Servidor SmartWay

Para testar execute os comandos abaixo:

INSTALANDO OPENCV:
  $ sudo apt-get install python-opencv

RODAR O RABBITMQ:
  $ docker-compose up

ENTRAR NA PASTA DA API:
  $ cd api

RODAR O SERVIDOR (API):
  $ pip install -r requirements.txt
  $ gunicorn -b 0.0.0.0:3000 wsgi --reload --log-level DEBUG --workers 5 --daemon

RECEPTORES:
  $ node api/tests/receiver.js
  $ python3 api/tests/receiver.py

TRANSMISSOR:
  $ python3 api/tests/client_eletronic.py

RODAR O SERVIDOR WEBSOCKET:
  $ pip install -r requirements.txt
  $ gunicorn -b 0.0.0.0:5000 wsgi --log-level DEBUG --worker-class eventlet -w 1 --daemon

OBS: use o --daemon somente em produção para deixar o servidor em modo background. OBS: O OpenCV não funciona em ambientes virtuais do python.

Como funciona

1) Inserir o código do arquivo client_eletronic no servidor que se encontra no seu raspberryPI para envio de dados para o nosso servidor de fila de mensagens.

2) Insira um dos receivers no código que irá receber as notificações do servidor do raspberryPI, por exemplo, no seu site ou aplicativo.

3): No seu site ou aplicativo vc também pode consumir um dos nossos endpoints.

Endpoints

1) /send_message/ - POST

Endpoint usado para enviar os dados do raspberry para a fila de mensagens do servidor.

Entrada:

{
  "direction": "Direção em que se encontra o objeto.",
	"distance": "Distância do objeto encontrado."
}

Saída: N/A

Status:

• 200 - OK
• 400 - BAD REQUEST

2) /detect_crosswalk/ - POST

Endpoint para detecção de faixas de pedestre.

Entrada: Imagem

Saída: { "result": True OU False, "message": "É uma faixa de pedestre." OU "Não é uma faixa de pedestre." }

Status:

• 200 - OK
• 400 - BAD REQUEST

Dependências

1. docker
2. docker-compose
3. node, npm
4. python3