ticdc: fix some error

migrate-from-tidb-to-mysql.md

@@ -160,12 +160,12 @@ summary: 了解如何将数据从 TiDB 集群迁移至与 MySQL 兼容的数据
     在上游集群中，执行以下命令创建从上游到下游集群的同步链路：
 
     ```shell
-    tiup ctl:<cluster-version> cdc changefeed create --pd=http://127.0.0.1:2379 --sink-uri="mysql://root:@127.0.0.1:3306" --changefeed-id="upstream-to-downstream" --start-ts="434217889191428107"
+    tiup ctl:<cluster-version> cdc changefeed create --server=http://127.0.0.1:2379 --sink-uri="mysql://root:@127.0.0.1:3306" --changefeed-id="upstream-to-downstream" --start-ts="434217889191428107"
     ```
 
     以上命令中：
 
-    - `--pd`：实际的上游集群的地址
+    - `--server`：TiCDC 集群任意一节点地址
     - `--sink-uri`：同步任务下游的地址
     - `--changefeed-id`：同步任务的 ID，格式需要符合正则表达式 `^[a-zA-Z0-9]+(\-[a-zA-Z0-9]+)*$`
     - `--start-ts`：TiCDC 同步的起点，需要设置为实际的备份时间点，也就是[第 2 步：迁移全量数据](/migrate-from-tidb-to-mysql.md#第-2-步迁移全量数据)中 “备份数据” 提到的 BackupTS

migrate-from-tidb-to-tidb.md

@@ -225,12 +225,12 @@ aliases: ['/zh/tidb/dev/incremental-replication-between-clusters/']
     在上游集群中，执行以下命令创建从上游到下游集群的同步链路：
 
     ```shell
-    tiup cdc cli changefeed create --pd=http://172.16.6.122:2379 --sink-uri="mysql://root:@172.16.6.125:4000" --changefeed-id="upstream-to-downstream" --start-ts="431434047157698561"
+    tiup cdc cli changefeed create --server=http://172.16.6.122:8300 --sink-uri="mysql://root:@172.16.6.125:4000" --changefeed-id="upstream-to-downstream" --start-ts="431434047157698561"
     ```
 
     以上命令中：
 
-    - `--pd`：实际的上游集群的地址
+    - `--server`：TiCDC 集群中任意一个节点的地址
     - `--sink-uri`：同步任务下游的地址
     - `--changefeed-id`：同步任务的 ID，格式需要符合正则表达式 ^[a-zA-Z0-9]+(\-[a-zA-Z0-9]+)*$
     - `--start-ts`：TiCDC 同步的起点，需要设置为实际的备份时间点，也就是[第 2 步：迁移全量数据](/migrate-from-tidb-to-mysql.md#第-2-步迁移全量数据)中 “备份数据” 提到的 BackupTS
@@ -274,7 +274,7 @@ aliases: ['/zh/tidb/dev/incremental-replication-between-clusters/']
 
     ```shell
     # 停止旧集群到新集群的 changefeed
-    tiup cdc cli changefeed pause -c "upstream-to-downstream" --pd=http://172.16.6.122:2379
+    tiup cdc cli changefeed pause -c "upstream-to-downstream" --server=http://172.16.6.122:8300
 
     # 查看 changefeed 状态
     tiup cdc cli changefeed list
@@ -297,7 +297,7 @@ aliases: ['/zh/tidb/dev/incremental-replication-between-clusters/']
 2. 创建下游到上游集群的 changefeed。由于此时上下游数据是一致的，且没有新数据写入，因此可以不指定 start-ts，默认为当前时间：
 
     ```shell
-    tiup cdc cli changefeed create --pd=http://172.16.6.125:2379 --sink-uri="mysql://root:@172.16.6.122:4000" --changefeed-id="downstream -to-upstream"
+    tiup cdc cli changefeed create --server=http://172.16.6.125:8300 --sink-uri="mysql://root:@172.16.6.122:4000" --changefeed-id="downstream -to-upstream"
     ```
 
 3. 将写业务迁移到下游集群，观察一段时间后，等新集群表现稳定，便可以弃用原集群。

replicate-between-primary-and-secondary-clusters.md

@@ -235,12 +235,12 @@ summary: 了解如何配置一个 TiDB 集群以及该集群的 TiDB 或 MySQL 
     在上游集群中，执行以下命令创建从上游到下游集群的同步链路：
 
