diff --git a/docs-2.0/nebula-algorithm.md b/docs-2.0/nebula-algorithm.md index 8ebce3e7398..4c5acf8246c 100644 --- a/docs-2.0/nebula-algorithm.md +++ b/docs-2.0/nebula-algorithm.md @@ -16,9 +16,11 @@ ## 使用限制 -点 ID 的数据必须为整数,即点 ID 可以是 INT 类型,或者是 String 类型但数据本身为整数。 +- 点 ID 的数据必须为整数,即点 ID 可以是 INT 类型,或者是 String 类型但数据本身为整数。 -对于非整数的 String 类型数据,推荐使用调用算法接口的方式,可以使用 SparkSQL 的`dense_rank`函数进行编码,将 String 类型转换为 Long 类型。 +- 对于非整数的 String 类型数据,推荐使用调用算法接口的方式,可以使用 SparkSQL 的`dense_rank`函数进行编码,将 String 类型转换为 Long 类型。 + +- 图计算会输出点的数据集,算法结果会以DataFrame形式作为点的属性存储。用户可以根据业务需求,自行对算法结果做进一步操作,例如统计、筛选。 ## 支持算法