Main

.gitignore

@@ -0,0 +1,2 @@
+.idea
+venv/Lib

.vscode/settings.json

@@ -0,0 +1,3 @@
+{
+	"python.pythonPath": "C:\\Users\\appa_\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python38-32\\python.exe"
+}

DWDM_dataset_Extraction.py

@@ -0,0 +1,108 @@
+# create database
+
+# database = dict()
+# database['sid']=[10,20,30,40]
+# database['sequence']=[['a','abc','ac','d'],['ad','c','bc','ae'],['ad','bc','df'],['a','abc','d']]
+# database['timestamp']=[[0,1,2,3],[1,2,3,4],[1,3,5],[2,3,4]]
+#
+# database['10'] = [['a', 0], ['abc', 1], ['ac', 2], ['d', 3]]
+# database['20'] = [['ad', 1], ['c', 2], ['bc', 3], ['ae', 4]]
+# database['30'] = [['ad', 1], ['bc', 3], ['df', 5]]
+# database['cd40'] = [['a', 2], ['abc', 3], ['d', 4]]
+#
+# # print database
+#
+# for i in database.keys():
+# 	print(i, end=' ')
+# 	for j in database[i]:
+# 		print(j[0], end=' ')
+# 	for j in database[i]:
+# 		print(j[1], end=' ')
+# 	print()
+
+import random
+
+# lower = 111; upper = 999
+# random_float = random.uniform(lower, upper)
+# print(random_float)
+def Randlist(start, end, num):
+	res = []
+
+	for j in range(num):
+		val=(random.uniform(start, end))
+	#	val=int(val)
+		res.append(val)
+
+	res.sort()
+	return res
+
+
+text_file= open("sample.data","r")
+lines= text_file.readlines()
+# line1= lines[0]
+undelted_lines= lines
+print("\nInput :\n")
+print(lines)
+x = dict()
+for i in range(len(lines)):
+	line1 = list(lines[i].split(" "))
+	# print(line1)
+	line1.pop()
+	length = int(line1[0])
+	# print(length)
+	line1.pop(0)
+	# x= dict()
+	# print(line1)
+	lst = []
+
+	for j in range(length):
+		sizeoflistoftime= int(line1[0])
+		# print(sizeoflistoftime)
+		line1.pop(0)
+		# print(line1)
+
+		listoftime=Randlist(0,1000,sizeoflistoftime)
+		for k in range(sizeoflistoftime):
+			line1.pop(0)
+		# print(listoftime)
+
+		lst.append(listoftime)
+	# print("The list is :")
+	# print(lst)
+	x[i]=lst
+
+
+# print(x)
+
+# print(undelted_lines)
+x2= dict()
+
+for i in range(len(undelted_lines)):
+	line1 = list(undelted_lines[i].split(" "))
+	# print(line1)
+	line1.pop()
+	length = int(line1[0])
+	# print(length)
+	line1.pop(0)
+	# print(line1)
+	listoftime=[]
+	for j in range(length):
+		sizeoflistoftime= int(line1[0])
+		# print(sizeoflistoftime)
+		line1.pop(0)
+		# print(line1)
+		temp=""
+		# listoftime=Randlist(0,1000,sizeoflistoftime)
+		for k in range(sizeoflistoftime):
+			temp=temp+line1[0]
+			line1.pop(0)
+
+
+		listoftime.append(temp)
+	# print(listoftime)
+	x2[i]=listoftime
+
+print("\n\nTime stamp\n")
+print(x)
+print("\n\nSequence\n")
+print(x2)

