Proyek ini merupakan implementasi dari tugas akhir mata kuliah Big Data di Universitas Pakuan. Fokus utama proyek adalah pengembangan sistem prediksi UV Index menggunakan teknik machine learning dan analisis big data.

• Sandy Budi Wirawan (065121068)
• Saidina Hikam (065121083)
• M.Athar Kautsar (065121076)
• M.Imam Fahrudin (065121077)
• M.Leon Fadilah (065121085)
• Eri Mustika Alam (065121111)

• Mengimplementasikan konsep Big Data dalam pengolahan data cuaca
• Mengembangkan model prediksi UV Index menggunakan machine learning
• Membangun REST API untuk memberikan layanan prediksi UV Index
• Menerapkan praktik terbaik dalam pengembangan software dan kolaborasi tim

1. Data Processing

   • Pengolahan data cuaca dalam format JSON
   • Feature engineering dan normalisasi data
   • Validasi dan pembersihan data

2. Machine Learning

   • Model neural network menggunakan TensorFlow
   • Evaluasi dan optimasi model
   • Penyimpanan dan manajemen model

3. REST API

   • Endpoint untuk prediksi UV Index
   • Dokumentasi API yang komprehensif
   • Error handling dan validasi input

• Python
• TensorFlow
• Flask
• Pandas
• NumPy
• Scikit-learn

• Mata Kuliah: Big Data
• Program Studi: Ilmu Komputer
• Fakultas: FMIPA
• Universitas: Universitas Pakuan
• Semester: Ganjil 2024/2025
• Dosen Pengampu: Dr. Fajar Delli Wihartiko, MM. M. Kom.

MIT License © 2025 Cangcimen Team