FeedbackFlow

Una plataforma de retroalimentación y evaluación para empleados dentro de una empresa que usa inteligencia artificial para reducir sesgos, sugerir planes de mejora y ayudar al empleado a resolver dudas diarias.

📌 Diseño de Figma

📚 Usage

To spawn the postgres container and get into it

docker pull postgres
docker run --name feedbackflow-postgres -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword -d -p 5432:5432 postgres
docker exec -it feedbackflow-postgres psql -U postgres

Create the database before running

CREATE DATABASE feedbackflow_db;
\l

Push the schema directly to the database

npx drizzle-kit push:pg

Show the created tables

\c feedbackflow_db
\dt

Make sure you have the right .env.local file in your project

NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY=<YOUR KEY>
CLERK_SECRET_KEY=<YOUR KEY>
NEXT_PUBLIC_CLERK_SIGN_IN_URL=/sign-in
NEXT_PUBLIC_CLERK_SIGN_UP_URL=/sign-up
NEXT_PUBLIC_CLERK_AFTER_SIGN_IN_URL=/
NEXT_PUBLIC_CLERK_AFTER_SIGN_UP_URL=/

To run the app

npm run dev

Problema

Muchas empresas no cuentan con un sistema para dar retroalimentación entre los empleados, o si lo tienen, está de una manera muy sesgada, esto hace que muchas veces no se reconozca el esfuerzo de ciertos empleados que van muy bien, y no se le de un plan de mejora a aquellos que no van tan bien.

Solución

Crear una plataforma que pueda brindar feedback y planes de mejora para el usuario, en el que el usuario pueda ver el progreso de este.

Impacto

Autonocimiento y mejora de las habilidades del empleado, incremento en la productividad del mismo, más justicia dentro de la empresa, disminución de sesgos.

Usuarios Principales

• Empleados supervisados (SWE)
• Managers
• Chief Officers

Ideas de funcionalidades

• Dashboard del empleado
  • Propio y de los compañeros
  • Del project manager a su equipo
  • Del CEO a todas las areas que maneja
  • Análisis de métricas con inteligencia artificial generativa
• Análisis de mensajes en Slack
  • Lectura de los mensajes de un canal específico para cuidar que se mantengan las normas de rendimiento y respeto
• Presentación de issues/tasks de Github Projects y código de GitHub
  • Análisis de código y entrega según los guidelines
• Encuestas atómicas de rendimiento y coevaluación
• Asistente virtual de proyectos
• Alerta de rendimiento bajo
  • Detectar con anticipación a los colaboradores con resultados inferiores a los esperados
  • Dar soluciones como asistencia psicológica, workshops o mentoreo a personas en una crisis
• Plan de mejora personalizado generado con IA a partir de reviews
• Corrección de feedback eliminando sesgos e incrementando motivación