tikv-in-memory-engine: Add link to config and extend docs

glossary.md

@@ -373,6 +373,10 @@ PD 中的 Store 指的是集群中的存储节点，也就是 tikv-server 实例
 
 [TiFlash](/tiflash/tiflash-overview.md) 是 TiDB HTAP 形态的关键组件，它是 TiKV 的列存扩展，在提供良好隔离性的同时，也兼顾了强一致性。列存副本通过 Raft Learner 协议异步复制 TiKV 的数据。在读取时，它通过 Raft 校对索引配合 MVCC（多版本并发控制）的方式获得 Snapshot Isolation 的一致性隔离级别。这个架构很好地解决了 HTAP 场景的隔离性以及列存同步的问题，在进行高效分析查询的同时保持实时数据的一致性。
 
+### TiKV MVCC 内存引擎 (In-Memory Engine, IME)
+
+[TiKV MVCC 内存引擎 (IME)](/tikv-in-memory-engine.md) 在内存中缓存最近写入的 MVCC 版本，并实现独立于 TiDB 的 MVCC GC 机制，以加速涉及大量 MVCC 历史版本的查询。
+
 ### Timestamp Oracle (TSO)
 
 因为 TiKV 是一个分布式的储存系统，它需要一个全球性的授时服务 TSO (Timestamp Oracle)，来分配一个单调递增的时间戳。这样的功能在 TiKV 中是由 PD 提供的，在 Google 的 [Spanner](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/spanner-osdi2012.pdf) 中是由多个原子钟和 GPS 来提供的。详见 [TSO 文档](/tso.md)。

grafana-tikv-dashboard.md

@@ -91,7 +91,7 @@ summary: TiKV 监控指标详解：TiUP 部署 TiDB 集群时，一键部署监
 - CDC Worker CPU：CDC Worker 线程的 CPU 使用率
 - CDC endpoint CPU：CDC endpoint 的 CPU 使用率
 - Raftlog fetch worker CPU：Async raft log fetcher worker 的 CPU 使用率
-- TSO Worker CPU: TSO Worker 线程的 CPU 使用率
+- TSO Worker CPU：TSO Worker 线程的 CPU 使用率
 
 ### PD
 
@@ -409,6 +409,35 @@ summary: TiKV 监控指标详解：TiUP 部署 TiDB 集群时，一键部署监
 - Blob GC output file size：Titan GC 输出文件的大小
 - Blob GC file count：Titan GC 涉及的 blob 文件数量
 
+### In Memory Engine
+
+以下为 [TiKV MVCC 内存引擎](/tikv-in-memory-engine.md) (In-Memory Engine, IME) 的监控指标。
+
+- Ops：每秒列族操作次数
+- Read MBps：RocksDB 和内存引擎的总体读流量（字节）
+- Coprocessor Handle duration：处理 coprocessor 请求的耗时
+- Region Cache Hit：从 Region 缓存中成功读取数据的次数
+- Region Cache Hit Rate：Region 缓存的命中率
+- Region Cache Miss Reason：从 Region 缓存中读取数据失败的原因
+- Memory Usage：内存引擎的内存使用情况
+- Region Count：不同类型的 Region 的数量
+- GC Filter：垃圾回收 (GC) 过程中过滤相关的信息
+- Region GC Duration：Region 垃圾回收的耗时
+- Region Load Duration：加载 Region 的耗时
+- Region Load Count：每秒加载的 Region 的数量
+- Region Eviction Duration：驱逐 Region 的耗时
+- Region Eviction Count：每秒驱逐的 Region 的数量
+- Write duration：写操作的耗时
+- 99% In-memory engine write duration per server：内存引擎每秒写操作的 99% 耗时
+- Prepare for write duration：准备写操作的耗时
+- 99% In-memory engine prepare for write duration per server：内存引擎每秒准备写操作的 99% 耗时
+- Iterator operations：不同类型的 iterator 操作的数量
+- Seek duration：seek 操作的耗时
+- Oldest Auto GC SafePoint：内存引擎缓存的 Region 中，最早的自动 GC safepoint
+- Newest Auto GC SafePoint：内存引擎缓存的 Region 中，最新的自动 GC safepoint
+- Auto GC SafePoint Gap：内存引擎缓存的 Region 中，最新的自动 GC safepoint 和最早的自动 GC safepoint 之间的时间差
+- Auto GC SafePoint Gap With TiKV：TiKV 的自动 GC safepoint 和内存引擎缓存的 Region 中最早的自动 GC safepoint 之间的时间差
+
 ### Pessimistic Locking
 
 - Lock Manager Thread CPU：lock manager 的线程 CPU 使用率

tikv-in-memory-engine.md

@@ -32,7 +32,7 @@ TiKV MVCC 内存引擎在内存中缓存最近写入的 MVCC 版本，并实现
 
 ## 使用方式
 
-如果要开启 TiKV MVCC 内存引擎 (IME) 功能，需要调整 TiKV 配置并重启 TiKV。以下是配置说明：
+如果要开启 TiKV MVCC 内存引擎 (IME) 功能，需要调整 [TiKV 配置](/tikv-configuration-file.md#in-memory-engine-从-v850-版本开始引入)并重启 TiKV。以下是配置说明：
 
 ```toml
 [in-memory-engine]
@@ -132,3 +132,31 @@ LIMIT 5;
 +----------------------------+-----+-------------------+--------------+------------+-----------------------------------+--------------------+--------------------+--------------------+
 5 rows in set (1.26 sec)
 ```
+
+### 如何判断 TiKV MVCC 内存引擎是否开启？
+
+你可以使用 [`SHOW CONFIG`](/sql-statements/sql-statement-show-config.md) 语句查看 TiKV 配置。如果 `in-memory-engine.enable` 的值为 `true`，表示 TiKV MVCC 内存引擎已经开启。
+
+```sql
+SHOW CONFIG WHERE Type='tikv' AND Name LIKE 'in-memory-engine\.%';
+```
+
+```
++------+-----------------+-----------------------------------------------+---------+
+| Type | Instance        | Name                                          | Value   |
++------+-----------------+-----------------------------------------------+---------+
+| tikv | 127.0.0.1:20160 | in-memory-engine.capacity                     | 5GiB    |
+| tikv | 127.0.0.1:20160 | in-memory-engine.cross-check-interval         | 0s      |
+| tikv | 127.0.0.1:20160 | in-memory-engine.enable                       | true    |
+| tikv | 127.0.0.1:20160 | in-memory-engine.evict-threshold              | 4920MiB |
+| tikv | 127.0.0.1:20160 | in-memory-engine.gc-run-interval              | 3m      |
+| tikv | 127.0.0.1:20160 | in-memory-engine.load-evict-interval          | 5m      |
+| tikv | 127.0.0.1:20160 | in-memory-engine.mvcc-amplification-threshold | 10      |
+| tikv | 127.0.0.1:20160 | in-memory-engine.stop-load-threshold          | 4208MiB |
++------+-----------------+-----------------------------------------------+---------+
+8 rows in set (0.00 sec)
+```
+
+### 如何监控 TiKV MVCC 内存引擎？
+
+你可以查看 TiKV-Details 面板中的 [**In Memory Engine**](/grafana-tikv-dashboard.md#in-memory-engine) 部分。