Диздок юридического департамента НТ #4
Workflow file for this run
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
name: Unibersal Lore Checker | |
on: | |
pull_request: | |
paths: | |
- '01_Вселенная/**' | |
- '02_Объекты/**' | |
- '03_Государства/**' | |
- '04_Корпорации/**' | |
- '05_Организации/**' | |
- '06_Расы/**' | |
- '07_Существа/**' | |
- '08_Технологии/**' | |
- '09_Вооружение/**' | |
- '10_Явления/**' | |
- '11_Товары/**' | |
- '12_Другое/**' | |
- '13_Истории/**' | |
- '14_Повседневность/**' | |
jobs: | |
universal_lore_checker: | |
runs-on: ubuntu-latest | |
steps: | |
- name: Checkout repository | |
uses: actions/checkout@v3 | |
- name: Set up Python | |
uses: actions/setup-python@v4 | |
with: | |
python-version: '3.9' | |
- name: Install dependencies | |
run: | | |
pip install --upgrade pip | |
pip cache purge | |
pip install google-generativeai==0.4.0 | |
pip install requests | |
pip install google-ai-generativelanguage==0.4.0 | |
pip install google-auth>=2.15.0 | |
pip install google-api-core | |
pip install protobuf | |
pip install pydantic | |
pip install tqdm | |
pip install typing-extensions | |
pip install "proto-plus>=1.22.3" | |
pip install "googleapis-common-protos>=1.56.2" | |
pip install requests>=2.18.0 | |
pip install cachetools>=2.0.0 | |
pip install pyasn1-modules>=0.2.1 | |
pip install rsa>=3.1.4 | |
pip install annotated-types>=0.6.0 | |
pip install pydantic-core | |
pip install grpcio>=1.33.2 | |
pip install grpcio-status>=1.33.2 | |
pip install pyasn1>=0.4.6 | |
- name: Analyze Markdown Changes and Compare with Templates, Rules, and other articles | |
env: | |
GEMINI_API_KEY: ${{ secrets.GEMINI_API_KEY }} | |
GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} | |
GITHUB_REPOSITORY: ${{ github.repository }} | |
run: | | |
python <<'EOF' | |
import os | |
import requests | |
import google.generativeai as genai | |
import subprocess | |
import re | |
genai.configure(api_key=os.getenv("GEMINI_API_KEY")) | |
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash") | |
def get_changed_files(): | |
changed_files = [] | |
pr_number = os.getenv("GITHUB_REF").split('/')[-2] | |
api_url = f"https://api.github.com/repos/{os.getenv('GITHUB_REPOSITORY')}/pulls/{pr_number}/files" | |
headers = { | |
"Authorization": f"Bearer {os.getenv('GITHUB_TOKEN')}", | |
"Accept": "application/vnd.github+json", | |
} | |
response = requests.get(api_url, headers=headers) | |
if response.status_code == 200: | |
files = response.json() | |
for file in files: | |
if file["filename"].endswith(".md"): | |
changed_files.append((file["status"], file["filename"])) | |
else: | |
print(f"Failed to get changed files: {response.status_code}, {response.text}") | |
return changed_files | |
def create_comment(body): | |
repo = os.getenv("GITHUB_REPOSITORY") | |
pr_number = os.getenv("GITHUB_REF").split('/')[-2] | |
url = f"https://api.github.com/repos/{repo}/issues/{pr_number}/comments" | |
headers = { | |
"Authorization": f"Bearer {os.getenv('GITHUB_TOKEN')}", | |
"Accept": "application/vnd.github+json", | |
} | |
payload = {"body": body} | |
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) | |
if response.status_code != 201: | |
print(f"Failed to post comment: {response.status_code}, {response.text}") | |
else: | |
print("Comment posted successfully") | |
def get_lore_files(root_dir, exclude_dirs): | |
lore_files = {} | |
for root, _, files in os.walk(root_dir): | |
if any(exclude_dir in root for exclude_dir in exclude_dirs): | |
continue | |
for file in files: | |
if file.endswith('.md') and file not in ["README.md", "TEMPLATE.md", "design_document.md"]: | |
full_path = os.path.join(root, file) | |
with open(full_path, 'r', encoding='utf-8') as f: | |
lore_files[full_path] = f.read() | |
return lore_files | |
changed_files = get_changed_files() | |
for status, filepath in changed_files: | |
comments = [] | |
dirname = os.path.dirname(filepath) | |
root_dirname = dirname.split(os.sep)[0] | |
file_name = os.path.basename(filepath) | |
if file_name == "design_document.md": | |
if status == 'added': | |
# Only process new design_document.md with Общие_правила.md | |
rules_path = "00_Правила_оформления/Общие_правила.md" | |
try: | |
with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f: | |
file_content = f.read() | |
with open(rules_path, 'r', encoding='utf-8') as r: | |
rules_content = r.read() | |
prompt_rules = f""" | |
Проанализируй следующий текст (полное содержимое файла) на соответствие общим правилам оформления (полное содержимое правил). | |
Укажи, чего не хватает в тексте файла по сравнению с правилами. | |