     ```shell
-    tiup cdc cli changefeed create --pd=http://172.16.6.122:2379 --sink-uri="mysql://root:@172.16.6.125:4000" --changefeed-id="primary-to-secondary" --start-ts="431434047157698561"
+    tiup cdc cli changefeed create --server=http://172.16.6.122:8300 --sink-uri="mysql://root:@172.16.6.125:4000" --changefeed-id="primary-to-secondary" --start-ts="431434047157698561"
     ```
 
     以上命令中：
 
-    - `--pd`：实际的上游集群的地址
+    - `--server`：TiCDC 集群任意一节点的地址
     - `--sink-uri`：同步任务下游的地址
     - `--start-ts`：TiCDC 同步的起点，需要设置为实际的备份时间点（也就是[第 2 步：迁移全量数据](#第-2-步迁移全量数据)提到的 BackupTS）
 
@@ -314,5 +314,5 @@ tiup cdc redo apply --storage "s3://redo?access-key=minio&secret-access-key=mini
 
     ```shell
     # 创建 changefeed
-    tiup cdc cli changefeed create --pd=http://172.16.6.122:2379 --sink-uri="mysql://root:@172.16.6.125:4000" --changefeed-id="primary-to-secondary"
+    tiup cdc cli changefeed create --server=http://172.16.6.122:8300 --sink-uri="mysql://root:@172.16.6.125:4000" --changefeed-id="primary-to-secondary"
     ```

replicate-data-to-kafka.md

@@ -58,7 +58,7 @@ aliases: ['/zh/tidb/dev/replicate-incremental-data-to-kafka/']
 2. 创建一个 changefeed，将增量数据输出到 Kafka：
 
     ```shell
-    tiup ctl:<cluster-version> cdc changefeed create --pd="http://127.0.0.1:2379" --sink-uri="kafka://127.0.0.1:9092/kafka-topic-name?protocol=canal-json" --changefeed-id="kafka-changefeed" --config="changefeed.conf"
+    tiup ctl:<cluster-version> cdc changefeed create --server="http://127.0.0.1:8300" --sink-uri="kafka://127.0.0.1:9092/kafka-topic-name?protocol=canal-json" --changefeed-id="kafka-changefeed" --config="changefeed.conf"
     ```
 
     - 如果命令执行成功，将会返回被创建的 changefeed 的相关信息，包含被创建的 changefeed 的 ID 以及相关信息，内容如下：
@@ -74,13 +74,13 @@ aliases: ['/zh/tidb/dev/replicate-incremental-data-to-kafka/']
     生产环境下 Kafka 集群通常有多个 broker 节点，你可以在 sink-uri 中配置多个 broker 的访问地址，这有助于提升 changefeed 到 Kafka 集群访问的稳定性，当部分被配置的 Kafka 节点故障的时候，changefeed 依旧可以正常工作。假设 Kafka 集群中有 3 个 broker 节点，地址分别为 127.0.0.1:9092 / 127.0.0.2:9092 / 127.0.0.3:9092，可以参考如下 sink-uri 创建 changefeed：
 
     ```shell
-    tiup ctl:<cluster-version> cdc changefeed create --pd="http://127.0.0.1:2379" --sink-uri="kafka://127.0.0.1:9092,127.0.0.2:9092,127.0.0.3:9092/kafka-topic-name?protocol=canal-json&partition-num=3&replication-factor=1&max-message-bytes=1048576" --config="changefeed.conf"
+    tiup ctl:<cluster-version> cdc changefeed create --server="http://127.0.0.1:8300" --sink-uri="kafka://127.0.0.1:9092,127.0.0.2:9092,127.0.0.3:9092/kafka-topic-name?protocol=canal-json&partition-num=3&replication-factor=1&max-message-bytes=1048576" --config="changefeed.conf"
     ```
 
 3. Changefeed 创建成功后，执行如下命令，查看 changefeed 的状态：
 
     ```shell
-    tiup ctl:<cluster-version> cdc changefeed list --pd="http://127.0.0.1:2379"
+    tiup ctl:<cluster-version> cdc changefeed list --server="http://127.0.0.1:8300"
     ```
 
