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lucianodacunha/java-trabalhando-com-lambdas-streams-e-spring-framework

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Java: trabalhando com lambdas, streams e Spring Framework

Aula 1: Um novo projeto utilizando Spring Framework

  • Estrutura de um Projeto Spring: Vimos a estrutura inicial de um projeto Spring e discutimos sobre os pacotes, classes e o método run.
  • Inferência de tipos no Java: Vimos um exemplo prático de inferência de tipos com 'var' no código Java.
  • Consumo de API: Aprendemos a consumir APIs através do método 'obterDados', que retorna os dados desejados no formato Json.
  • Modularização de código: Aprendemos a importância de ter um código modularizado e de fácil manutenção.
  • Serialização e Desserialização: Aprendemos como transformar JSON em classes e como isso é útil para o projeto.
  • Criação de interfaces e implementação de métodos: Foi demonstrada a criação de uma interface com um método genérico que usa Generics, bem como a implementação deste método em uma classe separada.
  • Inclusão de novas dependências no Projeto: Vimos como adicionar uma nova dependência ao arquivo .pom.xml e como esse processo é gerenciado pelo Maven.

Aula 2: Modelando os dados da aplicação

  • Desenvolvimento Colaborativo: Discutimos a importância do desenvolvimento colaborativo em projetos de programação e como ferramentas como o Git facilitam esse processo.
  • APIs e Consultas Detalhadas: Descobrimos como trabalhar com APIs para detalhar informações e obter consultas mais específicas.
  • Utilização de anotações @JsonAlias e @JsonIgnoreProperties: A importância de usar essas funções para mapear a API para a aplicação.
  • Criação de métodos para interação do usuário: Criamos um método para exibir o menu e interagir com o usuário, permitindo que digitem o nome da série que desejam pesquisar.
  • Manipulação de dados de uma API: Mostramos como importar e manipular dados de uma API, neste caso, dados de séries de TV.
  • Manipulação de Strings para acessar uma API: Vimos como manipular strings para criar endereços que a API compreenderá e retornará os dados desejados.
  • Introdução aos Lambdas: Conhecemos o Lambda Expressions em Java, conhecidas como funções anônimas que podemos usar para escrever código mais eficiente.

Aula 3: Manipulando com fluxos as coleções de dados

  • Introdução às Funções Lambda: Aprendemos a sintaxe das funções lambda em Java e como elas permitem uma escrita mais concisa.
  • Uso de Streams em Java: Obtemos um entendimento essencial das streams, que são fluxos de dados em Java, e como realizar operações encadeadas neles.
  • Filtragem de Dados: Aprendemos como usar o recurso de filtragem em streams para selecionar apenas dados específicos, neste caso, episódios de séries de TV com avaliação específica.
  • Manipulando Datas: Exploramos como converter strings em LocalDates e tratamos possíveis exceções que podem ocorrer neste processo.
  • Tratando Exceções: Fizemos tratamento de exceções específicas, como NumberFormatException e DateTimeParseException, que podem ocorrer devido à conversão de dados.

Aula 4: Explorando mais os fluxos e gerando estatísticas

  • Uso da função peek: Foi introduzida a função peek no Java, que permite visualizar o que está acontecendo em cada etapa da stream, facilitando o processo de debug.
  • Operações Intermediárias e Finais: Aprendemos sobre a utilização de operações (como map, filter e find) que nos permitem manipular e encontrar dados dentro de um Stream.
  • Uso de Containers para Dados: Examinamos como usar o Container Optional para armazenar um episódio dentro de um Stream e evitar referências nulas.
  • Filtragem de dados: Aprendemos a importância de filtrar dados adequados para análises e como isso pode afetar os resultados.
  • Uso do DoubleSummaryStatistics: Aprendemos como a classe Double Summary Statistics do Java pode ajudar a analisar informações, como a maior avaliação, a menor e a quantidade de avaliações em nossas séries.

Aula 5: Consolidando conhecimento

  • A aplicar seus conhecimentos para implementar uma aplicação com objetivo de consultar o valor médio de veículos de acordo com a tabela FIPE, consumindo uma API e utilizando conceitos como coleções, listas e streams no Java.
  • Spring Initializr
  • Página web do Public Apis
  • About

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