses

• Taux de matching et scores
• Matrices de corrélation
• Approfondissement des pistes

PARTIE 4 - Conclusion

• Critères déterminants
• Autres facteurs d'influence
• Recommandations
• Limites et améliorations