Сформулируй свои рекомендации на русском языке, четко указывая, какую информацию стоит изменить или стоит добавить в текст файла, | |
чтобы он не противоречил общим правилам оформления. | |
Текст файла (полное содержимое): | |
{file_content} | |
Общие правила оформления: | |
{rules_content} | |
""" | |
response_rules = model.generate_content(prompt_rules) | |
recommendations_rules_text = response_rules.candidates[0].content.parts[0].text.strip() if response_rules.candidates and response_rules.candidates[0].content.parts else "Не удалось получить рекомендации по общим правилам." | |
comments.append(f"<details><summary>Проверка `design_document.md` на соответствие общим правилам</summary>\n\n{recommendations_rules_text}\n</details>") | |
except Exception as e: | |
comments.append(f"<details><summary>Ошибка проверки `design_document.md` на соответствие общим правилам</summary>\n\n{e}\n</details>") | |
if comments: | |
comment_body = f"### Анализ файла `{file_name}` в папке `{root_dirname}`:\n\n" + "\n".join(comments) | |
create_comment(comment_body) | |
continue # Skip the rest of the processing for design_document.md | |
# 0. Summary of the file | |
try: | |
with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f: | |
text = f.read() | |
summary = model.generate_content(f"Опиши содержание следующего текста на русском языке, укажи все нелогичные моменты, слабые места и ошибки:\n\n{text}") | |
summary_text = summary.candidates[0].content.parts[0].text.strip() if summary.candidates and summary.candidates[0].content.parts else "Нет доступного описания." | |
comments.append(f"<details><summary>Краткий пересказ для `{filepath}`</summary>\n\n{summary_text}\n</details>") | |
except Exception as e: | |
comments.append(f"<details><summary>Ошибка краткого пересказа для `{filepath}`</summary>\n\n{e}</details>") | |
# 1. Tags for the file (only for new files) | |
if status == 'added': | |
try: | |
with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f: | |
text = f.read() | |
tags_response = model.generate_content(f"На основе содержания, предложи 3-5 ключевых тега на русском языке в формате '#тег'. Только теги, ничего больше:\n\n{text}") | |
tags_text = tags_response.candidates[0].content.parts[0].text.strip() if tags_response.candidates and tags_response.candidates[0].content.parts else "Не удалось получить теги." | |
comments.append(f"<details><summary>Теги для `{filepath}`</summary>\n\n{tags_text}\n</details>") | |
except Exception as e: | |
comments.append(f"<details><summary>Ошибка получения тегов для `{filepath}`</summary>\n\n{e}</details>") | |
# 2. Comparison with design_document.md | |
design_doc_path = os.path.join(dirname, "design_document.md") | |
if os.path.exists(design_doc_path): | |
try: | |
with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f: | |
file_content = f.read() | |
with open(design_doc_path, 'r', encoding='utf-8') as t: | |
design_doc_content = t.read() | |
prompt_design_doc = f""" | |
Кратко проанализируй следующий текст (полное содержимое файла) на соответствие дизайн-документу (полное содержимое дизайн-документа). | |
Укажи, чего не хватает в тексте файла по сравнению с дизайн-документом. | |
Сформулируй свои рекомендации на русском языке, четко указывая, какие разделы или информацию стоит добавить в текст файла, | |
чтобы он соответствовал структуре и содержанию дизайн-документа. | |
Текст файла (полное содержимое): | |
{file_content} | |
Текст дизайн-документа (полное содержимое): | |
{design_doc_content} | |
""" | |
response_design_doc = model.generate_content(prompt_design_doc) | |
recommendations_design_doc_text = response_design_doc.candidates[0].content.parts[0].text.strip() if response_design_doc.candidates and response_design_doc.candidates[0].content.parts else "Не удалось получить рекомендации по дизайн-документу." | |
comments.append(f"<details><summary>Сравнение дизайн-документа для `{filepath}`</summary>\n\n{recommendations_design_doc_text}\n</details>") | |
except Exception as e: | |
comments.append(f"<details><summary>Ошибка сравнения с дизайн-документом для `{filepath}`</summary>\n\n{e}</details>") | |
else: | |
comments.append(f"<details><summary>Сравнение дизайн-документа для `{filepath}`</summary>\n\nФайл `design_document.md` не найден.\n</details>") | |
# 3. Comparison with README.md and TEMPLATE.md from the category folder | |
template_path = os.path.join(root_dirname, "TEMPLATE.md") | |
readme_path = os.path.join(root_dirname, "README.md") | |
try: | |
with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f: | |
file_content = f.read() | |
template_content = "" | |
if os.path.exists(template_path): | |