Datasets/eighty.data

@@ -0,0 +1,77 @@
+9 1 2479 2 2154 5477 4 440 2276 6036 9838 4 6639 7926 9054 9748 1 1247 1 1992 1 2535 3 5095 7744 9337 6 2343 4737 7188 8518 9241 9486 
+9 3 765 1542 7203 3 5854 7309 8827 1 5993 4 991 4956 6376 7993 3 606 1798 8964 3 606 1091 2787 2 4023 5242 3 2451 6392 8259 5 703 3355 5892 7169 9239 
+6 1 9033 3 1845 7713 8778 3 1285 1705 7890 3 4049 6908 7443 2 765 1739 2 3627 9693 
+1 2 269 4701 
+2 2 6273 7655 1 2654 
+6 1 149 2 3533 9471 1 5758 1 1491 1 5024 1 3812 
+8 3 3404 4764 6487 3 5210 7637 7771 3 1405 5501 9708 3 3572 3875 7705 3 2709 4167 5713 7 886 2870 6918 7963 8571 9125 9795 2 723 6970 2 625 5975 
+4 1 7851 1 2053 2 5826 8595 1 1734 
+6 2 7213 7771 1 5510 2 4652 9373 1 9928 2 6771 7774 2 3113 8769 
+5 2 765 6075 1 5735 1 3541 1 2715 1 2104 
+3 1 1956 1 7093 2 298 2017 
+7 1 3297 3 5577 5612 8526 3 3337 3692 8210 2 3279 8497 2 6052 7708 1 1258 1 6150 
+9 1 4632 3 7612 8099 9393 4 1327 2055 5783 7642 5 4581 5060 6055 6901 8900 1 116 3 1510 3768 4435 1 140 4 4464 4664 6228 8283 3 2575 4565 6039 
+8 7 2123 3096 3235 5029 8444 8567 8708 3 5550 5553 8445 4 3560 4804 7879 8034 2 4204 9124 4 327 3315 7615 7832 5 959 3023 6318 7616 8665 4 157 646 5661 8723 4 46 2051 2729 6037 
+10 3 5869 5872 8093 2 312 4650 2 5783 6558 1 6116 3 494 2540 6711 1 3278 2 5193 5852 3 1917 4144 4474 4 1788 3629 4386 9542 4 2958 6708 7960 8983 
+8 2 148 689 2 8663 9840 2 5675 7421 3 281 4646 5886 1 7924 3 1186 3023 7960 1 876 1 9731 
+11 1 6201 1 3928 2 1345 4035 2 3811 9780 4 2177 5436 6150 7741 2 1710 8789 2 3708 6654 1 2702 2 3400 6061 4 2343 4627 4737 9487 1 4861 
+4 1 1483 1 7835 1 8185 1 7218 
+13 1 2217 3 5116 7988 9601 1 7211 3 1146 5819 9517 1 5724 1 611 1 9715 3 3441 8566 9551 2 7953 8373 2 1714 2410 1 9916 2 4149 7187 3 767 2285 3023 
+7 2 617 9118 1 8204 3 1258 3825 7991 2 9387 9928 3 1504 6771 9845 2 8 381 1 7960 
+6 4 2431 6365 9355 9567 1 4548 2 3592 4688 2 5309 6481 2 1805 3691 3 70 3613 4895 
+7 1 5089 2 4177 7067 1 1051 2 3973 8280 3 1323 3697 9049 1 5982 2 3812 9296 
+14 3 764 5329 5899 2 3386 6186 4 3342 5945 9075 9293 3 3143 5937 6944 3 2756 3331 4049 2 6034 9023 2 1098 5561 3 2375 8785 9983 5 1367 3927 4549 8724 9799 2 1279 5759 2 6376 7759 2 715 9674 2 765 2155 4 1521 3162 6392 8381 
+6 3 3819 7192 9827 2 2547 2839 1 6529 3 3473 5357 7927 3 33 2341 5907 1 6537 
+10 6 3428 3592 8911 9195 9238 9752 7 666 1767 4316 5598 7472 8404 9841 4 449 3923 5089 5535 4 1040 2634 5728 6674 3 173 1638 6305 4 647 4838 4901 6712 5 1464 5591 5710 7379 8258 3 2573 5777 8303 5 743 814 3586 4274 6773 5 70 3117 3125 4375 5689 
