Это легковесное веб-приложение, разработанное на Python с использованием Flask и PostgreSQL в качестве базы данных. Приложение организовано с использованием Docker и Docker Compose.
-Рабочее приложение: Flask с использованием SQLAlchemy для работы с PostgreSQL.
-Легковесные образы: Используется python:3.11-alpine и postgres:alpine.
-Конфигурация через переменные окружения: Используется переменная DATABASE_URL.
-Статика во внешнем томе: База данных хранится в db_data.
-Автоматические миграции: Создание таблиц происходит при старте приложения.
-Непривилегованный пользователь: Приложение запускается от пользователя appuser.
-Очистка кеша: Используется параметр --no-cache-dir при установке зависимостей.
my_flask_app/
│
├── app/
│ ├── __init__.py
│ ├── models.py
│ ├── routes.py
│ └── requirements.txt
│
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
└── .env
- requirements.txt: Список необходимых библиотек для работы приложения, включая Flask и Flask-SQLAlchemy.
- app/init.py: Основной файл приложения, создающий экземпляр Flask и настраивающий подключение к базе данных.
- app/models.py: Определяет модель базы данных
User. - app/routes.py: Содержит маршруты приложения.
- Dockerfile: Описывает процесс сборки Docker-образа и настройки приложения.
- docker-compose.yml: Определяет сервисы приложения и базы данных.
Выполните следующую команду для сборки и запуска приложения:
docker-compose up --buildЭта команда создает необходимые Docker-образы и запускает контейнеры для Flask приложения и базы данных PostgreSQL.
Проверка состояния контейнеров:
Для проверки выполнена следующая команда:
docker psЭта команда покажет список всех контейнеров. Результат:
PS C:\Users\qwers> docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
3a493919223c postgres:alpine "docker-entrypoint.s…" 12 minutes ago Up 7 seconds 5432/tcp pythonproject-db-1
В этом примере видно, что контейнер pythonproject-db работает.