with open(template_path, 'r', encoding='utf-8') as t: | |
template_content = t.read() | |
else: | |
template_content = "Шаблон не найден." | |
readme_content = "" | |
if os.path.exists(readme_path): | |
with open(readme_path, 'r', encoding='utf-8') as r: | |
readme_content = r.read() | |
else: | |
readme_content = "README не найден" | |
prompt_template_readme = f""" | |
Проанализируй следующий текст (полное содержимое файла) на соответствие шаблону (полное содержимое шаблона) и README (полное содержимое README) из той же папки. | |
Укажи, чего не хватает в тексте файла по сравнению с шаблоном и README. | |
Сформулируй свои рекомендации на русском языке, четко указывая, какие разделы или информацию стоит добавить в текст файла, | |
чтобы он соответствовал структуре и содержанию шаблона, а также не противоречил README. | |
Текст файла (полное содержимое): | |
{file_content} | |
Текст шаблона (полное содержимое): | |
{template_content} | |
Текст README (полное содержимое): | |
{readme_content} | |
""" | |
response_template_readme = model.generate_content(prompt_template_readme) | |
recommendations_template_readme_text = response_template_readme.candidates[0].content.parts[0].text.strip() if response_template_readme.candidates and response_template_readme.candidates[0].content.parts else "Не удалось получить рекомендации по шаблону и README." | |
comments.append(f"<details><summary>Проверка на соответствие условиям категории для `{filepath}`</summary>\n\n{recommendations_template_readme_text}\n</details>") | |
except Exception as e: | |
comments.append(f"<details><summary>Ошибка проверки на соответствие условиям категории для `{filepath}`</summary>\n\n{e}</details>") | |
# 4. Comparison with Общие_правила.md | |
rules_path = "00_Правила_оформления/Общие_правила.md" | |
try: | |
with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f: | |
file_content = f.read() | |
with open(rules_path, 'r', encoding='utf-8') as r: | |
rules_content = r.read() | |
prompt_rules = f""" | |
Проанализируй следующий текст (полное содержимое файла) на соответствие общим правилам оформления (полное содержимое правил). | |
Укажи, чего не хватает в тексте файла по сравнению с правилами. | |
Сформулируй свои рекомендации на русском языке, четко указывая, какую информацию стоит изменить или стоит добавить в текст файла, | |
чтобы он не противоречил общим правилам оформления. | |
Текст файла (полное содержимое): | |
{file_content} | |
Общие правила оформления: | |
{rules_content} | |
""" | |
response_rules = model.generate_content(prompt_rules) | |
recommendations_rules_text = response_rules.candidates[0].content.parts[0].text.strip() if response_rules.candidates and response_rules.candidates[0].content.parts else "Не удалось получить рекомендации по общим правилам." | |
comments.append(f"<details><summary>Проверка на соответствие общим правилам для `{filepath}`</summary>\n\n{recommendations_rules_text}\n</details>") | |
except Exception as e: | |
comments.append(f"<details><summary>Ошибка проверки на соответствие общим правилам для `{filepath}`</summary>\n\n{e}</details>") | |
# 5. Comparison with all other lore files | |
exclude_dirs = ['00_Правила_оформления', '01_Вселенная/Хронология'] | |
all_lore_files = get_lore_files('01_Вселенная', exclude_dirs) | |
all_lore_files.update(get_lore_files('02_Объекты', exclude_dirs)) | |
all_lore_files.update(get_lore_files('03_Государства', exclude_dirs)) | |
all_lore_files.update(get_lore_files('04_Корпорации', exclude_dirs)) | |
all_lore_files.update(get_lore_files('05_Организации', exclude_dirs)) | |
all_lore_files.update(get_lore_files('06_Расы', exclude_dirs)) | |
all_lore_files.update(get_lore_files('07_Существа', exclude_dirs)) | |
all_lore_files.update(get_lore_files('08_Технологии', exclude_dirs)) | |
all_lore_files.update(get_lore_files('09_Вооружение', exclude_dirs)) | |
all_lore_files.update(get_lore_files('10_Явления', exclude_dirs)) | |
all_lore_files.update(get_lore_files('11_Товары', exclude_dirs)) | |
all_lore_files.update(get_lore_files('12_Другое', exclude_dirs)) | |
all_lore_files.update(get_lore_files('13_Истории', exclude_dirs)) | |
all_lore_files.update(get_lore_files('14_Повседневность', exclude_dirs)) | |
try: | |
with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f: | |
file_content = f.read() | |
context_content = "" | |
for path, content in all_lore_files.items(): | |
context_content += f"\nФайл: {path}\n{content}\n" | |
if context_content: | |
prompt_all_lore = f""" | |
