데이터로 철학하다

제2회 한국철학·문화 디지털 융합 인재 공모전, 디지털 기술을 활용한 철학 및 인문학의 확장적 데이터 분석 서비스

팀 구성

김겨레(@popper6508) 데이터 분석 솔루션 개발
김여리(@1delicado02) 웹 개발
한영헌(@Han-Young-Hyeon) 기획 & 디자인

기술 스택

환경

개발

디자인

소통

실행 방법

git clone https://github.com/1delicado02/digital_humanity.git

python main.py

주요 기능

1. 디지털 인문학 소개

디지털 인문학이 생소한 사람들을 위한 소개 페이지입니다.

2. 한국고전종합DB 데이터 분석

한국고전종합DB 데이터 분석 서비스입니다.
여러 DB 홈페이지 중 한국고전종합DB를 활용하는 분들은 해당 서비스를 통해 더 효율적이고 편리한 데이터 분석이 가능합니다.

사용법
① 분석하려는 문헌 선택하기
② 하단에 키워드 입력하기 (한자/한글 여부 유의하기)
③ '데이터 분석하기' 버튼 클릭하기

3. 사용자 제공 텍스트 기반 데이터 분석

사용자가 제공한 텍스트를 분석하는 서비스입니다.
본인이 가지고 있는 데이터를 자유롭게 분석할 수 있습니다.

사용법
① 분석하려는 텍스트 입력하기
② 텍스트의 한자/한글 여부 설정하기
③ '데이터 분석하기' 버튼 클릭하기

4. ChatGPT 기반 챗봇

데이터 분석 관련 배경지식이 부족한 인문학/철학 연구자들을 위한 챗봇 서비스입니다.
혹시라도 저희 팀이 제공한 각종 데이터분석기법이 생소하거나, 결과물의 해석이 어려울 때 활용하면 됩니다.

가이드라인

위 '주요 기능'을 참고하여 저희의 콘텐츠를 경험할 수 있습니다.

만약 제대로 실행되지 않거나, 또는 반드시 체계화된 UI/UX가 필요하지 않다면, 데이터분석_실습파일.ipynb를 통해 구글 Colab이나 타 프로그램(VScode, Jupyter notebook)을 통해 실행할 수 있습니다. (데이터분석_실습파일.ipynb를 활용하는 경우, 파일 경로 설정에 유의해야 합니다.)

digital_humanity_practice 압축파일의 압축을 풀어서 해당 폴더를 그대로 드라이브에 넣으면 Google Colab에서 실행 가능합니다.

압축파일을 다운로드하여 이용할 경우, Python이 설치되어 있을 시 개인용 컴퓨터에서도 실행 가능합니다.