-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathuntitled4.py
76 lines (57 loc) · 2.4 KB
/
untitled4.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Aug 3 19:32:54 2024
@author: ysnrfd
"""
import cv2
import numpy as np
from skimage import exposure
def adjust_brightness_contrast(image, alpha=2.0, beta=50):
"""افزایش روشنایی و کنتراست تصویر"""
return cv2.convertScaleAbs(image, alpha=alpha, beta=beta)
def gamma_correction(image, gamma=2.0):
"""تصحیح گاما برای تنظیم روشنایی و کنتراست کلی"""
image = image / 255.0
image = np.power(image, gamma)
return (image * 255).astype(np.uint8)
def apply_clahe(image):
"""اعمال CLAHE برای بهبود کنتراست محلی"""
clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8, 8))
return clahe.apply(image)
def enhance_low_light(image):
"""بهبود تصویر در شرایط کمنور"""
# مرحله 1: تبدیل به خاکستری
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# مرحله 2: افزایش روشنایی و کنتراست
bright_contrast_image = adjust_brightness_contrast(gray_image, alpha=1.5, beta=70)
# مرحله 3: تصحیح گاما
gamma_corrected_image = gamma_correction(bright_contrast_image, gamma=5)
# مرحله 4: افزایش کنتراست محلی با CLAHE
clahe_image = apply_clahe(gamma_corrected_image)
return clahe_image
def main():
"""اتصال به دوربین و نمایش تصویر بهبود یافته"""
cap = cv2.VideoCapture(0)
if not cap.isOpened():
print("خطا: دوربین باز نشد!")
return
while True:
# خواندن فریم از دوربین
ret, frame = cap.read()
if not ret:
print("خطا: نمیتوان فریم را خواند!")
break
# بهبود تصویر در شرایط کمنور
improved_frame = enhance_low_light(frame)
# نمایش تصویر اصلی و تصویر بهبود یافته
cv2.imshow('Original Frame', cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY))
cv2.imshow('Improved Frame', improved_frame)
# خروج از برنامه با فشار دادن کلید 'q'
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# آزادسازی منابع و بستن پنجرهها
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
if __name__ == "__main__":
main()