ParkYourBike

De nos jours, nos modes de déplacement doivent évoluer à cause de la surpopulation et la surconsommation des véhicules à moteur.
Néanmoins, pour changer le mode de vie de nombreuses personnes, il est nécessaire de leur montrer les alternatives éventuelles à celui-ci.

C'est pourquoi notre outil est composé d'un histogramme et d'une carte, illustrants tout deux la densité des emplacements de stationnement pour vélo en Île-de-France, en fonction de leur capacité d'accueil.

Rapport d'analyse

La première figure est l'histogramme illustrant le nombre d'emplacements de stationnements en fonction de leur capacité d'accueil. Pour des raisons de présentation et de lisibilité, nous avons ici limité notre histogramme à 150 de capacité. Néanmoins, il est quand même important de souligner que le plus grand emplacement se situe à Rueil-Malmaison et peut accueillir jusqu'à 448 vélos.

Hormis certaines valeurs isolées comme celle-ci, nous pouvons remarquer sur l'histogramme que la majorité des emplacements peuvent à peine accueillir 50 vélos. En effet, la valeur moyenne de capacité d'accueil est seulement de 10 vélos par emplacement. De plus, seulement 8,7% des emplacements sont couverts et seulement 0,3% des emplacements sont surveillés.

Tous ces résultats montrent que même si de plus en plus d'emplacements de stationnements sont crées, très peu sont réellement utilisables du au nombre de places disponibles, mais surtout du au manque de protection.

User Guide

Pour exécuter l'application, Python doit être installé ainsi que les packages suivants :

• plotly
• dash
• pandas
• requests

Commande d'installation : pip install plotly & pip install dash & pip install pandas & pip install requests

Commande d'exécution : python main.py

Pour ouvrir l'application, ouvrer un navigateur web et rentrer l'URL ci-dessous.

URL : http://127.0.0.1:8050/

Developper Guide

Le projet est décomposé en 3 parties :

• Le téléchargement des données, qui s'effectue lors de l'appel de fonction downloadCsv().
• Le traitement des données téléchargées, qui s'effectue lors de l'appel de fonction modifyCsv().
• L'affichage des données traitées, qui s'effectue dans la partie main.

Nous utilisons le package requests pour télécharger les données et modifions par la suite en brut les données. Dans la partie main, nous utilisons les packages pandas et plotly pour créer les différents éléments graphiques, et dash pour gérer leur disposition.

Crédits

Développeurs : Fabien Courtois (@Fabinours) & Loic Fournier (@Hereal)

Source des données utilisées : https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/stationnement-velo-en-ile-de-france/

Projet réalisé dans le cadre de l'unité Python de l'école ESIEE Paris, en 1ère année de cycle ingénieur E3FI.