+11 2 1060 6944 4 281 2991 6775 9198 5 188 1829 5649 5724 9114 2 3927 7455 4 1190 1513 3122 7450 4 619 1759 5779 7721 3 827 4252 7786 3 1566 3154 3342 5 562 1074 1386 5470 8625 3 365 6337 6672 3 2500 4613 4905 
+8 3 2712 6256 8279 2 4085 5280 2 5885 6534 2 1018 5171 1 6640 2 7960 8774 1 5193 1 8865 
+9 3 210 6045 8259 4 2967 3872 6147 7804 2 1779 8605 1 8457 4 1011 1038 4905 5052 3 3026 4488 9400 1 5365 4 647 2063 4642 8763 5 365 1826 2155 5278 9566 
+6 5 514 833 1127 3789 6495 3 6244 6293 9128 6 1269 3790 5216 6564 8671 8773 6 3018 3292 4213 7661 8332 8492 4 249 2874 4098 5146 3 4770 5724 7379 
+11 4 407 3874 4419 6962 4 3264 5843 6195 7269 6 91 145 276 6063 8096 9556 4 3795 3927 5199 8698 6 1704 3195 3461 4282 6503 7962 2 6317 8440 1 3559 2 1991 7101 7 8 738 3910 4626 4895 7524 8356 3 1146 3334 5199 3 62 4828 7516 
+5 2 7146 7354 1 1610 1 3781 1 5478 1 2191 
+9 2 2991 9841 2 2123 8567 2 2573 8068 1 7832 3 1759 7879 8278 2 5031 5974 2 3342 5329 2 4438 7980 2 5748 6086 
+15 3 68 3696 5111 3 872 1709 8372 5 318 502 5427 5967 6990 6 1813 1985 2190 3665 3889 4751 4 881 2117 2979 9562 3 1767 4066 5907 2 1334 9952 5 1006 2938 4777 6784 9556 5 1038 2429 4905 5687 8825 2 3188 6754 3 986 1630 7313 3 841 1369 2599 5 253 5312 6084 9257 9575 3 1355 1725 4741 4 7827 8126 9482 9845 
+5 2 7389 9657 2 2991 6225 2 1387 7938 1 2636 1 3696 
+13 7 1367 2233 3099 5502 5854 8827 9184 5 244 4135 4464 7715 9863 5 2997 6393 7145 7804 9842 4 1500 5278 7309 7669 7 751 5851 6179 8052 8732 8990 9916 2 3064 5877 5 899 1339 1746 2019 3922 3 7867 9100 9475 8 430 767 1274 4654 6397 6513 7826 8512 5 2051 2769 3718 4333 6355 6 5964 6657 7293 7342 7985 9867 4 872 1338 6043 7909 6 624 3130 3270 3600 5889 9928 
+5 3 1269 1692 8512 2 5759 8540 1 8578 3 1629 6286 7124 2 1216 8573 
+5 1 551 2 1507 7615 3 2250 3045 9363 3 447 710 9982 2 4552 7920 
+11 3 1724 7594 7696 3 1620 2928 6195 1 962 3 4588 5693 8785 1 2980 2 510 7510 3 2 6640 7537 4 469 2731 3879 6513 2 4555 6032 3 1404 5697 6106 2 744 5322 
+16 2 2967 6147 4 1490 3010 7744 8303 1 1255 3 1011 4115 4459 2 4135 7613 1 3467 1 6711 2 1537 6643 2 3629 9542 1 6734 2 2132 7396 3 4508 5573 9488 2 3246 7317 2 3711 7635 1 4876 2 3812 9296 
+10 2 5835 6804 2 5650 8723 1 7080 2 4246 8760 2 341 1805 4 827 3300 4976 7473 2 3771 4432 3 467 2485 6353 2 1067 4047 2 4056 5461 
+10 2 3134 9119 3 4533 5261 5619 3 198 2988 6879 3 5559 6356 7534 3 3577 8032 9614 2 1669 7090 1 4001 2 6084 7220 2 7698 9662 1 229 
+10 1 2963 5 1065 3331 4897 8285 8618 4 467 1304 2272 5479 4 127 5162 5308 7572 4 3093 3284 3627 7406 5 414 2065 6668 6914 9300 5 138 735 3345 4197 4594 4 2117 4085 5679 6508 4 45 1199 2654 9845 5 1816 2393 2977 7938 8080 
