My Talk at PyCon 2024

Este repositorio contiene el código y los materiales utilizados en mi charla en PyCon 2024.

Descripción

En esta charla, exploramos el uso de modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) avanzados, como LLama 3, para mejorar la generación de resúmenes y otros procesos automatizados. También discutimos la integración de estas capacidades en menús de tareas de inteligencia artificial (IA).

Estructura del Proyecto

• main.py: Script principal que ejecuta la aplicación.
• requirements.txt: Archivo que contiene las dependencias necesarias para ejecutar el proyecto.
• README.md: Este documento.

Instalación

Para instalar las dependencias necesarias, ejecuta:

pip install -r requirements.txt

Uso

Para ejecutar el proyecto, simplemente corre el script principal:

streamlit run main.py

Contribuciones

Las contribuciones son bienvenidas. Por favor, abre un issue o envía un pull request con tus mejoras o sugerencias.

Historial de Commits

Algunos de los últimos cambios incluyen:

• Actualización del modelo de procesamiento de lenguaje a LLama 3 y ajuste de mensajes de procesamiento. (Ver commit)
• Adición de opción de generación de resúmenes en el menú de tareas de IA. (Ver commit)
• Actualización de requirements.txt con pydantic==1.10.12. (Ver commit)

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la MIT License.