[FEAT] - Adicionando layer

.github/workflows/deploy-lambda.yml

@@ -38,7 +38,7 @@ jobs:
 
       # Baixar e enviar ffmpeg para o bucket S3
       - name: Baixar e enviar FFmpeg para o S3
-        run: make upload-ffmpeg
+        run: make build-ffmpeg-layer
 
       # Copiar o arquivo de deployment para o diretório onde o Terraform pode acessá-lo
       - name: Mover arquivo para o diretório do Terraform

Makefile

@@ -1,7 +1,10 @@
 ZIP_FILE=deployment_package.zip
 FFMPEG_URL=https://johnvansickle.com/ffmpeg/releases/ffmpeg-release-amd64-static.tar.xz
 S3_BUCKET=ffmpeg-package-for-lambda
-FFMPEG_S3_KEY=ffmpeg/ffmpeg-release-amd64-static.tar.xz
+FFMPEG_S3_KEY=ffmpeg/ffmpeg-release-amd64-static.zip
+
+LAYER_ZIP=ffmpeg-layer.zip
+LAYER_DIR=ffmpeg-layer
 
 .PHONY: build
 build:
@@ -15,16 +18,21 @@ build:
 	zip -g $(ZIP_FILE) app/lambda_function.py app/src/**/*
 	@echo "Pacote de implantação criado: $(ZIP_FILE)"
 
-.PHONY: upload-ffmpeg
-upload-ffmpeg:
+.PHONY: build-ffmpeg-layer
+build-ffmpeg-layer:
 	@echo "Baixando FFmpeg..."
 	curl -L $(FFMPEG_URL) -o ffmpeg-release-amd64-static.tar.xz
-	@echo "Enviando FFmpeg para o S3..."
-	aws s3 cp ffmpeg-release-amd64-static.tar.xz s3://$(S3_BUCKET)/$(FFMPEG_S3_KEY)
-	@echo "FFmpeg enviado para o S3: s3://$(S3_BUCKET)/$(FFMPEG_S3_KEY)"
+	@echo "Extraindo FFmpeg..."
+	mkdir -p $(LAYER_DIR)/bin
+	tar -xJf ffmpeg-release-amd64-static.tar.xz --strip-components=1 -C $(LAYER_DIR)/bin
+	@echo "Compactando camada FFmpeg..."
+	cd $(LAYER_DIR) && zip -r9 ../$(LAYER_ZIP) .
+	@echo "Enviando camada FFmpeg para o S3..."
+	aws s3 cp $(LAYER_ZIP) s3://$(S3_BUCKET)/$(FFMPEG_S3_KEY)
+	@echo "FFmpeg Layer enviada para o S3: s3://$(S3_BUCKET)/$(FFMPEG_S3_KEY)"
 
 .PHONY: clean
 clean:
 	@echo "Limpando arquivos temporários..."
-	rm -rf package $(ZIP_FILE) ffmpeg-release-amd64-static.tar.xz
-	@echo "Limpeza concluída."
+	rm -rf package $(ZIP_FILE) $(LAYER_DIR) $(LAYER_ZIP) ffmpeg-release-amd64-static.tar.xz
+	@echo "Limpeza concluída."

app/src/service/ffmpeg_extract_frames.py

@@ -1,29 +1,9 @@
 import os
 import subprocess
-import tarfile
-import boto3
 from app.src.config.config import logger
 
