Шаблон для расы #9
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
| name: Lore Checker | |
| on: | |
| pull_request: | |
| paths: | |
| - '01_Вселенная/**' | |
| - '02_Станция/**' | |
| - '03_Государства/**' | |
| - '04_Корпорации/**' | |
| - '05_Организации/**' | |
| - '06_Расы/**' | |
| - '07_Существа/**' | |
| - '08_Технологии/**' | |
| - '09_Вооружение/**' | |
| - '10_Явления/**' | |
| - '11_Товары/**' | |
| - '12_Другое/**' | |
| - '13_Истории/**' | |
| - '14_Повседневность/**' | |
| jobs: | |
| lore_checker: | |
| runs-on: ubuntu-latest | |
| steps: | |
| - name: Checkout repository | |
| uses: actions/checkout@v3 | |
| - name: Set up Python | |
| uses: actions/setup-python@v4 | |
| with: | |
| python-version: '3.9' | |
| - name: Install dependencies | |
| run: | | |
| pip install --upgrade pip | |
| pip cache purge | |
| pip install google-generativeai==0.4.0 | |
| pip install google-ai-generativelanguage==0.4.0 | |
| pip install google-auth>=2.15.0 | |
| pip install google-api-core | |
| pip install protobuf | |
| pip install pydantic | |
| pip install tqdm | |
| pip install typing-extensions | |
| pip install "proto-plus>=1.22.3" | |
| pip install "googleapis-common-protos>=1.56.2" | |
| pip install requests>=2.18.0 | |
| pip install cachetools>=2.0.0 | |
| pip install pyasn1-modules>=0.2.1 | |
| pip install rsa>=3.1.4 | |
| pip install annotated-types>=0.6.0 | |
| pip install pydantic-core | |
| pip install grpcio>=1.33.2 | |
| pip install grpcio-status>=1.33.2 | |
| pip install pyasn1>=0.4.6 | |
| - name: Analyze Markdown Changes | |
| env: | |
| GEMINI_API_KEY: ${{ secrets.GEMINI_API_KEY }} | |
| GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} | |
| GITHUB_REPOSITORY: ${{ github.repository }} | |
| run: | | |
| python <<'EOF' | |
| import os | |
| import subprocess | |
| import google.generativeai as genai | |
| import requests | |
| import json | |
| genai.configure(api_key=os.getenv("GEMINI_API_KEY")) | |
| model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash") | |
| def get_changed_files(): | |
| changed_files = [] | |
| pr_number = os.getenv("GITHUB_REF").split('/')[-2] | |
| api_url = f"https://api.github.com/repos/{os.getenv('GITHUB_REPOSITORY')}/pulls/{pr_number}/files" | |
| headers = { | |
| "Authorization": f"Bearer {os.getenv('GITHUB_TOKEN')}", | |
| "Accept": "application/vnd.github+json", | |
| } | |
| response = requests.get(api_url, headers=headers) | |
| if response.status_code == 200: | |
| files = response.json() | |
| for file in files: | |
| if file["filename"].endswith(".md"): | |
| changed_files.append((file["status"], file["filename"])) | |
| else: | |
| print(f"Failed to get changed files: {response.status_code}, {response.text}") | |
| return changed_files | |
| def get_lore_from_folder(filepath): | |
| lore = [] | |
| folder = os.path.dirname(filepath) | |
| for root, _, files in os.walk(folder): | |
| for file in files: | |
| if file.endswith('.md') and file not in ["README.md", "LICENSE.md"]: | |
| with open(os.path.join(root, file), 'r', encoding='utf-8') as f: | |
| lore.append(f.read()) | |
| return lore | |
| def create_comment(body): | |
| repo = os.getenv("GITHUB_REPOSITORY") | |
| pr_number = os.getenv("GITHUB_REF").split('/')[-2] | |
| url = f"https://api.github.com/repos/{repo}/issues/{pr_number}/comments" | |
| headers = { | |
| "Authorization": f"Bearer {os.getenv('GITHUB_TOKEN')}", | |
| "Accept": "application/vnd.github+json", | |
| } | |
| payload = {"body": body} | |
| response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) | |
| if response.status_code != 201: | |
| print(f"Failed to post comment: {response.status_code}, {response.text}") | |
| else: | |
| print("Comment posted successfully") | |
| changed_files = get_changed_files() | |
| comments = [] | |
| # Initial comment with tags for new files | |
| initial_comments = [] | |
| for status, filepath in changed_files: | |
| if status == 'added': | |
| try: | |
| with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f: | |
| text = f.read() | |
| tags_response = model.generate_content(f"На основе содержания, предложи 3-5 ключевых тега на русском языке в формате '#тег'. Только теги, ничего больше:\n\n{text}") | |
| tags_text = tags_response.candidates[0].content.parts[0].text.strip() if tags_response.candidates and tags_response.candidates[0].content.parts else "Не удалось получить теги." | |
| initial_comments.append(f"### Теги для `{filepath}`\n\n{tags_text}\n") | |
| except Exception as e: | |
| initial_comments.append(f"### Ошибка получения тегов для `{filepath}`: {e}") | |
| if initial_comments: | |
