Julia es un lenguaje de programación que está ganando popularidad para aplicaciones que necesitan un buen rendimiento y que al mismo tiempo es dinámico y permite mucha interactividad en el desarrollo. Es una buena solución cuando se quieren altas prestaciones sin renunciar a un entorno de desarrollo de tipo "scripting" (como en R, Python, Matlab...).
En este repositorio iré colgando los códigos para los tutoriales que voy haciendo con la etiqueta #JuliaPorUnNovato en Twitter con el usuario @quim_polit
- Introducción a Julia y al paquete DifferentialEquations. Resolución de la ecuación logística. Hilo en Twitter
- Resolución de EDOS lineales con Julia. Hilo en Twitter.
- Lenguas de Resonancia para la Ecuación de Mathieu. Hilo en Twitter.
- El paquete ModellingToolkit para el desarrollo de modelos dinámicos. Hilo en Twitter.
- El paquete NBodySimulator y la figura 8 del problema de 3 cuerpos. Hilo en Twitter
- Macros en Julia y tiempos de ejecución con BenchMarkTools. Hilo en Twitter.
- Llamando Julia desde R. Hilo en Twitter.
- El paquete Catalyist y el modelo epidémico SIR con diferentes formulaciones. Hilo en Twitter.
- Simulaciones en paralelo de trayectorias de sistemas dinámicos. El atractor de Lorenz. Hilo en Twitter.
- Simulando el atractor de Hénon mediante DifferentialEquations. Hilo en Twitter.
- Diferenciación automática mediante Zygote. Hilo en Twitter
- El paquete Symbolics y cálculos simbólicos en Julia. Hilo en Twitter.
- Generación de informes automáticos con
Weave.jlHilo en Twitter
