Lógica Go 🐹

Este repositorio proporciona una base sólida para aprender el lenguaje de programación Go, junto con ejercicios prácticos para fortalecer tus habilidades.

La información aquí recopilada proviene de múltiples fuentes, incluyendo programadores experimentados, videos, cursos y creadores de contenido apasionados por Go. Además, aporto mis propios conocimientos para explicar el lenguaje de manera clara y sencilla.

📂 Contenido

1. Fundamentos: La carpeta fundamentos incluye archivos que cubren los conceptos esenciales de Go. Estos documentos pueden utilizarse como referencia para revisar temas específicos, desde la sintaxis básica hasta características más avanzadas del lenguaje.
2. Ejercicios: En la carpeta ejercicios, encontrarás una variedad de problemas y desafíos de programación en Go.

Características de Go

Go fue diseñado para ofrecer alto rendimiento, compilación rápida y una gestión eficiente de dependencias. Entre sus principales características destacan:

1. Compilado: Go es un lenguaje compilado, lo que significa que el código fuente se traduce a un formato binario antes de su ejecución. Esto permite que los programas se ejecuten de manera rápida y eficiente, aprovechando al máximo los recursos del sistema.
2. Tipado estático: Los tipos de variables se determinan en tiempo de compilación, lo que ayuda a detectar errores antes de ejecutar el programa.
3. Concurrencia: Go tiene soporte nativo para manejar múltiples tareas de manera simultánea utilizando goroutines, lo que facilita la creación de programas concurrentes.
4. Multiparadigma: Go es principalmente un lenguaje imperativo y concurrente, pero también admite ciertos aspectos de la programación funcional como funciones de primera clase y tiene su enfoque hacia la programación orientada a objetos.
5. Interfaces flexibles: En Go, las interfaces permiten definir comportamientos que pueden ser implementados por diferentes tipos, facilitando la creación de código flexible y reutilizable.
6. Lenguaje de propósito General: Go es ampliamente utilizado en la industria por su rendimiento, simplicidad y escalabilidad, siendo ideal para:

• Aplicaciones en la nube.
• Servidores web y herramientas de red.
• Desarrollo de APIs.
• Infraestructura y contenedores (como Docker y Kubernetes).
• Microservicios.
• Sistemas distribuidos.

Contribución

¡Las contribuciones son bienvenidas! Si tienes ideas para mejorar los ejercicios, agregar nuevos desafíos o corregir errores, no dudes en abrir un Pull Request. Cada aporte es valioso para la comunidad.