公有链发展的未来趋势之一是：将复杂的链下资源，如算力资源、存储资源和网络资源等，以一种统一的资源度量衡为描述方式，记录在链上。然而目前业界针对这一资源度量衡的解决方案不够成熟和完善。
数据、算力和算法都是复杂的链下资源。在数据高度融合的今天，数据，算力和算法已经成为了信息技术创新的重要要素，不同实体之间共享这些要素能够开拓更加丰富的新业态。共享要素的一个重要前提是能够高效合理地交易这些要素，更进一步来讲，完成要素交易不可或缺的是对资源要素的合理度量描述。 然而复杂资源的度量难以统一建模，数据、算力和算法都是在被使用后才有市场价值的，它们的度量是跟任务需求相关的。因此采用价格作为这些复杂资源的统一度量是可行的（价格是供需关系的反应）且具有商业意义的（便于交易）。数据、算力和算法的被使用信息能够反映其内在价值和被市场的认可程度。那么如何将这些被使用信息可靠可信地记录下来？
可组合数据通证CDT提供了可靠可信记录复杂资源被使用信息的方案。 CDT反映了数据、算力和算法在使用过程中的信任传递，并对相关的元信息进行可信上链存储。链上的数据任务市场、CDT之间的组合授权、可信机构的信息，记录下了这些复杂资源被使用的全流程，从而可以完成追踪。
通过CDT，我们可以对复杂资源的使用和交易在数据市场上进行全面记录。基于这些可信全面的使用信息，市场的价格发现机制最终会发现最为合理的资源价格，也就是最为合理的资源度量。例如，某数据提供商A提供的数据质量比较好，其被使用次数就会越来越多，基于这些使用记录，市场会对该数据的度量给出一个好的价格。假设此时，数据提供商B提供了一份类似的更好的数据，同时出售价格更低，使用条款更加合理，那么市场会迅速倾向于B提供的数据，此时，基于对B提供的数据的使用情况，市场会动态地给出一个该质量等级的数据的新的合理的价格。这是一套基于复杂资源使用信息的动态价格发现机制。 对于不履行相应义务的提供商，其提供的服务被使用的次数会越来越少，其度量会动态地被市场调低，其成交价格会越来越低。
完全去中心化的复杂资源高效交易，例如基于大数据零知识证明方法，来验证某个任务算法确实发生在了某个数据/算力资源上(而不是依赖于当前CDT的链上可信机构注册方案)。
更加合理的价格发现机制，由数据平台根据相关复杂资源的历史交易信息，给出推荐报价，辅助市场更加迅速准确地发现价格。
新的复杂资源的统一度量衡机制。对于资源需求方来说，购买各种资源的最终目的是为了完成某项任务，因此对资源的度量可以描述为相应计算任务按照规定的完成情况。例如，是否在规定的时间内完成计算任务，是否在规定的时间内完成传输任务等。因此，我们可以将所有复杂资源的度量抽象为任务的完成情况。