yolov8 的结果和预期不一致，只有macOS(M1)受影响

[kekxv]

正确输出了结果，但是有偏差；关闭 fp16 之后结果正常

https://github.com/Tencent/ncnn/releases/tag/20230517 以及后续出现错误结果
https://github.com/Tencent/ncnn/releases/tag/20230223 结果正确

how to reproduce | 复现步骤 | 再現方法

1. 使用 yolov8 导出的模型，或者用 https://github.com/kekxv/YOLOv8Tutorial/releases/tag/20240219 里面的测试

错误的结果：

正确的结果：

[kekxv]

受影响开始的提交 ：
010d677

像是 softmax_arm.cpp 部份

[nihui]

#5393

[nihui]

hi, yolov8 examples are updated with full support for detection, segmentation, classification, pose estimation and obb
https://github.com/Tencent/ncnn/tree/master/examples

android demo
https://github.com/nihui/ncnn-android-yolov8

detailed instruction (zh)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/16030630352