Fix typos in Titan documents

storage-engine/titan-configuration.md

@@ -5,9 +5,7 @@ aliases: ['/docs-cn/dev/storage-engine/titan-configuration/','/docs-cn/dev/refer
 
 # Titan 配置
 
-Titan 是基于 RocksDB 开发的存储引擎插件，通过把 key 和 value 分离存储，在 value 较大的场景下，减少写放大，降低 RocksDB 后台 compaction 对 I/O 带宽和 CPU 的占用，以提高性能。详情参阅 [Titan 介绍](/storage-engine/titan-overview.md)。
-
-本文档介绍如何如何通过 Titan 配置项来开启、关闭 Titan，相关参数介绍，以及 level merge 功能。
+本文档介绍如何如何通过 [Titan](/storage-engine/titan-overview.md) 配置项来开启、关闭 Titan、相关参数以及 Level Merge 功能。
 
 ## 开启 Titan
 
@@ -27,7 +25,7 @@ Titan 对 RocksDB 兼容，也就是说，使用 RocksDB 存储引擎的现有 T
     {{< copyable "shell-regular" >}}
 
     ```shell
-    `tiup cluster reload ${cluster-name} -R tikv`
+    tiup cluster reload ${cluster-name} -R tikv
     ```
 
     具体命令，可参考[通过 TiUP 修改配置参数](/maintain-tidb-using-tiup.md#修改配置参数)。
@@ -82,7 +80,7 @@ Titan 对 RocksDB 兼容，也就是说，使用 RocksDB 存储引擎的现有 T
 
 + Titan 中 value 的缓存大小。
 
-    更大的缓存能提高 Titan 读性能，但过大的缓存会造成 OOM。建议在数据库稳定运行后，根据监控把 RocksDB block cache (storage.block-cache.capacity) 设置为 store size 减去 blob file size 的大小，`blob-cache-size` 设置为 `内存大小 * 50% 再减去 block cache 的大小`。这是为了保证 block cache 足够缓存整个 RocksDB 的前提下，blob cache 尽量大。
+    更大的缓存能提高 Titan 读性能，但过大的缓存会造成 OOM。建议在数据库稳定运行后，根据监控把 RocksDB block cache (`storage.block-cache.capacity`) 设置为 store size 减去 blob file size 的大小，`blob-cache-size` 设置为 `内存大小 * 50% 再减去 block cache 的大小`。这是为了保证 block cache 足够缓存整个 RocksDB 的前提下，blob cache 尽量大。
 
     ```toml
     [rocksdb.defaultcf.titan]
@@ -99,7 +97,7 @@ Titan 对 RocksDB 兼容，也就是说，使用 RocksDB 存储引擎的现有 T
 
     写放大上界 = 1 / discardable_ratio
 
-    空间放大上界 = 1 / (1 - discarable_ratio)
+    空间放大上界 = 1 / (1 - discardable_ratio)
 
     可以看到，减少这个阈值可以减少空间放大，但是会造成 Titan 更频繁 GC；增加这个值可以减少 Titan GC，减少相应的 I/O 带宽和 CPU 消耗，但是会增加磁盘空间占用。
 
@@ -120,25 +118,25 @@ Titan 对 RocksDB 兼容，也就是说，使用 RocksDB 存储引擎的现有 T
 - 当设置为 `read-only` 时，新写入的 value 不论大小均会写入 RocksDB。
 - 当设置为 `fallback` 时，新写入的 value 不论大小均会写入 RocksDB，并且当 RocksDB 进行 compaction 时，会自动把所碰到的存储在 Titan blob file 中的 value 移回 RocksDB。
 
-当需要关闭 Titan 时，可以设置 `blob-run-mode = "fallback"`，并通过 tikv-ctl 执行全量 compaction。此后通过监控确认 blob file size 降到 0 以后，可以更改 rocksdb.titan.enabled = false 并重启 TiKV。
+当需要关闭 Titan 时，可以设置 `blob-run-mode = "fallback"`，并通过 tikv-ctl 执行全量 compaction。此后通过监控确认 blob file size 降到 `0` 以后，可以更改 `rocksdb.titan.enabled = false` 并重启 TiKV。
 
 > **注意：**
 >
 > 关闭 Titan 是实验性功能，非必要不建议使用。
 
 ## Level Merge（实验功能）
 
-TiKV 4.0 中 Titan 提供新的算法提升范围查询性能并降低 Titan GC 对前台写入性能的影响。这个新的算法称为 level merge。Level merge 可以通过以下选项开启：
+TiKV 4.0 中 Titan 提供新的算法提升范围查询性能并降低 Titan GC 对前台写入性能的影响。这个新的算法称为 [Level Merge](/storage-engine/titan-overview.md#level-merge)。Level Merge 可以通过以下选项开启：
 
 ```toml
 [rocksdb.defaultcf.titan]
 level-merge = true
 ```
 