-s3 = boto3.client('s3')
-S3_BUCKET = 'ffmpeg-package-for-lambda'
-FFMPEG_S3_KEY = 'ffmpeg/ffmpeg-release-amd64-static.tar.xz'
-FFMPEG_LOCAL_PATH = '/tmp/ffmpeg-release-amd64-static.tar.xz'
-FFMPEG_BIN_PATH = '/tmp/ffmpeg'
-
-
-def extract_ffmpeg():
-    try:
-        logger.info("Tentando extrair FFmpeg com tar via subprocess...")
-        subprocess.run(
-            ['tar', '-xJf', FFMPEG_LOCAL_PATH, '-C', '/tmp', '--strip-components', '1'],
-            check=True,
-            capture_output=True,
-            text=True
-        )
-        logger.info("Extração via subprocess concluída com sucesso.")
-    except subprocess.CalledProcessError as e:
-        logger.error(f"Erro ao extrair com tar: {e.stderr}")
-        raise e
+# Definição do caminho do FFmpeg a partir da camada da Lambda
+FFMPEG_BIN_PATH = '/opt/bin/ffmpeg'  # O binário será armazenado na camada Lambda
 
 
 def extract_frames_with_ffmpeg(video_path, output_dir):
@@ -38,7 +18,8 @@ def extract_frames_with_ffmpeg(video_path, output_dir):
     os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
 
     if not os.path.isfile(FFMPEG_BIN_PATH):
-        extract_ffmpeg()
+        logger.error(f"O executável FFmpeg não foi encontrado em {FFMPEG_BIN_PATH}")
+        raise FileNotFoundError(f"O executável FFmpeg não foi encontrado em {FFMPEG_BIN_PATH}")
 
     if not os.path.isfile(video_path):
         logger.error(f"O arquivo de vídeo não foi encontrado: {video_path}")
@@ -47,9 +28,9 @@ def extract_frames_with_ffmpeg(video_path, output_dir):
     output_frame_pattern = os.path.join(output_dir, 'frame_%04d.jpg')
 
     command = [
-        FFMPEG_BIN_PATH,  # Caminho do executável FFmpeg
-        '-i', video_path, # Caminho do vídeo de entrada
-        '-vf', 'fps=1',   # Extrair 1 frame por segundo
+        FFMPEG_BIN_PATH,  # Caminho do executável FFmpeg da camada
+        '-i', video_path,  # Caminho do vídeo de entrada
+        '-vf', 'fps=1',  # Extrair 1 frame por segundo
         output_frame_pattern  # Padrão para salvar os frames
     ]
 
@@ -62,4 +43,4 @@ def extract_frames_with_ffmpeg(video_path, output_dir):
         logger.error(f"Erro ao executar FFmpeg: {e.stderr}")
         raise e
 
-    return output_dir
+    return output_dir

infra/main.tf

@@ -37,7 +37,9 @@ resource "aws_lambda_function" "lambda_function" {
   runtime          = "python3.13"
   timeout          = 60
   memory_size      = 512
-
+  layers = [
+    aws_lambda_layer_version.ffmpeg_layer.arn
+  ]
   ephemeral_storage {
     size = 10240
   }
@@ -54,6 +56,17 @@ resource "aws_lambda_function" "lambda_function" {
   }
 }
 
+resource "aws_lambda_layer_version" "ffmpeg_layer" {
+  layer_name          = "ffmpeg-layer"
+  description         = "FFmpeg static binary layer"
+  compatible_runtimes = ["python3.9", "python3.10", "python3.11", "python3.12", "python3.13"]
+
+  s3_bucket = var.bucket_name_ffmpeg
+  s3_key    = var.object_key_ffmpeg
+
+  retain_old_version = true
+}
+
 resource "aws_lambda_event_source_mapping" "sqs_event_source" {
   event_source_arn = var.sqs_queue_arn
   function_name    = aws_lambda_function.lambda_function.arn

infra/variables.tf

@@ -41,9 +41,9 @@ variable "bucket_name_ffmpeg" {
 }
 
 variable "object_key_ffmpeg" {
-  description = "Chave do objeto FFmpeg dentro do bucket S3"
+  description = "Caminho do arquivo FFmpeg no S3"
   type        = string
-  default     = "ffmpeg/ffmpeg-release-amd64-static.tar.xz"
+  default     = "ffmpeg/ffmpeg-release-amd64-static.zip"
 }
 
 variable "download_path_ffmpeg" {