     可以参考[管理 Changefeed](/ticdc/ticdc-manage-changefeed.md)，对 changefeed 状态进行管理。

ticdc/deploy-ticdc.md

@@ -111,7 +111,7 @@ tiup cluster upgrade <cluster-name> <cluster-version> --transfer-timeout 600
 
 ## 使用 TiUP 变更 TiCDC 集群配置
 
-本节介绍如何使用 TiUP 的 [`tiup cluster edit-config`](/tiup/tiup-component-cluster-edit-config.md) 命令来修改 TiCDC 的配置。在以下例子中，假设需要把 TiCDC 的 `gc-ttl` 从默认值 `86400` 修改为 `3600`，即 1 小时。
+本节介绍如何使用 TiUP 的 [`tiup cluster edit-config`](/tiup/tiup-component-cluster-edit-config.md) 命令来修改 TiCDC 的配置。在以下例子中，假设需要把 TiCDC 的 `gc-ttl` 从默认值 `86400` 修改为 `172800`，即 48 小时。
 
 1. 执行 `tiup cluster edit-config` 命令，注意将 `<cluster-name>` 替换成实际的集群名：
 
@@ -131,7 +131,7 @@ tiup cluster upgrade <cluster-name> <cluster-version> --transfer-timeout 600
       pump: {}
       drainer: {}
       cdc:
-        gc-ttl: 86400
+        gc-ttl: 172800
     ```
 
     以上把 TiCDC 的 `gc-ttl` 的值设置为 24 小时。

ticdc/integrate-confluent-using-ticdc.md

@@ -99,7 +99,7 @@ Confluent 是一个兼容 Apache Kafka 的数据流平台，能够访问、存
 2. 创建一个 changefeed，将增量数据输出到 Confluent Cloud：
 
     ```shell
-    tiup ctl:<cluster-version> cdc changefeed create --pd="http://127.0.0.1:2379" --sink-uri="kafka://<broker_endpoint>/ticdc-meta?protocol=avro&replication-factor=3&enable-tls=true&auto-create-topic=true&sasl-mechanism=plain&sasl-user=<broker_api_key>&sasl-password=<broker_api_secret>" --schema-registry="https://<schema_registry_api_key>:<schema_registry_api_secret>@<schema_registry_endpoint>" --changefeed-id="confluent-changefeed" --config changefeed.conf
+    tiup ctl:<cluster-version> cdc changefeed create --server="http://127.0.0.1:8300" --sink-uri="kafka://<broker_endpoint>/ticdc-meta?protocol=avro&replication-factor=3&enable-tls=true&auto-create-topic=true&sasl-mechanism=plain&sasl-user=<broker_api_key>&sasl-password=<broker_api_secret>" --schema-registry="https://<schema_registry_api_key>:<schema_registry_api_secret>@<schema_registry_endpoint>" --changefeed-id="confluent-changefeed" --config changefeed.conf
     ```
 
     将如下字段替换为[第 2 步：创建 Access Key Pair](#第-2-步创建-access-key-pair)中创建和记录的值：
@@ -114,7 +114,7 @@ Confluent 是一个兼容 Apache Kafka 的数据流平台，能够访问、存
     其中 `<schema_registry_api_secret>` 需要经过 [HTML URL 编码](https://www.w3schools.com/tags/ref_urlencode.asp)后再替换，替换完毕后示例如下：
 
     ```shell
-    tiup ctl:<cluster-version> cdc changefeed create --pd="http://127.0.0.1:2379" --sink-uri="kafka://xxx-xxxxx.ap-east-1.aws.confluent.cloud:9092/ticdc-meta?protocol=avro&replication-factor=3&enable-tls=true&auto-create-topic=true&sasl-mechanism=plain&sasl-user=L5WWA4GK4NAT2EQV&sasl-password=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" --schema-registry="https://7NBH2CAFM2LMGTH7:[email protected]" --changefeed-id="confluent-changefeed" --config changefeed.conf
+    tiup ctl:<cluster-version> cdc changefeed create --server="http://127.0.0.1:8300" --sink-uri="kafka://xxx-xxxxx.ap-east-1.aws.confluent.cloud:9092/ticdc-meta?protocol=avro&replication-factor=3&enable-tls=true&auto-create-topic=true&sasl-mechanism=plain&sasl-user=L5WWA4GK4NAT2EQV&sasl-password=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" --schema-registry="https://7NBH2CAFM2LMGTH7:[email protected]" --changefeed-id="confluent-changefeed" --config changefeed.conf
     ```
 
