[Contribute to PaddleDetection] Yes, PP-YOLOE! 基于PP-YOLOE的算法开发

[thinkthinking]

[Contribute to PaddleDetection] Yes, PP-YOLOE! 基于PP-YOLOE的算法开发

本期活动联系人：thinkthinking

建设目标

PP-YOLOE+是百度飞桨团队开源的最新SOTA通用检测模型，COCO数据集精度达54.7mAP，其L版本相比YOLOv7精度提升1.9%，V100端到端(包含前后处理)推理速度达42.2FPS。

我们鼓励大家基于PP-YOLOE去做新的算法开发，比如：

• 改造PP-YOLOE适用于旋转框、小目标、关键点检测、实例分割等场景；
• 精调PP-YOLOE用于工业质检、火灾检测、垃圾检测等垂类场景；
• 将PP-YOLOE用于PP-Human、PP-Vehicle等Pipeline中，提升pipeline的检测效果。

相信通过这些活动，大家可以对PP-YOLOE的细节有更深刻的理解，对业务场景的应用也可以做更细节的适配。

参与方式

• 方式一：列表选题，见招募列表（提供了选题方向、题目、优秀的对标项目、文章和代码，以供学习）。
• 方式二：自选题目，对于非参考列表内的题目，可自主命题，需要与负责人 thinkthinking讨论后决定题目。

题目认领

为避免重复选题、知晓任务状态、方便统计管理，请根据如下操作认领您的题目。

在本issue提交题目:issue

• 方式一（列表选题）：在“招募列表”中选择题目，并在issue中，回复下列信息：

【列表选题】
编号：XX
题目：XXXX
认领人：XX

• 方式二（自选题目）：自主命题，直接在 issue 中，回复下列信息：

【自选题目】
题目：XXXX
认领人：XX

招募列表

序号	类型	题目	难度	参考	认领人
01	模型改造	PP-YOLOE用于旋转框检测	高	https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.5/configs/rotate	PaddleDetection
02	模型改造	PP-YOLOE用于小目标检测	高	https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.5/configs/smalldet	DrRyanHuang, PaddleDetection
03	模型改造	PP-YOLOE用于关键点检测	高	https://github.com/WongKinYiu/yolov7/tree/pose	zetabao
04	模型改造	PP-YOLOE用于实例分割	高	https://github.com/WongKinYiu/yolov7/tree/mask	----
05	垂类应用	基于PP-YOLOE的缺陷检测	中	https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2367089	----
06	垂类应用	基于PP-YOLOE的行为检测	中	https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2500639	----
07	垂类应用	基于PP-YOLOE的异物检测	中	https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3846170?channelType=0&channel=0	----
08	垂类应用	基于PP-YOLOE的安全监测	中	https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2503301?channelType=0&channel=0	----
09	Pipeline	PP-YOLOE-->PP-Human大升级	中	https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4606001	----
10	Pipeline	PP-YOLOE-->PP-Vehicle大升级	中	https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4512254	----

【注意】招募列表外的，欢迎开发者联系活动负责人thinkthinking提交贡献👏

贡献指南

1. 提ISSUE、PR的步骤请参考飞桨官网-贡献指南-代码贡献流程
2. AI-Studio使用指南请参考AI-Studio新手指南

原则及注意事项

1. 需使用PaddlePaddle框架, 建议复用PaddleDetection代码。
2. 建议使用Paddle框架最新版本.
3. PR需提到PaddleDetection-develop分支。
4. 模型改造类的任务建议以PR形式提交
5. 垂类应用以及Pipeline类的任务建议以AI-Studio项目形式提交，项目会同步到产业范例页面

还有不清楚的问题

欢迎大家随时在本issue下提问，飞桨会有专门的管理员进行疑问解答。

有任何问题，请联系本期活动联系人 thinkthinking

非常感谢大家为飞桨贡献！共建飞桨繁荣社区！

[DrRyanHuang]

【列表选题】
编号：02
题目：PP-YOLOE用于小目标检测
认领人：Ryan

[thinkthinking]

【列表选题】 编号：02 题目：PP-YOLOE用于小目标检测 认领人：Ryan

赞！已更新招募列表～

[zetabao]

【列表选题】
编号：03
题目：PP-YOLOE用于关键点检测
认领人：YaoYao

[thinkthinking]

【列表选题】 编号：03 题目：PP-YOLOE用于关键点检测 认领人：YaoYao

@zetabao 收到！欢迎参与！👏

[daoqiugsy]

活动现在还在进行吗？

[daoqiugsy]

活动现在还在进行吗？

[thinkthinking]

活动现在还在进行吗？
@daoqiugsy 你好，此活动长期都在进行，欢迎参与！

[qxfoxin]

你好，请问PP-Human检测跟踪模块的行人闯入分析的数据可以怎么导出，将检测到的总人数、闯入区域的人数及在区域中停留的时间导出到csv

[Zhangang1999]

您好 请问活动还在继续吗？我也想参加。