+7 2 6962 9448 1 3726 2 8096 9556 1 1981 2 3927 5321 3 1704 2424 3461 3 3398 3559 6241 
+6 1 7705 1 744 1 70 1 75 2 9705 9978 1 5270 
+5 3 3491 3572 6810 3 1844 4570 9402 2 1339 5096 1 1801 1 1397 
+13 3 6495 7101 8273 2 6228 8341 6 2505 2998 3212 5449 6131 7455 4 1312 3351 4098 7101 3 3790 4922 7375 4 4213 4654 5110 6771 8 1334 2031 2375 7227 7622 7708 8905 9463 4 5893 6092 8672 8837 4 681 1537 2082 3491 5 163 414 2182 3390 9229 8 138 272 3093 3279 4372 7455 8578 9062 5 117 293 1781 5893 8274 4 1563 5605 6879 7958 
+12 5 1279 1792 3467 3986 9728 4 684 1397 1591 4953 3 7548 7823 8375 4 1917 5004 6119 8436 4 1831 2817 3851 5928 6 946 1338 2774 4386 5605 9764 3 2264 6150 7671 4 6918 7796 9288 9591 4 57 1345 4497 6725 4 1079 1491 2117 6804 6 303 2880 6228 8026 8181 8672 4 1005 2211 5499 7353 
+7 2 6758 7101 2 2512 2998 4 1880 2880 3279 7930 2 3576 3661 3 3338 6614 8905 2 1844 2155 2 8274 8783 
+6 3 6674 9287 9623 2 6761 7192 4 3315 4328 9193 9627 6 27 2395 3204 4534 6840 7926 1 6220 2 6804 9066 
+8 1 9527 2 7440 7845 1 4908 2 1998 7269 1 1816 2 6092 8169 1 4477 1 6749 
+10 6 1979 2421 6315 7594 7598 9913 6 212 294 845 3122 3934 7031 7 155 1276 2066 4737 4871 5024 9461 3 966 4961 7528 5 745 2164 3282 3668 5862 5 3022 3298 3341 5938 6045 5 271 1813 3226 3826 4929 6 1327 2052 4168 6924 8196 9532 4 116 2961 5787 6640 5 265 687 5729 7189 8488 
+7 2 207 8595 3 2431 9355 9567 2 606 6960 2 265 8447 2 1304 2424 1 3613 1 8279 
+16 2 6011 9364 3 3134 9119 9548 3 1337 5271 9752 2 1767 9695 1 4901 2 4905 8982 2 6499 7175 1 3577 1 4001 4 1301 1491 2903 3441 1 6919 2 3281 7220 1 6042 2 4419 9662 1 70 1 9054 
+6 1 874 1 9934 1 3984 1 8285 1 1877 1 5471 
+2 1 1362 1 8404 
+11 5 1345 2766 7696 8617 9511 5 2967 4734 5826 6147 6195 9 542 1011 1859 3066 3134 4773 6241 8605 9119 5 2980 4463 6886 7136 9000 4 1150 5311 6743 8788 5 872 2181 4533 6225 7510 8 365 2071 3289 3577 3708 5422 6654 7771 4 2 1867 4001 9889 5 1828 3899 6106 6818 7123 3 5935 7392 9153 6 34 1294 4469 5378 6718 7220 
+11 1 7203 1 3461 3 139 4423 9448 3 1709 3726 7653 2 229 4181 3 2451 3665 5321 3 2424 5309 8825 1 3355 1 790 1 7827 1 6241 
+13 5 619 3592 4202 6782 7986 7 430 1146 1798 6111 6674 7183 9517 5 304 1880 4252 8279 8732 4 2370 6042 9170 9431 5 6376 6771 8274 8289 9043 5 3338 3835 6437 6795 7396 3 1609 4669 6775 7 44 1714 2410 6629 7560 8351 8440 7 1018 1092 1731 1991 4664 5171 6474 8 188 1504 1806 1954 7192 8902 9852 9916 10 183 210 548 738 1234 3551 4149 5924 8393 9954 5 2073 2658 5226 5724 7443 3 2285 5249 6953 