     - 如果命令执行成功，将会返回被创建的 changefeed 的相关信息，包含被创建的 changefeed 的 ID 以及相关信息，内容如下：
@@ -130,7 +130,7 @@ Confluent 是一个兼容 Apache Kafka 的数据流平台，能够访问、存
 3. Changefeed 创建成功后，执行如下命令，查看 changefeed 的状态：
 
     ```shell
-    tiup ctl:<cluster-version> cdc changefeed list --pd="http://127.0.0.1:2379"
+    tiup ctl:<cluster-version> cdc changefeed list --server="http://127.0.0.1:8300"
     ```
 
     可以参考[管理 Changefeed](/ticdc/ticdc-manage-changefeed.md)，对 changefeed 状态进行管理。

ticdc/monitor-ticdc.md

@@ -11,7 +11,7 @@ aliases: ['/zh/tidb/dev/ticdc-grafana-dashboard']
 本文档的对指标的介绍基于以下同步任务，即使用默认配置同步数据到 MySQL。
 
 ```shell
-cdc cli changefeed create --pd=http://10.0.10.25:2379 --sink-uri="mysql://root:[email protected]:3306/" --changefeed-id="simple-replication-task"
+cdc cli changefeed create --server=http://10.0.10.25:8300 --sink-uri="mysql://root:[email protected]:3306/" --changefeed-id="simple-replication-task"
 ```
 
 下图显示了 TiCDC Dashboard 各监控面板：

ticdc/ticdc-avro-protocol.md

@@ -14,7 +14,7 @@ Avro 是由 [Apache Avro™](https://avro.apache.org/) 定义的一种数据交
 使用 Avro 时的配置样例如下所示：
 
 ```shell
-cdc cli changefeed create --pd=http://127.0.0.1:2379 --changefeed-id="kafka-avro" --sink-uri="kafka://127.0.0.1:9092/topic-name?protocol=avro" --schema-registry=http://127.0.0.1:8081 --config changefeed_config.toml
+cdc cli changefeed create --server=http://127.0.0.1:8300 --changefeed-id="kafka-avro" --sink-uri="kafka://127.0.0.1:9092/topic-name?protocol=avro" --schema-registry=http://127.0.0.1:8081 --config changefeed_config.toml
 ```
 
 ```shell
@@ -37,7 +37,7 @@ dispatchers = [
 配置样例如下所示：
 
 ```shell
-cdc cli changefeed create --pd=http://127.0.0.1:2379 --changefeed-id="kafka-avro-enable-extension" --sink-uri="kafka://127.0.0.1:9092/topic-name?protocol=avro&enable-tidb-extension=true" --schema-registry=http://127.0.0.1:8081 --config changefeed_config.toml
+cdc cli changefeed create --server=http://127.0.0.1:8300 --changefeed-id="kafka-avro-enable-extension" --sink-uri="kafka://127.0.0.1:9092/topic-name?protocol=avro&enable-tidb-extension=true" --schema-registry=http://127.0.0.1:8081 --config changefeed_config.toml
 ```
 
  ```shell
@@ -201,7 +201,7 @@ Column 数据格式即 Key/Value 数据格式中的 `{{ColumnValueBlock}}` 部
 配置样例如下所示：
 
 ```shell
-cdc cli changefeed create --pd=http://127.0.0.1:2379 --changefeed-id="kafka-avro-string-option" --sink-uri="kafka://127.0.0.1:9092/topic-name?protocol=avro&avro-decimal-handling-mode=string&avro-bigint-unsigned-handling-mode=string" --schema-registry=http://127.0.0.1:8081 --config changefeed_config.toml
+cdc cli changefeed create --server=http://127.0.0.1:8300 --changefeed-id="kafka-avro-string-option" --sink-uri="kafka://127.0.0.1:9092/topic-name?protocol=avro&avro-decimal-handling-mode=string&avro-bigint-unsigned-handling-mode=string" --schema-registry=http://127.0.0.1:8081 --config changefeed_config.toml
 ```
 
 ```shell

ticdc/ticdc-canal-json.md

@@ -20,7 +20,7 @@ Event 分为三类：
 使用 `Canal-JSON` 时的配置样例如下所示：
 
