Skip to content

Latest commit

 

History

History

5-metrics

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

parent directory

..
 
 
 
 
 
 

Исследование убыточности компании Procrastinate Pro+

Целью данного исследования является определить причины, по которым развлекательное приложение Procrastinate Pro+ терпит убытки последние месяцы.

Для этого есть информация о пользователях, привлеченных с 1 мая по 27 октября 2019 года:

  • логи их посещений

  • выгрузка заказов

  • расходы на рекламу

Исследование

Разбиение ROI по регионам

ARPU первых 7 дней в срезе по рекламным каналам

Динамика конверсии по дате регистрации

Удержание по каналам в первые 7 дней

План:


Выводы:

Были даны данные о сессиях пользователей, их заказах и расходах на рекламу. Пропусков и дубликатов в них не было, так что предобрабатывать данные не пришлось.

Общее

  • Больше половины сессий происходит из США, а самым популярным устройством является айфон.

  • Чаще всего пользователи приходят сами, а из рекламных источников лидируют TipTop и FaceBoom.

Удержание

  • Удержание за первые две недели снижается с 20% до 1% и не зависит от региона, устройства и даты регистрации.

  • Выше всего удержание у каналов lambdaMediaAds, TipTop и RocketSuperAds. Ниже всего удержание у FaceBoom, AdNonSense и у органических пользователей.

Конверсия

  • Почти все покупатели конвертируются за первые 14 дней, их количество составляет примерно 5% от всех пользователей. Тенденции по времени регистрации не наблюдается.

  • В США конверсия почти в 2 раза выше, чем в остальных регионах.

  • Среди устройств лучше всего конвертируются пользователи мака, хуже всего - PC.

  • Выше всего конверсия у каналов FaceBoom, AdNonSense и lambdaMediaAds. Ниже всего у LeapBob, OppleCreativeMedia и у органических пользователей.

Стоимость рекламы

  • Стоимость рекламы растет со временем, причем причиной этому, судя по всему, является CPA канала TipTop - в отличие от остальных каналов, они на протяжении всего года повышали стоимость своей рекламы.

Причины убыточности:

Приложение несет убытки из-за неокупаемости рекламы. Она идет с 3 каналов:

TipTop - канал, в основном распространенный в США. Пользователи, пришедшие с этого канала, приносят высокую выручку, но канал на протяжении всего года повышал стоимость своей рекламы, так что в итоге стоимость привлечения клиентов сильно превышает выручку, что делает канал не рентабельным (на октябрь APRU 1.5 против CAC 3.5).

FaceBoom - тоже канал, распространенный только в США. Покупатели, пришедшие с их рекламы, почему-то совершают максимум 1-2 покупки, в то время как у остальных каналов клиенты делают по 6-7 покупок. У них так же относительно немалая стоимость рекламы, поэтому она перевешивает выручку (на октябрь APRU 0.85 против CAC 1.11).

Оба этих канала приносят ~80% всех клиентов США и 60% всех клиентов. Нужно либо искать новые каналы, либо договориться о снижении цены рекламы. У FaceBoom нужно выяснить, почему покупатели делают максимум 1-2 покупки - от устройства это не зависит.

Без снижения цены рекламы сделать каналы прибыльными не получится, так как у канала TipTop и так одни из самых высоких конверсия и удержание. У FaceBoom точка роста - попытаться увеличить удержание; на текущий момент у них одно из самых низких удержаний (на 7 день 1.5% против 4% у канала TipTop).

AdNonSense - малопопулярный европейский канал. Так же как и у FaceBoom покупатели делают максимум 1-2 покупки. Среди европейских каналов у них самая высокая цена привлечения клиентов (CAC 1 против 0.5 у остальных каналов). Нужно разобраться, почему покупатели делают мало покупок, а также попытаться снизить цену на рекламу.

Динамика CAC по каналам

Структура данных:

Данные о сессиях пользователей хранит файл visits_data.csv:

  • User Id - уникальный идентификатор пользователя

  • Region - регион, из которого произведена сессия

  • Device - устройство, с которого произведена сессия

  • Channel - канал, с которого пришел пользователь

  • Session Start - дата и время начала сессии

  • Session End - дата и время окончания сессии

Информацию о заказах содержит файл orders_data.csv:

  • User Id - уникальный идентификатор пользователя

  • Event Dt - дата и время заказа

  • Revenue - стоимость покупки

Расходы на рекламу записаны в файле costs_data.csv:

  • dt - дата проведения рекламной компании

  • Channel - рекламный канал

  • costs - расходы на эту рекламу