Este repositório apresenta um projeto de Inteligência Comercial e Marketing, com um dashboard desenvolvido para analisar o desempenho de vendas em 2024.
O objetivo foi fornecer insights valiosos para a estratégia de marketing, lançamento de produtos, distribuição geográfica e gestão de estoque.
A partir dos dados de Data, Cidade, Loja, Produto, Preço e Quantidade de Vendas, foram desenvolvidas análises estatísticas e métricas essenciais:
- Média de Vendas: Identificação dos produtos com melhor desempenho no ano.
- Ticket Médio: Cálculo geral, por loja e mês.
- Desempenho por Loja e Produto: Comparação ao longo do ano, identificando pontos fortes.
- Análise Geográfica: Observação das regiões com maior desempenho de vendas.
- Desempenho Temporal: Identificação de datas em que os produtos tiveram maior procura.
Para garantir a privacidade e a apresentação pública no GitHub, os dados sensíveis foram censurados com um script em Python:
- Nomes dos Produtos: Substituídos por identificadores genéricos.
- Unidades Vendidas: Censuradas e padronizadas.
- Regiões: Parcialmente mascaradas.
Essa etapa garantiu que o projeto pudesse ser compartilhado sem comprometer informações sigilosas.
- Power BI: Desenvolvimento do dashboard e visualização interativa dos dados.
- Python: Tratamento e censura dos dados sensíveis.
- Pandas: Manipulação e análise dos dados brutos.
- Excel: Organização dos dados de entrada e saída.
O projeto trouxe insights estratégicos importantes para a empresa, como:
- Melhoria na distribuição de produtos entre lojas e regiões.
- Identificação de produtos de alta performance em datas específicas.
- Otimização de gestão de estoque com base no comportamento de vendas.
- Definição de estratégias de marketing e lançamento mais assertivas.
Para mais informações sobre o projeto, entre em contato:
- E-mail: [email protected]
- LinkedIn:https://linkedin.com/in/matheusbcmelo
🚀 Contribuições e feedbacks são sempre bem-vindos!