InfoVision 是一款文本信息图形化的工具，旨在帮助用户在信息密集环境中高效提取和整理关键信息。用户可上传 PDF 文件，系统将利用 AI 技术 自动解析内容，提炼核心要点及逻辑结构，并生成 可编辑的 SVG 文件，以便进一步处理和分析。 该工具适用于 学术论文阅读、项目计划梳理、长篇文献概览 以及 简历可视化 等多种场景，有助于提高信息筛选效率，增强内容理解与决策能力。

🌟 核心能力

🚀 可视化呈现 —— 一键生成 可编辑的 SVG 文件，打造 交互式知识图谱 📚 多场景适用 —— 无论是 学术论文、商业计划、长篇文献 还是 简历可视化，均可高效处理。 ⚡ 提升阅读效率 —— 帮助用户快速筛选有效信息，减少信息过载带来的认知负担，提高决策效率。

🎯 产品用例：将学术论文拆解为可视化图片

🎯 其他示例场景

✨ 企业财报解析

腾讯2024年度财报

✨ 项目文档梳理

PRD文档撰写指南

✨ 技术文档梳理

数据中台建设实践

✨ 简历可视化：在线生成可视化简历SVG，支持编辑

一键创建可编辑简历

✨ ✨ ✨ 欢迎解锁更多新用法！

当前产品版本为MVP第一版本，欢迎大家进行体验，解锁更多新用法，也欢迎提供宝贵的建议与我们一起共创。 🚀 🚀 🚀 访问 https://pdf2svg.aiyin.xyz/ 即刻体验 🚀 🚀 🚀

安装说明

1. 克隆项目到本地

2. 安装依赖包：

pip install flask PyPDF2 pdfplumber requests

3. 创建必要的目录：

• uploads/：用于存储上传的PDF文件
• static/svg/：用于存储生成的SVG文件
• newtxt/：用于存储中间文本文件
• svgtxt/：用于存储处理后的文本

使用方法

1. 启动服务器：

python app.py

2. 访问Web界面：

• 打开浏览器访问 http://127.0.0.1:8000
• 选择PDF文件并上传
• 等待转换完成后即可在线预览SVG

API接口

流式数据处理

• 端点：/streamupload
• 方法：POST
• 参数：file（PDF文件）
• 返回：SSE流式数据

注意事项

• 支持的最大文件大小为16MB
• 仅支持PDF格式文件上传