- 👋 Hola soy Axel Alemán, un Analista de Datos con experiencia en empresas de consultoría realizando proyectos en SQL Server Integración Services, Power BI, PowerQuery, DAX, Soporte a un modelo previamente implementado en R, creación de Scripts ETL usando Python y SQL
- También he usado Google BigQuery, Google Dataproc, Google Cloud Composer, Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Event Hubs, Azure Stream Analytics y Azure Synapse para pruebas de concepto en mi entrenamiento personal fuera de mi ámbito laboral
- 👀 Estoy interesado en Conseguir empleo como Ingeniero de Datos Jr.
- 🌱 Actualmente cuento con las certificaciones Microsoft PL-300 y DP 203
- 📫 Sigueme en LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/axel-aleman-91a26565/ para mas información
- Uso de Azure Databrick para Procesamiento de Datos y Crear Modelo de Regresión para Calcular Contaminación del Aire en Dataset Sofia AirQuality(14GB): https://github.com/Axel9994/Azure-Databrick-AirQuality-ETL-and-Regression-Analysis
- Practicas de Codigo Limpio en ASP.NET MVC para un CRUD Simple: https://github.com/Axel9994/RegistroTareas
- Uso de BigQuery para Crear Modelo de Regresión para Calcular Contaminación del Aire en Dataset Sofia AirQuality(14GB): https://github.com/Axel9994/SofiaAirQualityBigQueryML
- Uso de Dask para Crear Modelo de Regresión para Calcular Contaminación del Aire en Dataset Sofia AirQuality(14GB): https://github.com/Axel9994/sofia_airquality_with_dask
- Prediccion de Concentración de Dioxido de Carbono mediante Modelo de Regresión: https://github.com/Axel9994/Prediccion-de-Dioxido-de-Carbono-en-Aire
- Template Flask + Angular Dockerizado: https://github.com/Axel9994/flask_angular_minimal_template
- App de Predicción de Dioxido de Carbono utilizando el Template Flask + Angular y el modelo guardado de la Predicción de Dioxido de Carbono: https://github.com/Axel9994/App_Prediccion_CO2
- Uso del Orquestrador Apache Airflow para Orquestrar la carga de datos a BigQuery, proceso de datos, creacion del modelo de regresion con BigQuery ML con el Dataset Sofia AirQuality(14GB): https://github.com/Axel9994/Airflow-BigQuery-ML-Airquality
- Uso del Orquestrador Apache Airflow para la creacion de un DataMart mediante comandos T-SQL hacia la Base de Datos AdventureWorks2019 y de PowerBI para crear el informe que consume el DataMart: https://github.com/Axel9994/Airflow-Custom-DW-Adventure-Works-SQL-Server
- Uso de HyperDrive para optimizar un modelo de arboles de regresión de gradiente descendiente: https://github.com/Axel9994/Prediccion-Notas-Hyperdrive
- Uso de Azure AutoML para implementar clasificacion multiple: https://github.com/Axel9994/Azure-AutoML-Wine-Classification
- Uso de Azure AutoML para predecir Churn: https://github.com/Axel9994/Telecom-Churn-Azure-Auto-ML
- Template Flask + Vue Dockerizado: https://github.com/Axel9994/Flask-Vue-Minimal-Template
- Segmentación de Clientes de Tarjeta de Crédito: https://github.com/Axel9994/Segmentacion-Clientes-Tarjeta-de-Credito
- App de Segmentación de Clientes de Tarjeta de Crédito: https://github.com/Axel9994/App-Segmentacion-Clientes-Tarjeta-de-Credito
- Prueba de la tecnología MS Fabric para importar datos de Google Cloud Storage usando Azure Data Factory, procesarlos mediante un trabajo de Spark, cargar datos de un archivo delta a la BD Synapse de Fabric y por ultimo crear una medida DAX para un Informe de Power BI sobre la calidad del aire: https://github.com/Axel9994/MS-Fabric-ETL-for-Sofia-AirQuality-Analysis
- Uso de Google Cloud Composer para ejecutar un Trabajo ETL en Google Dataproc para leer información de Google Cloud Storage, limpiarla y cargarla en Google BigQuery: https://github.com/Axel9994/AirQuality-Dataproc-Epheremal-Cluster-Composer
- Prueba de Pipeline en Azure Data Factory que se ejecuta al subir un archivo a un contenedor Azure Data Lake Gen 2 mediante un Disparador Azure Event Grid: https://github.com/Axel9994/AzureDF_EG_Test_for_Bakery_DW
- Prueba de Proceso de datos Streaming en Azure Databricks: https://github.com/Axel9994/Prueba-Event-Hub-con-Azure-Databricks
- Prueba de Carga de Datos Externos a un pool bajo demanda de Azure Synapse y construcción de un pequeño almacen de datos: https://github.com/Axel9994/Prueba_synapse_bakery_dw
- Prueba de Carga de Event Hubs a Delta Live Tables en Azure Databricks, simulando una tienda: https://github.com/Axel9994/Prueba-Delta-Live-Tables-con-Simulador-de-Tienda