Update

problems/0020.有效的括号.md

@@ -159,7 +159,7 @@ class Solution {
 ```
 
 Python：
-```python3
+```python
 # 方法一，仅使用栈，更省空间
 class Solution:
     def isValid(self, s: str) -> bool:
@@ -180,7 +180,7 @@ class Solution:
         return True if not stack else False
 ```
 
-```python3
+```python
 # 方法二，使用字典
 class Solution:
     def isValid(self, s: str) -> bool:

problems/0027.移除元素.md

@@ -142,7 +142,7 @@ class Solution {
 
 Python：
 
-```python3
+```python
 class Solution:
     """双指针法
     时间复杂度：O(n)

problems/0035.搜索插入位置.md

@@ -246,7 +246,7 @@ func searchInsert(nums []int, target int) int {
 ```
 
 ### Python 
-```python3
+```python
 class Solution:
     def searchInsert(self, nums: List[int], target: int) -> int:
         left, right = 0, len(nums) - 1

problems/0039.组合总和.md

@@ -264,7 +264,7 @@ class Solution {
 
 ## Python  
 **回溯**
-```python3
+```python
 class Solution:
     def __init__(self):
         self.path = []
@@ -296,7 +296,7 @@ class Solution:
             self.path.pop()        # 回溯
 ```
 **剪枝回溯**
-```python3
+```python
 class Solution:
     def __init__(self):
         self.path = []

problems/0040.组合总和II.md

@@ -334,7 +334,7 @@ class Solution {
 
 ## Python 
 **回溯+巧妙去重(省去使用used**
-```python3
+```python
 class Solution:
     def __init__(self):
         self.paths = []
@@ -374,7 +374,7 @@ class Solution:
             sum_ -= candidates[i]       # 回溯，为了下一轮for loop
 ```
 **回溯+去重（使用used）**
-```python3
+```python
 class Solution:
     def __init__(self):
         self.paths = []

problems/0042.接雨水.md

@@ -491,7 +491,7 @@ class Solution:
         return res
 ```
 动态规划
-```python3
+```python
 class Solution:
     def trap(self, height: List[int]) -> int:
         leftheight, rightheight = [0]*len(height), [0]*len(height)

problems/0046.全排列.md

@@ -243,7 +243,7 @@ class Solution:
             usage_list[i] = False
 ```
 **回溯+丢掉usage_list**
-```python3
+```python
 class Solution:
     def __init__(self):
         self.path = []

problems/0059.螺旋矩阵II.md

@@ -188,9 +188,9 @@ class Solution {
 }
 ```
 
-python:
+python3:
 
-```python3
+```python
 class Solution:
 
     def generateMatrix(self, n: int) -> List[List[int]]:

problems/0070.爬楼梯完全背包版本.md

@@ -143,10 +143,10 @@ class Solution {
 }
 ```
 
-Python：
+Python3：
 
 
-```python3
+```python
 class Solution:
     def climbStairs(self, n: int) -> int:
         dp = [0]*(n + 1)

problems/0077.组合优化.md

@@ -174,7 +174,7 @@ class Solution {
 ```
 
 Python：
-```python3
+```python
 class Solution:
     def combine(self, n: int, k: int) -> List[List[int]]:
         res=[]  #存放符合条件结果的集合

problems/0078.子集.md

@@ -203,7 +203,7 @@ class Solution {
 ```
 
 ## Python 
-```python3
+```python
 class Solution:
     def __init__(self):
         self.path: List[int] = []

problems/0084.柱状图中最大的矩形.md

@@ -277,9 +277,9 @@ class Solution {
 }
 ```
 
-Python:
+Python3:
 
-```python3
+```python
 
 # 双指针；暴力解法（leetcode超时）
 class Solution:

problems/0093.复原IP地址.md

@@ -339,7 +339,7 @@ class Solution(object):
 ```
 
 python3:
-```python3
+```python
 class Solution:
     def __init__(self):
         self.result = []

problems/0102.二叉树的层序遍历.md

@@ -83,10 +83,10 @@ public:
 };
 ```
 
-python代码：
+python3代码：
 
 
-```python3
+```python
 
 class Solution:
     """二叉树层序遍历迭代解法"""

problems/0108.将有序数组转换为二叉搜索树.md

@@ -305,7 +305,7 @@ class Solution {
 ## Python  
 **递归**
 
-```python3
+```python
 # Definition for a binary tree node.
 # class TreeNode:
 #     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):

problems/0110.平衡二叉树.md

@@ -497,7 +497,7 @@ class Solution {
 ## Python 
 
 递归法：
-```python3
+```python
 # Definition for a binary tree node.
 # class TreeNode:
 #     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):

problems/0129.求根到叶子节点数字之和.md

@@ -217,7 +217,7 @@ class Solution {
 ```
 
 Python：
-```python3
+```python
 class Solution:
     def sumNumbers(self, root: TreeNode) -> int:
         res = 0

problems/0131.分割回文串.md

@@ -289,7 +289,7 @@ class Solution {
 
 ## Python 
 **回溯+正反序判断回文串**	
-```python3
+```python
 class Solution:
     def __init__(self):
         self.paths = []
@@ -326,7 +326,7 @@ class Solution:
                 continue    
 ```
 **回溯+函数判断回文串**
-```python3
+```python
 class Solution:
     def __init__(self):
         self.paths = []