Кратко проанализируй текст в файле `{filepath}` на предмет неточностей и противоречий относительно следующего контекста (содержимого всех остальных файлов .md в репозитории, кроме README.md, TEMPLATE.md и design_document.md). | |
Укажи конкретные места и сформулируй свои рекомендации на русском языке. | |
Текст файла (полное содержимое): | |
{file_content} | |
Контекст (полное содержимое всех остальных файлов .md в репозитории, кроме README.md, TEMPLATE.md и design_document.md): | |
{context_content} | |
""" | |
response_all_lore = model.generate_content(prompt_all_lore) | |
recommendations_all_lore_text = response_all_lore.candidates[0].content.parts[0].text.strip() if response_all_lore.candidates and response_all_lore.candidates[0].content.parts else "Не удалось получить рекомендации по соответствию со всем лором." | |
comments.append(f"<details><summary>Общее сравнение для `{filepath}`</summary>\n\n{recommendations_all_lore_text}\n</details>") | |
else: | |
comments.append(f"<details><summary>Общее сравнение для `{filepath}`</summary>\n\nНет других статей для общего сравнения.\n</details>") | |
except Exception as e: | |
comments.append(f"<details><summary>Ошибка общего сравнения для `{filepath}`</summary>\n\n{e}</details>") | |
# 6. Comparison with all other lore files in the same category | |
exclude_dirs = ['00_Правила_оформления'] | |
same_category_lore_files = get_lore_files(root_dirname, exclude_dirs) | |
try: | |
with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f: | |
file_content = f.read() | |
context_category_content = "" | |
for path, content in same_category_lore_files.items(): | |
if path != filepath: | |
context_category_content += f"\nФайл: {path}\n{content}\n" | |
if context_category_content: | |
prompt_same_category = f""" | |
Кратко проанализируй текст в файле `{filepath}` на предмет неточностей и противоречий относительно следующего контекста (содержимого всех остальных файлов .md в той же папке, кроме README.md, TEMPLATE.md и design_document.md). | |
Укажи конкретные места и сформулируй свои рекомендации на русском языке. Анализ должен касаться только ошибок и неточностей файла `{filepath}` на предмет неточностей и противоречий относительно остального контента. Например, если у расы "Унатхи" указано, что они в дружелюбном отношении с расой "Люди", а у расы "Люди" указано, что они во враждебных отношениях с расой "Унатхи", это должно быть отмечено. | |
Текст файла (полное содержимое): | |
{file_content} | |
Контекст (полное содержимое всех остальных файлов .md в той же папке, кроме README.md, TEMPLATE.md и design_document.md): | |
{context_category_content} | |
""" | |
response_same_category = model.generate_content(prompt_same_category) | |
recommendations_same_category_text = response_same_category.candidates[0].content.parts[0].text.strip() if response_same_category.candidates and response_same_category.candidates[0].content.parts else "Не удалось получить рекомендации по соответствию в категории" | |
comments.append(f"<details><summary>Сравнение по категории для `{filepath}`</summary>\n\n{recommendations_same_category_text}\n</details>") | |
else: | |
comments.append(f"<details><summary>Сравнение по категории для `{filepath}`</summary>\n\nОтсутствуют другие статьи в этой категории.\n</details>") | |
except Exception as e: | |
comments.append(f"<details><summary>Ошибка сравнения по категории для `{filepath}`</summary>\n\n{e}</details>") | |
# 7. Comparison with previous version | |
try: | |
if status == 'modified': | |
result = subprocess.run(["git", "show", f"HEAD~1:{filepath}"], capture_output=True, text=True) | |
old_text = result.stdout | |
with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f: | |
new_text = f.read() | |
diff_summary = model.generate_content(f"Кратко опиши изменения в следующем тексте на русском языке:\n\nСтарый текст:\n{old_text}\n\nНовый текст:\n{new_text}") | |
diff_summary_text = diff_summary.candidates[0].content.parts[0].text.strip() if diff_summary.candidates and diff_summary.candidates[0].content.parts else "Нет доступного описания изменений" | |
comments.append(f"<details><summary>Изменения в статье для `{filepath}`</summary>\n\n**Описание изменений:**\n{diff_summary_text}\n</details>") | |
elif status == 'added': | |
comments.append(f"<details><summary>Изменения в статье для `{filepath}`</summary>\n\nФайл впервые создан.\n</details>") | |
except Exception as e: | |
comments.append(f"<details><summary>Ошибка сравнения с предыдущей версией для `{filepath}`</summary>\n\n{e}</details>") | |
# Post all comments for this file | |
if comments: | |
comment_body = f"### Анализ файла `{file_name}` в папке `{root_dirname}`:\n\n" + "\n".join(comments) | |
create_comment(comment_body) | |
EOF |