Проекты Data Analysis

Описание

Этот репозиторий содержит несколько интересных проектов по анализу данных, в часточности в сфере продуктовой и маркетинговой аналитики, которые демонстрируют мои навыки работы с данными и применение различных инструментов и методологий.

Ключевые моменты

• Все проекты реализованы на Python
• Использованы различные библиотеки для обработки и визуализации данных
• Применяются различные техники анализа данных, включая статистику и машинное обучение

Список проектов

Название проекта	Описание	Стек технологий
Сравнение потребительского поведения пользователей GoFast	Анализ данных о поездках пользователей GoFast на самокатах для сравнения моделей поведения с подпиской и бесплатной версией	Python, pandas, matplotlib, numpy, scipy.stats
Анализ мирового рынка видеоигр	Исследование исторических данных о продажах игр, оценках пользователей и экспертов для выявления факторов успеха и прогнозирования популярности	Python, Pandas, Matplotlib & Seaborn, Numpy, scipy.stats
Анализ оттока клиентов банка	Анализ данных клиентской базы банка для выявления причин оттока, кластеризации и сегментации пользователей	Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn, scipy.stats, Scikit-learn

Дополнительная информация

Каждый проект представляет собой отдельную директорию в этом репозитории. Для запуска проектов рекомендуется использовать Jupyter Notebook или JupyterLab.

Проекты демонстрируют различные аспекты работы с данными, от простых статистических анализов до более сложных методик с использованием конкретных технологий.

Для получения дополнительной информации о каждом проекте, пожалуйста, перейдите в соответствующую директорию.