-开启 level merge 的好处如下：
+开启 Level Merge 的好处如下：
 
 - 大幅提升 Titan 的范围查询性能。
 - 减少了 Titan GC 对前台写入性能的影响，提升写入性能。
 - 减少 Titan 空间放大，减少磁盘空间占用（默认配置下的比较）。
 
-相应地，level merge 写放大会比 Titan 稍高，但依然低于原生的 RocksDB。
+相应地，Level Merge 的写放大会比 Titan 稍高，但依然低于原生的 RocksDB。

storage-engine/titan-overview.md

@@ -35,15 +35,15 @@ Titan 适合在以下场景中使用：
 
 Titan 的基本架构如下图所示：
 
-![1-Architecture.png](/media/titan/titan-1.png)
+![Architecture](/media/titan/titan-1.png)
 
 Titan 在 Flush 和 Compaction 的时候将 value 分离出 LSM-tree，这样写入流程可以和 RocksDB 保持一致，减少对 RocksDB 的侵入性改动。
 
 ### BlobFile
 
 BlobFile 是用来存放从 LSM-tree 中分离出来的 value 的文件，其格式如下图所示：
 
-![2-BlobFile.png](/media/titan/titan-2.png)
+![BlobFile](/media/titan/titan-2.png)
 
 BlobFile 由 blob record 、meta block、meta index block 和 footer 组成。其中每个 blob record 用于存放一个 key-value 对；meta block 支持可扩展性，可以用来存放和 BlobFile 相关的一些属性；meta index block 用于检索 meta block。
 
@@ -55,18 +55,18 @@ BlobFile 的实现上有几点值得关注的地方：
 
 ### TitanTableBuilder
 
-![3-TitanTableBuilder.png](/media/titan/titan-3.png)
+![TitanTableBuilder](/media/titan/titan-3.png)
 
 TitanTableBuilder 是实现分离 key-value 的关键，它通过判断 value size 的大小来决定是否将 value 分离到 BlobFile 中去。如果 value size 大于等于 `min_blob_size` 则将 value 分离到 BlobFile，并生成 index 写入 SST；如果 value size 小于 `min_blob_size` 则将 value 直接写入 SST。
 
 该流程还支持将 Titan 降级回 RocksDB。在 RocksDB 做 compaction 的时候，将分离出来的 value 重新写回新生成的 SST 文件中。
 
 ## Garbage Collection
 
-Garbage Collection (GC) 的目的是回收空间。由于在 LSM-tree compaction 进行回收 key 时，存在 blob 文件的 value 并不会一同被删除，因此需要 GC 定期来将已经作废的 value 删除掉。在 Titan 中有两种 GC 方式可供选择：
+Garbage Collection (GC) 的目的是回收空间。由于在 LSM-tree compaction 进行回收 key 时，储存在 blob 文件中的 value 并不会一同被删除，因此需要 GC 定期来将已经作废的 value 删除掉。在 Titan 中有两种 GC 方式可供选择：
 
 - 定期整合重写 Blob 文件将作废的 value 剔除（传统 GC）
-- 在 LSM-tree compaction 的时候同时进行 blob 文件的重写 （Level-Merge）
+- 在 LSM-tree compaction 的时候同时进行 blob 文件的重写（Level-Merge）
 
 ### 传统 GC
 
@@ -76,15 +76,15 @@ Titan 使用 RocksDB 的 TablePropertiesCollector 和 EventListener 来收集 GC
 
 RocksDB 允许使用自定义的 TablePropertiesCollector 来搜集 SST 上的 properties 并写入到对应文件中去。Titan 通过一个自定义的 TablePropertiesCollector —— BlobFileSizeCollector 来搜集每个 SST 中有多少数据是存放在哪些 BlobFile 上的，将它收集到的 properties 命名为 BlobFileSizeProperties，它的工作流程和数据格式如下图所示：
 
-![4-BlobFileSizeProperties.png](/media/titan/titan-4.png)
+![BlobFileSizeProperties](/media/titan/titan-4.png)
 
 左边 SST 中 Index 的格式为：第一列代表 BlobFile 的文件 ID，第二列代表 blob record 在 BlobFile 中的 offset，第三列代表 blob record 的 size。右边 BlobFileSizeProperties 中的每一行代表一个 BlobFile 以及 SST 中有多少数据保存在这个 BlobFile 中，第一列代表 BlobFile 的文件 ID，第二列代表数据大小。
 
 #### EventListener
 
 RocksDB 是通过 Compaction 来丢弃旧版本数据以回收空间的，因此每次 Compaction 完成后 Titan 中的某些 BlobFile 中便可能有部分或全部数据过期。因此便可以通过监听 Compaction 事件来触发 GC，搜集比对 Compaction 中输入输出 SST 的 BlobFileSizeProperties 来决定挑选哪些 BlobFile 进行 GC。其流程大概如下图所示：
 
