東京大学経済学研究科修士課程を修了後、データサイエンティストとしてサイバーエージェントに新卒入社。AI事業本部Dynalystで、オンライン広告配信アルゴリズムの改善における、分析・施策立案・アルゴリズム開発・プロダクト実装・効果検証の一連のフローやチームマネジメントを経験。また、社内研究組織との共著論文がWebConfなどのトップ国際学会に採択。その後、小売DX領域にて、購買データを用いた広告配信プロダクト「データワン」の立ち上げやドラッグストアアプリのグロースに携わる。現在は、事業責任者として経済学を用いた価格最適化事業を推進している。2023年、Forbes Japan 30 Under 30に選出。
Mail: komei.fujita[at]gmail.com
- データ・技術がコアとなる事業立ち上げ・グロース
- オンライン広告配信や小売アプリをグロースさせるデータサイエンス
- プロダクト改善のためのA/Bテスト
- A/Bテストできない状況における因果推論を用いた効果検証
- データサイエンス組織のマネジメントや採用
- ビジネス要件に即した機械学習システムやデータ基盤の設計
- Dynalyst, データサイエンスマネージャー, 2018.06 - 2020.10
- データワン事業部, データサイエンティスト / アナリティクスエンジニア, 2020.10 - 2021.11
- DMP・DSPの要件定義・実装 [詳細]
- 購買予測モデルの開発、機械学習システムの設計・実装
- 広告効果の計測ルールの設計、レポーティングの実装
- 協業リテールメディア事業部, データサイエンスマネージャー, 2021.12 - 2023.10
- AI経済学カンパニー, 事業責任者, 2023.02 - 現在
- 営業・事業開発・プロダクトマネジメント・PL管理・広報など
- データサイエンスセンター, ボードメンバー, 2019.10 - 現在
- データサイエンス組織における採用・育成・評価・コンサルティング
- 宮川大介教授のもとでリサーチアシスタント業務に従事
- 東京大学経済学研究科修士課程, 2016.04 - 2018.03
- 研究テーマ： 実証産業組織論・計量経済学
- 指導教官: 若森直樹准教授
- 上智大学経済学部, 2012.04 - 2016.03
- 研究テーマ： 計量経済学・数量ファイナンス
- 指導教官: 竹内明香准教授
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Yasui, Shota, Gota Morishita, Komei Fujita, Masashi Shibata. "A Feedback Shift Correction in Predicting Conversion Rates under Delayed Feedback." The Web Conference (WWW), Taipei, Apr. 2020 [arxiv]
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Daisuke Moriwaki, Komei Fujita, Shota Yasui, Takahiro Hoshino. "Fatigue-Aware Ad Creative Selection." WSDM Workshop on State-based User Modelling (SUM), Houston, USA, Feb. 2020 [arxiv]
- 因果推論入門〜ミックステープ：基礎から現代的アプローチまで（サイバーエージェント社内のゼミメンバーと執筆）
- Z世代と社会、企業をつなぐSDGs @日経SDGsフォーラム特別シンポジウムin渋谷
- 多様性の時代における、経済学を使った顧客理解とプライシング @AI Marketing BB
- 『反実仮想機械学習』出版記念イベント
- ももクロアイコンの秘密, 「AI経済学」はダサい？, 経済学ビジネスのスケールのために@経済学999
- AI時代のビジネスエコノミクス@エッセンスフォーラム2024
- DataXAI Decision Making Conference 2024
- AIを活用した売上拡大・原資削減・利益最大化 -ヒト・モノ・カネの最適化@Braze City × City Tokyo 2024
- リテールアジェンダ2024
- 協業DXにおける「斜め上の需要」に乗るデータサイエンスとその先 @CyberAgent Developer Conference 2023
- 経済学を活用して事業拡大に貢献するということ (part1, part2) @溶け込むラジオ
- 因果効果に基づく意思決定入門 @第89回人工知能セミナー
- データサイエンティスト/プロジェクトマネージャー二人三脚の小売DX（網谷龍太朗氏と共同発表）@CyberAgent Base Next 2022
- 事業立ち上げにデータサイエンティストは必要なのか？ [スライド] @CyberAgent Base Next 2021
- 「もっと語りたい『事業立ち上げにデータサイエンティストは必要なのか？』」 @白金鉱業.FM
- Trustworthy Online Marketplace Experimentation with Budget-split Design @KDD2021参加報告&論文読み会
- 上智大学講義
- 因果推論の知見がテック企業の課題をどう解決するか？ @日本経済学会 2020年度春季大会
- WWWでの論文採択とA/Bテストを評価地点とする広告AI開発 @JSAI2020 オーガナイズセッション「広告とAI」
- 因果推論の知見がテック企業の課題をどう解決するか？ @東京大学産業組織Ⅱ
- IT事業をグロースさせるRCT @日本評価学会第21回全国大会「ITの利用と評価」セッション
- アドテクにおけるBandit Algorithmの活用 @Rakuten Tech Meetup#1
- CFML@KDD2019 @Counterfactual Machine Learning勉強会#2
- 「AI × 経済学」で社会に貢献するために、データサイエンティストが創出し続ける新たな価値
- 世界を変える30歳未満「Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2023」に選出
- アカデミアの知見をビジネスへ。「知」を横断するチームとは？ AD STUDIES Vol.78
- なぜあなたのA/Bテストはうまくいくのか？A/Bテストの分析で注意すること（伊藤寛武氏と共著）
- 事業立ち上げ期にデータサイエンスに関わる機能をどう作るか
- 経済学を活かしたビジネス価値創出への挑戦
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