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SD Chat - AI 创作平台

English | 简体中文

一个基于 Stable Diffusion 的 AI 创作平台，支持图像生成和视频生成功能。本项目集成了多个先进的 AI 模型，提供简单易用的 Web 界面，让用户可以轻松创作高质量的 AI 图像和视频。

演示

text-to-image text-to-video

Roadmap

已完成功能 ✅

1. 文生图（Text-to-Image）

  • Stable Diffusion XL Base 1.0
  • Stable Diffusion 1.5
  • Realistic Vision V5.1
  • Dreamshaper V8
  • 支持自定义提示词
  • 支持参数调节
  • 支持负面提示词

2. 文生视频（Text-to-Video）

  • Stable Video Diffusion
  • 支持自定义提示词
  • 支持视频参数调节
  • 支持负面提示词

3. 图生视频（Image-to-Video）

  • Stable Video Diffusion
  • 支持自定义起始图片
  • 支持视频参数调节
  • 支持运动强度控制

开发中功能 🚧

4. 图像编辑（Image Editing）

  • ControlNet 支持
  • 图像修复（Inpainting）
  • 图像扩展（Outpainting）
  • 提示词编辑（Prompt-based Editing）

5. 视频编辑（Video Editing）

  • 视频修复
  • 视频风格转换
  • 视频帧插值
  • 视频分辨率提升

功能特点

1. 图像生成

  • 支持多个高质量模型：
    • Stable Diffusion XL
    • Stable Diffusion 1.5
    • Realistic Vision
    • Dreamshaper
  • 自定义生成参数
  • 高质量输出
  • 批量生成支持

2. 视频生成

  • 基于 Stable Video Diffusion
  • 支持图片到视频转换
  • 支持文本到视频生成
  • 可调节视频参数

3. 界面特性

  • 直观的 Web 界面
  • 实时预览
  • 参数调节控制
  • 示例提示词

快速开始

环境要求

  • MacOS 操作系统（Apple Silicon）
  • Python 3.10+
  • 32GB 内存（推荐）
  • 磁盘空间：至少 20GB（用于模型存储）

安装步骤

  1. 安装 Conda（如已安装可跳过）：
# 下载 Miniforge3（适用于 Apple Silicon）
curl -L -O "https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh"
bash Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
  1. 创建并激活环境：
# 创建 Python 3.10 环境
conda create -n diffusers python=3.10
conda activate diffusers
  1. 安装 PyTorch（针对 MPS 加速）：
# 安装支持 MPS 的 PyTorch
conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch-nightly
  1. 克隆项目：
git clone https://github.com/samzong/sd-chat.git
cd sd-chat
  1. 安装依赖：
pip install -r requirements.txt

首次运行

  1. 启动服务：
python run.py

首次运行时会自动下载所需模型，这可能需要一些时间，具体取决于网络状况。

  1. 访问界面： 在浏览器中打开 http://localhost:7860

目录结构

sd-chat/
├── run.py          # 统一启动脚本（推荐使用）
├── api.py          # 图像生成服务
├── video_api.py    # 视频生成服务
├── web_ui.py       # Web 界面
└── requirements.txt # 项目依赖

贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request 来帮助改进项目。