+7 4 606 2766 5441 7145 7 1638 3188 3606 4024 4626 6531 9668 5 3311 4296 5373 7170 7823 5 1274 7098 7683 8071 9836 5 950 7146 7420 7721 9613 8 1918 1930 3680 3889 4751 5928 6899 7002 5 3334 4876 5366 5479 7379 
+4 1 5511 1 1023 1 8534 1 3342 
+10 2 6178 6961 2 6516 8685 2 6883 7406 2 269 5350 1 5088 3 1868 2254 5825 3 662 1630 7379 2 6353 9593 2 397 8944 1 6742 
+8 2 3018 4900 4 198 2072 2988 7721 2 1801 9195 5 2815 7774 8015 9044 9229 8 645 1920 4372 4876 5562 7876 8764 9338 3 1146 2361 5437 3 2956 3039 4469 3 1669 5893 7316 
+13 1 3212 1 5317 2 645 9338 1 8498 2 3039 3278 3 1290 4578 5783 3 681 4734 6626 1 3066 2 163 476 1 4463 3 272 1828 2890 3 727 5343 8982 1 6045 
+6 1 8384 2 61 7285 1 2797 1 9950 1 8181 1 1187 
+12 4 2077 2132 3667 6365 4 173 3364 3491 4688 5 1186 1453 3270 7189 8911 3 7597 8261 9954 2 1970 5098 4 651 1743 5886 6261 2 4033 4603 5 3277 4135 6075 7421 9574 4 3592 6910 7354 7528 3 3405 4665 5993 6 3916 5309 7210 7993 9780 9897 4 1662 1805 5991 6750 
+15 1 5483 2 1861 8069 2 2800 6344 1 3337 2 147 9377 2 269 7167 1 5622 3 5 7099 8074 4 1038 1526 4905 8199 2 1938 7121 3 5436 8351 8816 2 6201 8636 3 3835 8896 9034 1 5812 3 5079 7138 7457 
+6 2 5354 9363 3 242 9916 9943 2 4971 8444 4 4177 7982 9522 9559 1 173 1 8053 
+7 4 5854 6516 7528 8723 3 269 5350 5800 3 1845 8887 9128 3 4463 5094 6144 1 397 3 5479 6742 9637 3 4432 4905 8479 
+12 3 3404 4636 9023 2 1092 1731 2 681 3706 2 2234 6399 1 2487 3 3029 3572 5177 1 6186 3 1127 2709 9407 5 886 3772 6564 8773 8790 2 6970 7989 2 2731 6235 1 2447 
+11 3 1954 8381 9364 2 2594 8727 2 3080 9269 3 2713 6512 9548 5 1692 3433 6134 8356 8669 2 1898 9204 4 5645 7124 7372 7972 3 2154 2741 5271 2 1566 1759 3 2779 3080 4630 1 1504 
+8 7 1187 2683 6174 7805 8947 9250 9843 4 2726 3736 4256 8356 4 466 1665 3023 6318 4 4093 7099 7774 9987 5 210 1663 4734 8929 9287 2 306 4449 3 927 8731 8822 6 1938 2232 3613 4665 8145 8515 
+6 2 3466 7616 2 2871 5998 2 5319 6495 1 1463 3 2494 4336 7868 2 4096 5724 
+8 4 244 1956 4060 9060 2 3345 7801 1 9008 5 2267 2481 3266 6018 8293 4 624 3139 7376 9068 5 466 3278 5093 5284 8735 2 1687 8906 3 1187 4517 9722 
+7 2 267 440 4 1724 1767 2580 8696 3 127 161 3022 7 4649 5938 6376 6804 7759 8515 8901 2 6822 7379 3 1879 7926 8731 5 3639 4145 4650 5193 5380 
+7 1 3004 6 448 2123 4112 4167 7736 8567 4 1822 3293 6662 8285 5 6044 6392 7879 7971 9195 8 313 906 1268 2512 3587 8691 8816 9790 6 3130 6040 6488 7435 7472 7855 5 3039 3066 6326 9463 9841 
+7 1 5282 1 7077 1 7101 1 2998 3 2837 4922 7375 2 1257 8905 2 8274 9469 
+9 2 3732 7810 3 4920 5934 8488 2 1798 8964 1 7905 2 765 6662 1 237 2 3845 4177 1 7406 1 9739 

