🚲 Bike Theft Analysis Berlin

Analyse von Fahrraddiebstählen in Berlin – Datenbasierte Einblicke und Visualisierungen

📌 Projektbeschreibung

Dieses Projekt untersucht die Fahrraddiebstähle in Berlin mithilfe von Datenanalyse und Visualisierungen. Ziel ist es, Muster und Trends zu erkennen, um präventive Maßnahmen ableiten zu können.

🔍 Ziele & Fragestellungen

• Welche Bezirke sind am stärksten von Fahrraddiebstählen betroffen? 🏙️
• Gibt es saisonale Muster oder bestimmte Zeiträume mit erhöhtem Risiko? 📅
• Gibt es Zusammenhänge zwischen dem Standort und der Diebstahlrate? 🗺️

📂 Projektstruktur

📁 Bike-Theft-Analysis-Berlin
 ├── 📂 createDatabase          # Datensätze zur Analyse
 ├── 📂 WebApp                  # Jupyter Notebooks für die Datenverarbeitung & Analyse
 ├── 📂 Visualisierung          # Ergebnisse
 ├── 📄 README.md               # Diese Dokumentation

🛠️ Technologien

• Python 🐍 – Hauptprogrammiersprache für Datenanalyse
• Pandas & NumPy 📊 – Datenverarbeitung & -analyse
• Matplotlib & Seaborn 📈 – Datenvisualisierung
• Jupyter Notebook 📓 – Interaktive Analysen

🚀 Nutzung

1. Projekt klonen:

   git clone https://github.com/Skhawari/Bike-Theft-Analysis-Berlin.git

2. Jupyter Notebook starten & Analyse durchführen:

   jupyter notebook

📬 Kontakt

Falls du Fragen hast, kontaktiere mich über GitHub!

---

🚲 Bike Theft Analysis Berlin – Für sicherere Straßen & bessere Prävention!