problems/0188.买卖股票的最佳时机IV.md

@@ -271,7 +271,7 @@ class Solution:
         return dp[-1][2*k]
 ```
 版本二
-```python3
+```python
 class Solution:
     def maxProfit(self, k: int, prices: List[int]) -> int:
         if len(prices) == 0: return 0

problems/0257.二叉树的所有路径.md

@@ -436,7 +436,7 @@ class Solution:
 
 迭代法：
 
-```python3
+```python
 from collections import deque
 
 

problems/0279.完全平方数.md

@@ -207,7 +207,7 @@ class Solution {
 
 Python：
 
-```python3
+```python
 class Solution:
     def numSquares(self, n: int) -> int:
         '''版本一，先遍历背包, 再遍历物品'''

problems/0322.零钱兑换.md

@@ -207,7 +207,7 @@ class Solution {
 
 Python：
 
-```python3
+```python
 class Solution:
     def coinChange(self, coins: List[int], amount: int) -> int:
         '''版本一'''

problems/0337.打家劫舍III.md

@@ -288,7 +288,7 @@ Python：
 
 > 暴力递归
 
-```python3
+```python
 
 # Definition for a binary tree node.
 # class TreeNode:
@@ -315,7 +315,7 @@ class Solution:
 
 > 记忆化递归
 
-```python3
+```python
 
 # Definition for a binary tree node.
 # class TreeNode:
@@ -345,7 +345,7 @@ class Solution:
 ```
 
 > 动态规划
-```python3
+```python
 # Definition for a binary tree node.
 # class TreeNode:
 #     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):

problems/0376.摆动序列.md

@@ -228,7 +228,7 @@ class Solution {
 
 ### Python 
 
-```python3
+```python
 class Solution:
     def wiggleMaxLength(self, nums: List[int]) -> int:
         preC,curC,res = 0,0,1  #题目里nums长度大于等于1，当长度为1时，其实到不了for循环里去，所以不用考虑nums长度

problems/0383.赎金信.md

@@ -209,7 +209,7 @@ class Solution(object):
 
 Python写法四：
 
-```python3
+```python
 class Solution:
     def canConstruct(self, ransomNote: str, magazine: str) -> bool:
         c1 = collections.Counter(ransomNote)

problems/0404.左叶子之和.md

@@ -229,7 +229,7 @@ class Solution {
 ## Python 
 
 **递归后序遍历**
-```python3
+```python
 class Solution:
     def sumOfLeftLeaves(self, root: TreeNode) -> int:
         if not root: 
@@ -246,7 +246,7 @@ class Solution:
 ```
 
 **迭代**
-```python3
+```python
 class Solution:
     def sumOfLeftLeaves(self, root: TreeNode) -> int:
         """

problems/0455.分发饼干.md

@@ -146,7 +146,7 @@ class Solution {
 ```
 
 ### Python 
-```python3
+```python
 class Solution:
     # 思路1：优先考虑胃饼干
     def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:

problems/0463.岛屿的周长.md

@@ -124,7 +124,7 @@ Python：
 ### 解法1:
 扫描每个cell,如果当前位置为岛屿 grid[i][j] == 1， 从当前位置判断四边方向，如果边界或者是水域，证明有边界存在，res矩阵的对应cell加一。
 
-```python3
+```python
 class Solution:
     def islandPerimeter(self, grid: List[List[int]]) -> int:
 

problems/0474.一和零.md

@@ -193,7 +193,7 @@ class Solution {
 ```
 
 Python：
-```python3
+```python
 class Solution:
     def findMaxForm(self, strs: List[str], m: int, n: int) -> int:
         dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]	# 默认初始化0

problems/0491.递增子序列.md

@@ -233,7 +233,7 @@ class Solution {
 
 python3
 **回溯**
-```python3
+```python
 class Solution:
     def __init__(self):
         self.paths = []
@@ -270,7 +270,7 @@ class Solution:
             self.path.pop() 
 ```
 **回溯+哈希表去重**
-```python3
+```python
 class Solution:
     def __init__(self):
         self.paths = []

problems/0494.目标和.md

@@ -160,11 +160,16 @@ dp[j] 表示：填满j（包括j）这么大容积的包，有dp[j]种方法
 
 那么只要搞到nums[i]的话，凑成dp[j]就有dp[j - nums[i]] 种方法。
 
-举一个例子,nums[i] = 2： dp[3]，填满背包容量为3的话，有dp[3]种方法。
 
-那么只需要搞到一个2（nums[i]），有dp[3]方法可以凑齐容量为3的背包，相应的就有多少种方法可以凑齐容量为5的背包。
+例如：dp[j]，j 为5， 
 
-那么需要把 这些方法累加起来就可以了，dp[j] += dp[j - nums[i]]
+* 已经有一个1（nums[i]） 的话，有 dp[4]种方法 凑成 dp[5]。
+* 已经有一个2（nums[i]） 的话，有 dp[3]种方法 凑成 dp[5]。
+* 已经有一个3（nums[i]） 的话，有 dp[2]中方法 凑成 dp[5]
+* 已经有一个4（nums[i]） 的话，有 dp[1]中方法 凑成 dp[5]
+* 已经有一个5 （nums[i]）的话，有 dp[0]中方法 凑成 dp[5] 
+
+那么凑整dp[5]有多少方法呢，也就是把 所有的 dp[j - nums[i]] 累加起来。
 
 所以求组合类问题的公式，都是类似这种：
 

problems/0496.下一个更大元素I.md

@@ -222,8 +222,8 @@ class Solution {
     }
 }
 ```
-Python：
-```python3
+Python3：
+```python
 class Solution:
     def nextGreaterElement(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]:
         result = [-1]*len(nums1)