Datasets/eighty.pat

@@ -0,0 +1,19 @@
+Number of customers in database = 80
+Average sequence length = 10
+Average transaction length = 2.5
+Number of items = 10000
+Repetition-level = 0
+Variation in repetition-level = 0.1
+Large Itemsets:
+	Number of patterns = 25000
+	Average length of pattern = 1.25
+	Correlation between consecutive patterns = 0.25
+	Average confidence in a rule = 0.75
+	Variation in the confidence = 0.1
+Large Sequences:
+	Number of patterns = 5000
+	Average length of pattern = 4
+	Correlation between consecutive patterns = 0.25
+	Average confidence in a rule = 0.75
+	Variation in the confidence = 0.1
+

Datasets/fourty.data

@@ -0,0 +1,39 @@
+9 1 2479 2 2154 5477 4 440 2276 6036 9838 4 6639 7926 9054 9748 1 1247 1 1992 1 2535 3 5095 7744 9337 6 2343 4737 7188 8518 9241 9486 
+9 3 765 1542 7203 3 5854 7309 8827 1 5993 4 991 4956 6376 7993 3 606 1798 8964 3 606 1091 2787 2 4023 5242 3 2451 6392 8259 5 703 3355 5892 7169 9239 
+6 1 9033 3 1845 7713 8778 3 1285 1705 7890 3 4049 6908 7443 2 765 1739 2 3627 9693 
+1 2 269 4701 
+2 2 6273 7655 1 2654 
+6 1 149 2 3533 9471 1 5758 1 1491 1 5024 1 3812 
+8 3 3404 4764 6487 3 5210 7637 7771 3 1405 5501 9708 3 3572 3875 7705 3 2709 4167 5713 7 886 2870 6918 7963 8571 9125 9795 2 723 6970 2 625 5975 
+4 1 7851 1 2053 2 5826 8595 1 1734 
+6 2 7213 7771 1 5510 2 4652 9373 1 9928 2 6771 7774 2 3113 8769 
+5 2 765 6075 1 5735 1 3541 1 2715 1 2104 
+3 1 1956 1 7093 2 298 2017 
+7 1 3297 3 5577 5612 8526 3 3337 3692 8210 2 3279 8497 2 6052 7708 1 1258 1 6150 
+9 1 4632 3 7612 8099 9393 4 1327 2055 5783 7642 5 4581 5060 6055 6901 8900 1 116 3 1510 3768 4435 1 140 4 4464 4664 6228 8283 3 2575 4565 6039 
+8 7 2123 3096 3235 5029 8444 8567 8708 3 5550 5553 8445 4 3560 4804 7879 8034 2 4204 9124 4 327 3315 7615 7832 5 959 3023 6318 7616 8665 4 157 646 5661 8723 4 46 2051 2729 6037 
+10 3 5869 5872 8093 2 312 4650 2 5783 6558 1 6116 3 494 2540 6711 1 3278 2 5193 5852 3 1917 4144 4474 4 1788 3629 4386 9542 4 2958 6708 7960 8983 
+8 2 148 689 2 8663 9840 2 5675 7421 3 281 4646 5886 1 7924 3 1186 3023 7960 1 876 1 9731 
+11 1 6201 1 3928 2 1345 4035 2 3811 9780 4 2177 5436 6150 7741 2 1710 8789 2 3708 6654 1 2702 2 3400 6061 4 2343 4627 4737 9487 1 4861 
+4 1 1483 1 7835 1 8185 1 7218 
+13 1 2217 3 5116 7988 9601 1 7211 3 1146 5819 9517 1 5724 1 611 1 9715 3 3441 8566 9551 2 7953 8373 2 1714 2410 1 9916 2 4149 7187 3 767 2285 3023 
+7 2 617 9118 1 8204 3 1258 3825 7991 2 9387 9928 3 1504 6771 9845 2 8 381 1 7960 
+6 4 2431 6365 9355 9567 1 4548 2 3592 4688 2 5309 6481 2 1805 3691 3 70 3613 4895 
+7 1 5089 2 4177 7067 1 1051 2 3973 8280 3 1323 3697 9049 1 5982 2 3812 9296 
+14 3 764 5329 5899 2 3386 6186 4 3342 5945 9075 9293 3 3143 5937 6944 3 2756 3331 4049 2 6034 9023 2 1098 5561 3 2375 8785 9983 5 1367 3927 4549 8724 9799 2 1279 5759 2 6376 7759 2 715 9674 2 765 2155 4 1521 3162 6392 8381 
+6 3 3819 7192 9827 2 2547 2839 1 6529 3 3473 5357 7927 3 33 2341 5907 1 6537 
