diff --git "a/Spark Streaming \346\272\220\347\240\201\350\247\243\346\236\220\347\263\273\345\210\227/0.1 Spark Streaming \345\256\236\347\216\260\346\200\235\350\267\257\344\270\216\346\250\241\345\235\227\346\246\202\350\277\260.md" "b/Spark Streaming \346\272\220\347\240\201\350\247\243\346\236\220\347\263\273\345\210\227/0.1 Spark Streaming \345\256\236\347\216\260\346\200\235\350\267\257\344\270\216\346\250\241\345\235\227\346\246\202\350\277\260.md"
index 95c6236..37fa956 100644
--- "a/Spark Streaming \346\272\220\347\240\201\350\247\243\346\236\220\347\263\273\345\210\227/0.1 Spark Streaming \345\256\236\347\216\260\346\200\235\350\267\257\344\270\216\346\250\241\345\235\227\346\246\202\350\277\260.md"	
+++ "b/Spark Streaming \346\272\220\347\240\201\350\247\243\346\236\220\347\263\273\345\210\227/0.1 Spark Streaming \345\256\236\347\216\260\346\200\235\350\267\257\344\270\216\346\250\241\345\235\227\346\246\202\350\277\260.md"	
@@ -153,7 +153,7 @@ Spark Streaming 与 Spark Core 的关系可以用下面的经典部件图来表
 	- 如果数据很细小，就需要 `BlockGenerator` 攒多条数据成一块(4a)、然后再成块存储(4b 或 4c)
 	- 反之就不用攒，直接成块存储(4b 或 4c)
   
-	- 这里 Spark Streaming 目前支持两种成块存储方式，一种是由 `blockManagerskManagerBasedBlockHandler` 直接存到 executor 的内存或硬盘，另一种由 `WriteAheadLogBasedBlockHandler` 是同时写 WAL(4c) 和 executor 的内存或硬盘
+	- 这里 Spark Streaming 目前支持两种成块存储方式，一种是由 `BlockManagerBasedBlockHandler` 直接存到 executor 的内存或硬盘，另一种由 `WriteAheadLogBasedBlockHandler` 是同时写 WAL(4c) 和 executor 的内存或硬盘
 
 - (5) 每次成块在 executor 存储完毕后，`ReceiverSupervisor` 就会及时上报块数据的 meta 信息给 driver 端的 `ReceiverTracker`；这里的 meta 信息包括数据的标识 id，数据的位置，数据的条数，数据的大小等信息；