 ```shell
-cdc cli changefeed create --pd=http://127.0.0.1:2379 --changefeed-id="kafka-canal-json" --sink-uri="kafka://127.0.0.1:9092/topic-name?kafka-version=2.4.0&protocol=canal-json"
+cdc cli changefeed create --server=http://127.0.0.1:8300 --changefeed-id="kafka-canal-json" --sink-uri="kafka://127.0.0.1:9092/topic-name?kafka-version=2.4.0&protocol=canal-json"
 ```
 
 ## TiDB 扩展字段
@@ -33,7 +33,7 @@ Canal-JSON 协议本是为 MySQL 设计的，其中并不包含 TiDB 专有的 C
 配置样例如下所示：
 
 ```shell
-cdc cli changefeed create --pd=http://127.0.0.1:2379 --changefeed-id="kafka-canal-json-enable-tidb-extension" --sink-uri="kafka://127.0.0.1:9092/topic-name?kafka-version=2.4.0&protocol=canal-json&enable-tidb-extension=true"
+cdc cli changefeed create --server=http://127.0.0.1:8300 --changefeed-id="kafka-canal-json-enable-tidb-extension" --sink-uri="kafka://127.0.0.1:9092/topic-name?kafka-version=2.4.0&protocol=canal-json&enable-tidb-extension=true"
 ```
 
 ## Message 格式定义

ticdc/ticdc-manage-changefeed.md

@@ -19,7 +19,7 @@ cdc cli changefeed create --server=http://10.0.10.25:8300 --sink-uri="mysql://ro
 ```shell
 Create changefeed successfully!
 ID: simple-replication-task
-Info: {"upstream_id":7178706266519722477,"namespace":"default","id":"simple-replication-task","sink_uri":"mysql://root:[email protected]:4000/?time-zone=","create_time":"2022-12-19T15:05:46.679218+08:00","start_ts":438156275634929669,"engine":"unified","config":{"case_sensitive":true,"enable_old_value":true,"force_replicate":false,"ignore_ineligible_table":false,"check_gc_safe_point":true,"enable_sync_point":true,"bdr_mode":false,"sync_point_interval":30000000000,"sync_point_retention":3600000000000,"filter":{"rules":["test.*"],"event_filters":null},"mounter":{"worker_num":16},"sink":{"protocol":"","schema_registry":"","csv":{"delimiter":",","quote":"\"","null":"\\N","include_commit_ts":false},"column_selectors":null,"transaction_atomicity":"none","encoder_concurrency":16,"terminator":"\r\n","date_separator":"none","enable_partition_separator":false},"consistent":{"level":"none","max_log_size":64,"flush_interval":2000,"storag
+Info: {"upstream_id":7178706266519722477,"namespace":"default","id":"simple-replication-task","sink_uri":"mysql://root:[email protected]:4000/?time-zone=","create_time":"2022-12-19T15:05:46.679218+08:00","start_ts":438156275634929669,"engine":"unified","config":{"case_sensitive":true,"enable_old_value":true,"force_replicate":false,"ignore_ineligible_table":false,"check_gc_safe_point":true,"enable_sync_point":true,"bdr_mode":false,"sync_point_interval":30000000000,"sync_point_retention":3600000000000,"filter":{"rules":["test.*"],"event_filters":null},"mounter":{"worker_num":16},"sink":{"protocol":"","schema_registry":"","csv":{"delimiter":",","quote":"\"","null":"\\N","include_commit_ts":false},"column_selectors":null,"transaction_atomicity":"none","encoder_concurrency":16,"terminator":"\r\n","date_separator":"none","enable_partition_separator":false},"consistent":{"level":"none","max_log_size":64,"flush_interval":2000,"storage":""}},"state":"normal","creator_version":"v6.5.0"}
 ```
 
 ## 查询同步任务列表

ticdc/ticdc-sink-to-mysql.md

@@ -41,7 +41,7 @@ Sink URI 用于指定 TiCDC 目标系统的连接信息，遵循以下格式：
 一个通用的配置样例如下所示：
 
 ```shell
---sink-uri="mysql://root:[email protected]:3306/?worker-count=16&max-txn-row=5000&transaction-atomicity=table"
+--sink-uri="mysql://root:[email protected]:3306/?worker-count=32&max-txn-row=2048"
 ```
 
 URI 中可配置的参数如下：