+10 6 3428 3592 8911 9195 9238 9752 7 666 1767 4316 5598 7472 8404 9841 4 449 3923 5089 5535 4 1040 2634 5728 6674 3 173 1638 6305 4 647 4838 4901 6712 5 1464 5591 5710 7379 8258 3 2573 5777 8303 5 743 814 3586 4274 6773 5 70 3117 3125 4375 5689 
+11 2 1060 6944 4 281 2991 6775 9198 5 188 1829 5649 5724 9114 2 3927 7455 4 1190 1513 3122 7450 4 619 1759 5779 7721 3 827 4252 7786 3 1566 3154 3342 5 562 1074 1386 5470 8625 3 365 6337 6672 3 2500 4613 4905 
+8 3 2712 6256 8279 2 4085 5280 2 5885 6534 2 1018 5171 1 6640 2 7960 8774 1 5193 1 8865 
+9 3 210 6045 8259 4 2967 3872 6147 7804 2 1779 8605 1 8457 4 1011 1038 4905 5052 3 3026 4488 9400 1 5365 4 647 2063 4642 8763 5 365 1826 2155 5278 9566 
+6 5 514 833 1127 3789 6495 3 6244 6293 9128 6 1269 3790 5216 6564 8671 8773 6 3018 3292 4213 7661 8332 8492 4 249 2874 4098 5146 3 4770 5724 7379 
+11 4 407 3874 4419 6962 4 3264 5843 6195 7269 6 91 145 276 6063 8096 9556 4 3795 3927 5199 8698 6 1704 3195 3461 4282 6503 7962 2 6317 8440 1 3559 2 1991 7101 7 8 738 3910 4626 4895 7524 8356 3 1146 3334 5199 3 62 4828 7516 
+5 2 7146 7354 1 1610 1 3781 1 5478 1 2191 
+9 2 2991 9841 2 2123 8567 2 2573 8068 1 7832 3 1759 7879 8278 2 5031 5974 2 3342 5329 2 4438 7980 2 5748 6086 
+15 3 68 3696 5111 3 872 1709 8372 5 318 502 5427 5967 6990 6 1813 1985 2190 3665 3889 4751 4 881 2117 2979 9562 3 1767 4066 5907 2 1334 9952 5 1006 2938 4777 6784 9556 5 1038 2429 4905 5687 8825 2 3188 6754 3 986 1630 7313 3 841 1369 2599 5 253 5312 6084 9257 9575 3 1355 1725 4741 4 7827 8126 9482 9845 
+5 2 7389 9657 2 2991 6225 2 1387 7938 1 2636 1 3696 
+13 7 1367 2233 3099 5502 5854 8827 9184 5 244 4135 4464 7715 9863 5 2997 6393 7145 7804 9842 4 1500 5278 7309 7669 7 751 5851 6179 8052 8732 8990 9916 2 3064 5877 5 899 1339 1746 2019 3922 3 7867 9100 9475 8 430 767 1274 4654 6397 6513 7826 8512 5 2051 2769 3718 4333 6355 6 5964 6657 7293 7342 7985 9867 4 872 1338 6043 7909 6 624 3130 3270 3600 5889 9928 
+5 3 1269 1692 8512 2 5759 8540 1 8578 3 1629 6286 7124 2 1216 8573 
+5 1 551 2 1507 7615 3 2250 3045 9363 3 447 710 9982 2 4552 7920 
+11 3 1724 7594 7696 3 1620 2928 6195 1 962 3 4588 5693 8785 1 2980 2 510 7510 3 2 6640 7537 4 469 2731 3879 6513 2 4555 6032 3 1404 5697 6106 2 744 5322 
+16 2 2967 6147 4 1490 3010 7744 8303 1 1255 3 1011 4115 4459 2 4135 7613 1 3467 1 6711 2 1537 6643 2 3629 9542 1 6734 2 2132 7396 3 4508 5573 9488 2 3246 7317 2 3711 7635 1 4876 2 3812 9296 

Datasets/fourty.pat

@@ -0,0 +1,19 @@
+Number of customers in database = 40
+Average sequence length = 10
+Average transaction length = 2.5
+Number of items = 10000
+Repetition-level = 0
+Variation in repetition-level = 0.1
+Large Itemsets:
+	Number of patterns = 25000
+	Average length of pattern = 1.25
+	Correlation between consecutive patterns = 0.25
+	Average confidence in a rule = 0.75
+	Variation in the confidence = 0.1
+Large Sequences:
+	Number of patterns = 5000
+	Average length of pattern = 4
+	Correlation between consecutive patterns = 0.25
+	Average confidence in a rule = 0.75
+	Variation in the confidence = 0.1
+