Портфолио аналитика данных

Здесь представлены мои проекты, демонстрирующие навыки работы с данными.

Навыки

• Языки и инструменты: Python (Pandas, NumPy, Scipy, Matplotlib, Seaborn), SQL
• Статистика: Теория вероятностей, гипотезы, A/B-тесты
• Аналитика: Сегментация, временные ряды, воронки продаж

Проекты

1. Анализ воронки продаж

   • Задача: Определить узкие места в воронке интернет-магазина.
   • Инструменты: Python (Pandas), SQL, Matplotlib
   • Результат: Конверсия выросла с 3% до 4.5% после исправления бага.

2. A/B-тест новой кнопки

   • Задача: Проверить влияние кнопки на конверсию.
   • Инструменты: Python (Scipy), SQL
   • Результат: Uplift 20%, p-value = 0.151 (не значимо).

3. Прогноз продаж

   • Задача: Прогноз на месяц вперед.
   • Инструменты: Python (Statsmodels), Pandas
   • Результат: Точность 92%, MSE = 5000.

Контакты

• Email: [[email protected]]
• LinkedIn: [ссылка]
• GitHub: [ссылка на профиль]