🗓️ Trello

📌 프로젝트 개요

• 프로젝트 기간: 2024.06.03 ~ 2024.06.10
• 프로젝트 설명: 칸반 보드 기반의 프로젝트 관리 시스템 개발

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기술 스택 백엔드

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데이터베이스

테스트

문서

인프라

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🔧 아키텍처 구성

[아키텍처 다이어그램 필요]

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🚀 주요 기능

• 사용자 관리: 회원가입, 로그인, 권한 부여 (Manager, Member)
• 보드 관리: 보드 생성, 초대, 초대할 사용자 목록 조회
• 컬럼 관리: 컬럼 추가, 이동, 삭제
• 카드 관리: 카드 추가, 이동, 삭제, 댓글
• 권한 관리: AOP 기반 접근 제어 및 Role 기반 인증 처리

팀 역할

역할	팀장 박다미	팀원 김현민	장재현	팀원 조성훈
담당 기능	회원관련 기능 사용자 초대 카드,컬럼이동 카드,댓글 CRUD	로그아웃 회원탈퇴	컬럼CRUD	보드CRUD 프론트엔드

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⚡️ 성능 개선

카드 순서 관리 및 성능 최적화

기존 방식의 문제점

• 각 카드가 개별적으로 위치를 관리 → 모든 카드의 위치를 업데이트해야 하는 성능 저하 발생
• 대량의 데이터가 수정될 경우, 데이터베이스 부하 증가

개선 방식

• 중앙에서 카드 위치를 관리 → 불필요한 업데이트 최소화
• 트랜잭션 단위 최적화 → 변경 사항이 있을 때만 업데이트 수행

개선 후	개선 후

쿼리 최적화 및 인덱싱 적용

• 기존 fetchCount() 사용 → fetchOne() + select(qComment.count()) @BatchSize(size = 10)
• N+1 문제 해결: Fetch Join, EntityGraph, BatchSize 적용
• 복합 인덱스 사용: 카드, 댓글, 컬럼 관련 조회 최적화

쿼리 최적화 개요

• fetchCount() 대신 fetchOne() + count()를 활용하여 필요 없는 데이터 조회 감소
• N+1 문제를 해결하기 위해 Fetch Join 및 BatchSize를 활용
• 카드 및 컬럼 이동 시 복합 인덱스를 적용하여 검색 속도 개선

sql로 인한 성능 개선(인덱스 사용 및 sql개선후 explain으로 확인)

설명	explain 개선결과
매니저 확인
member인지/ Manager인지 확인
초대된 사용자인지 여부 확인
카드 순서 관리 성능 문제 및 비정규화 도입

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🔍 트러블슈팅 및 고민

동시성 문제 해결

• 문제: 여러 스레드가 동시에 데이터를 수정할 경우, 트랜잭션 충돌 발생
• 해결책: StampedLock을 활용하여 읽기 성능 최적화 및 충돌 최소화

개선 후	개선 후

트랜잭션 충돌 최소화

• 이전 방식: @Version 기반 낙관적 락 사용 → 읽기 중 변경 감지 어려움
• 개선 방식: StampedLock 적용하여 읽기 중 데이터 변경 감지 및 안전한 재처리

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📂 ERD

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🎥 시연 영상

유튜브 시연 영상

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📌 프로젝트 관리

• 이슈 관리: Jira를 활용한 GitHub 연동
• 코드 스타일: Java 코드 컨벤션 준수, MapperStruct 활용하여 가독성 향상
  🔗 Jira link

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📚 추가 문서 및 참고 링크

• 🔗 동시성 문제 해결 연구
• 🔗 SQL을 통한 성능 최적화
• 🔗 Fetch Join, EntityGraph, BatchSize 비교 및 활용
• 🔗 MapperStruct 라이브러리 활용