ThinkStats2の学習記録です。
###Chapter1
- chap1ex.py: ipython notebook上での実行結果
Exerciseのサンプルコードはchap1ex.py,
custom_functions.pyの2つです。
Codebookの集計結果と比較するため、整形したデータを出力するようにしてあります(以下のChapterも同様)。
###Chapter2
- chap2ex.py: ipython notebook上での実行結果
Exerciseのサンプルコードはchap2ex.pyです。一部 custom_functions.py で定義された関数を使用しています。
###Chapter3
- chap3.ipynb: ipython notebook上での実行結果
- chap3ex.py: ipython notebook上での実行結果
Chapterの内容のノートはchap3.ipynbです(コード単体は無し)。
Exerciseのサンプルコードはchap3ex.pyです。
###Chapter4以下
作成中
NumPy公式リファレンス: NumPy Reference
NumPyユーザーガイド: NumPy User Guide
pandas公式リファレンス: pandas documentation
|- pandas入門用ガイド: 10 Minutes to pandas(日本語: 10分でPandasを学ぶ)
|- pandasチュートリアル: Tutorials
print時の行列の表示数設定: Options and Settings
Python Pandasでのデータ操作の初歩まとめ メソッド一覧表
pandasメモ
README.mdファイル。マークダウン記法まとめ
無料で読めるデータ分析に役立つ Pythonの電子書籍まとめ
pandas + matplotlib による多彩なデータプロッティング
Pythonによるデータ分析入門 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理 ※ 英語版は無料(Python for Data Analysis)