| initial_comment_body = "\n".join(initial_comments) | |
| create_comment(initial_comment_body) | |
| # Process changes | |
| for status, filepath in changed_files: | |
| if status == 'added': # New file | |
| try: | |
| with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f: | |
| text = f.read() | |
| summary = model.generate_content(f"Кратко опиши содержание следующего текста на русском языке:\n\n{text}") | |
| summary_text = summary.candidates[0].content.parts[0].text.strip() if summary.candidates and summary.candidates[0].content.parts else "Нет доступного описания." | |
| comments.append(f"### Описание для `{filepath}`\n\n{summary_text}\n") | |
| except Exception as e: | |
| comments.append(f"### Ошибка обработки нового файла `{filepath}`: {e}") | |
| elif status == 'modified': # Modified file | |
| try: | |
| result = subprocess.run(["git", "show", f"HEAD~1:{filepath}"], capture_output=True, text=True) | |
| old_text = result.stdout | |
| with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f: | |
| new_text = f.read() | |
| diff_summary = model.generate_content(f"Кратко опиши изменения в следующем тексте на русском языке:\n\nСтарый текст:\n{old_text}\n\nНовый текст:\n{new_text}") | |
| new_summary = model.generate_content(f"Кратко опиши содержание следующего текста на русском языке:\n\n{new_text}") | |
| diff_summary_text = diff_summary.candidates[0].content.parts[0].text.strip() if diff_summary.candidates and diff_summary.candidates[0].content.parts else "Нет доступного описания изменений" | |
| new_summary_text = new_summary.candidates[0].content.parts[0].text.strip() if new_summary.candidates and new_summary.candidates[0].content.parts else "Нет доступного описания нового текста" | |
| comments.append( | |
| f"### Изменения в `{filepath}`\n\n**Описание изменений:**\n{diff_summary_text}\n\n" | |
| f"**Описание нового текста:**\n{new_summary_text}\n" | |
| ) | |
| except Exception as e: | |
| comments.append(f"### Ошибка обработки измененного файла `{filepath}`: {e}") | |
| if status in ['added','modified']: | |
| lore_subset = get_lore_from_folder(filepath) | |
| if lore_subset: | |
| try: | |
| analysis = model.generate_content(f"Кратко проанализируй, насколько изменения в файле {filepath} согласуются со следующим контекстом из той же папки. Сгенерируй анализ на русском языке:\n\n{''.join(lore_subset)}") | |
| analysis_text = analysis.candidates[0].content.parts[0].text.strip() if analysis.candidates and analysis.candidates[0].content.parts else "Анализ соответствия лору недоступен" | |
| comments.append(f"### Анализ соответствия лору для `{filepath}`\n\n{analysis_text}\n") | |
| inconsistencies = model.generate_content(f"Кратко проанализируй текст в файле `{filepath}` на предмет неточностей и противоречий относительно следующего контекста из той же папки. Укажи конкретные места и сформулируй на русском языке:\n\n{''.join(lore_subset)}") | |
| inconsistencies_text = inconsistencies.candidates[0].content.parts[0].text.strip() if inconsistencies.candidates and inconsistencies.candidates[0].content.parts else "Неточностей и противоречий не выявлено." | |
| comments.append(f"### Потенциальные неточности и противоречия в `{filepath}`\n\n{inconsistencies_text}\n") | |
| suggestions = model.generate_content(f"Кратко, на основе анализа текста в файле `{filepath}` и следующего контекста из той же папки, дай советы по улучшению статьи, что стоило бы добавить или исправить, на русском языке:\n\n{''.join(lore_subset)}") | |
| suggestions_text = suggestions.candidates[0].content.parts[0].text.strip() if suggestions.candidates and suggestions.candidates[0].content.parts else "Рекомендации по улучшению отсутствуют." | |
| comments.append(f"### Советы по улучшению для `{filepath}`\n\n{suggestions_text}\n") | |
| clarifications = model.generate_content(f"Кратко укажи на неясные или требующие пояснения моменты в тексте файла `{filepath}` с учетом следующего контекста из той же папки, на русском языке:\n\n{''.join(lore_subset)}") | |
| clarifications_text = clarifications.candidates[0].content.parts[0].text.strip() if clarifications.candidates and clarifications.candidates[0].content.parts else "Неясных моментов не выявлено." | |
| comments.append(f"### Неясные моменты в `{filepath}`\n\n{clarifications_text}\n") | |
| except Exception as e: | |
| comments.append(f"### Ошибка анализа лора для `{filepath}`: {e}") | |
| else: | |
| comments.append(f"### Внимание: Нет файлов лора для сравнения в той же папке, что и `{filepath}`.") | |
| # Post comments to the PR | |
| if comments: | |
| comment_body = "\n".join(comments) | |
| create_comment(comment_body) | |
| EOF |