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GenerativeRL 教程

英语 (English) | 简体中文

训练生成模型

扩散模型

我们提供了一个简单的 colab 笔记本，演示如何使用 GenerativeRL 库构建扩散模型。您可以在这里访问笔记本。

流模型

我们提供了一个简单的 colab 笔记本，演示如何使用 GenerativeRL 库构建流模型。您可以在这里访问笔记本。

评估生成模型

采样生成

我们提供了一个简单的 colab 笔记本，演示如何使用 GenerativeRL 库从训练有素的生成模型生成样本。您可以在这里访问笔记本。

概率密度估计

我们提供了一个简单的 colab 笔记本，演示如何使用 GenerativeRL 库从训练有素的生成模型估计样本的概率密度。您可以在这里访问笔记本。

玩具示例教程

我们提供了几个玩具示例，演示了 GenerativeRL 库的特性。您可以在这里访问示例。

多种生成模型

• 扩散模型
• 能量条件扩散模型
• 独立条件流匹配模型
• 最优输运条件流匹配模型
• SF2M

生成模型应用

• 世界模型

生成模型评估

• 似然性评估

ODE/SDE 求解器用法

• DPM 求解器
• SDE 求解器

GenerativeRL 的特殊用法

• 自定义神经网络模块
• 类似字典结构的数据生成

使用 Hugging Face 网站上传和下载模型

上传模型

我们提供了将训练好的模型上传到 Hugging Face 网站的示例。

在这个示例中，我们将训练好的 LunarLanderContinuous 模型上传到 Hugging Face 网站，并通过模板自动生成模型卡片，展示模型的详细信息。

下载模型

我们提供了从 Hugging Face 网站下载模型的示例。 在这个示例中，我们下载了 Hugging Face 网站上的 LunarLanderContinuous 模型，并测试模型在该环境中的性能。