-![5-EventListener.png](/media/titan/titan-5.png)
+![EventListener](/media/titan/titan-5.png)
 
 inputs 代表参与 Compaction 的所有 SST 的 BlobFileSizeProperties，outputs 代表 Compaction 生成的所有 SST 的 BlobFileSizeProperties，discardable size 是通过计算 inputs 和 outputs 得出的每个 BlobFile 被丢弃的数据大小，第一列代表 BlobFile 的文件 ID，第二列代表被丢弃的数据大小。
 
@@ -94,20 +94,22 @@ GC 的方式就是对于这些选中的 BlobFile 文件，依次通过查询其
 
 ### Level Merge
 
-Level Merge 是 Titan 新加入的一种策略，它的核心思想是 LSM-Tree 在进行 Compaction 的同时，对 SST 文件对应的 BlobFile 进行归并重写产生新的 BlobFile。其流程大概如下图所示： 
+Level Merge 是 Titan 新加入的一种策略，它的核心思想是 LSM-tree 在进行 Compaction 的同时，对 SST 文件对应的 BlobFile 进行归并重写产生新的 BlobFile。其流程大概如下图所示：
 
-![6-LevelMerge.png](/media/titan/titan-6.png) Level z-1 和 Level z 的 SST 进行 Compaction 时会对 KV 对有序读写一遍，这时就可以对这些 SST 中所涉及的 BlobFile 的 value 有序写到新的 BlobFile 中，并在生成新的 SST 时将 key 的 blob index 进行更新。对于 Compaction 中被删除的 key，相应的 value 也不会写到新的 BlobFile 中，相当于完成了 GC。
+![LevelMerge](/media/titan/titan-6.png)
 
-相比于传统 GC，Level Merge 这种方式在 LSM-Tree 进行 Compaction 的同时就完成了 Blob GC，不再需要查询 LSM-Tree 的 blob index 情况和写回新 blob index 到 LSM-Tree 中，减小了 GC 对前台操作影响。同时通过不断的重写 BlobFile，减小了 BlobFile 之间的相互重叠，提高系统整体有序性，也就是提高了 Scan 性能。当然将 BlobFile 以类似 tiering compaction 的方式分层会带来写放大，考虑到 LSM-Tree 中 99% 的数据都落在最后两层，因此 Titan 仅对 LSM-Tree 中 Compaction 到最后两层数据对应的 BlobFile 进行 Level Merge。
+Level z-1 和 Level z 的 SST 进行 Compaction 时会对 KV 对有序读写一遍，这时就可以对这些 SST 中所涉及的 BlobFile 的 value 有序写到新的 BlobFile 中，并在生成新的 SST 时将 key 的 blob index 进行更新。对于 Compaction 中被删除的 key，相应的 value 也不会写到新的 BlobFile 中，相当于完成了 GC。
+
+相比于传统 GC，Level Merge 这种方式在 LSM-tree 进行 Compaction 的同时就完成了 Blob GC，不再需要查询 LSM-tree 的 blob index 情况和写回新 blob index 到 LSM-tree 中，减小了 GC 对前台操作影响。同时通过不断的重写 BlobFile，减小了 BlobFile 之间的相互重叠，提高系统整体有序性，也就是提高了 Scan 性能。当然将 BlobFile 以类似 tiering compaction 的方式分层会带来写放大，考虑到 LSM-tree 中 99% 的数据都落在最后两层，因此 Titan 仅对 LSM-tree 中 Compaction 到最后两层数据对应的 BlobFile 进行 Level Merge。
 
 #### Range Merge
 
 Range Merge 是基于 Level Merge 的一个优化。考虑如下两种情况，会导致最底层的有序性越来越差：
 
-- 开启 level_compaction_dynamic_level_bytes，此时 LSM-Tree 各层动态增长，随数据量增大最后一层的 sorted run 会越来越多。
+- 开启 `level_compaction_dynamic_level_bytes`，此时 LSM-tree 各层动态增长，随数据量增大最后一层的 sorted run 会越来越多。
 
-- 某个 range 被频繁 Compaction 导致该 range 的 sorted runs 较多 
+- 某个 range 被频繁 Compaction 导致该 range 的 sorted runs 较多。
 
-![7-RangeMerge.png](/media/titan/titan-7.png)
+![RangeMerge](/media/titan/titan-7.png)
 
 因此需要通过 Range Merge 操作维持 sorted run 在一定水平，即在 OnCompactionComplete 时统计该 range 的 sorted run 数量，若数量过多则将涉及的 BlobFile 标记为 ToMerge，在下一次的 Compaction 中进行重写。