mieles-canizo

Procesamiento de muestras de datos de mieles con R

Preprocesamiento y visualización.

En el archivo preProcess.R vemos como cargar y limpiar el dataset. También visualizamos y observamos algunas de sus características.

A primera vista, se observan varios outliers (valores mucho más grandes de los normales). Por ello puede ser convenientes normalizar para estandarizar. (ver z-normalisation)

El archivo utils.R contiene funciones que pueden ser reutilizadas por los otros scripts. Por ejemplo: carga del dataset.

Experimentos con machine learning

Ver archivo experiment.R