Unser Projekt Protokoll
Wir haben uns auf dem Discord Server [zum Beitreten hier klicken] um 14:00 Uhr getroffen und uns erste Gedanken zur Projektidee gemacht. Dabei sind auch mehrere Ideen entstanden, über die wir jedoch noch weiter diskutieren müssen.
folgende APIs werden begutachtet:
API-Suchmaschine: npmjs || Api List || ProgrammableWeb
weitere APIs:
- Currency Exchange API
- Deezer API
- Chicken Coop (unofficial Metacritics API)
- IMDb API
- Temp Mail API
- uNoGS API (unofficial Netflix API)
- "Kochrezepte API" / Cocktail Db API
- Jokes API
- PokeAPI / Pokemon GO
- Minecraft API
- Dropbox API
- TheAudioDB
- TheMealDB
Nach der heutigen Vorlesung zu Diensten im Web wurde die Relevanz der Nutzerdaten, welche durch Drittmodule eventuell aufgezeichnet werden, zu schützen sind, sodass primär nach Open Data Services gesucht wird. Zunächst muss die Domäne/Nutzungskontext erschlossen werden, welche mit einem Domänenmodell veranschaulicht werden muss, damit anhand dieser Darstellung benötigte APIs Dritter ausgewählt werden können.
Domäne/Problemraum: Von der Arbeit abschalten
--> Ziel: Unser System soll den Nutzer in der Domäne unterstützen (zu Teilen!).
Um die Domäne zu erfassen, wurde beschlossen, auf Microsoft Teams [LINK] zurückzugreifen. Dort sollen erste Entwürfe des Domänenmodells anhand der Analyse des Domänraums gemeinsam konzipiert werden in den nächsten Tagen.
Zielhierarchie:
- strategische Ziele: Ablenkung vom Alltag, Findungsübernahme von Entspannungsmitteln
- taktische Ziele: automatisiertes Zusammenstellen von passenden Komponenten, Freizeitaktivitäten, Stimmungsunterstützung
- operative Ziele: passende Kombination aus Cocktail & Musik
Use Case Instanz/Szenario:
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Der gestresste Nutzer kommt von seinem Arbeitsplatz nach Hause und möchte nun einfach nur entspannen. Als Alternative zum klassischen "Feierabendbier" möchte er/sie sich nun einen Cocktail genehmigen. Zur Entspannung zu Hause gehört auch die richtige Musik, um den Tag ausklingen zu lassen. An dieser Stelle kommt unser System ins Spiel, mit dem der Nutzer sich eine passende Kombination aus einem Cocktailrezept und einer Playlist aus Musik heraussuchen kann, damit er es nicht selbst machen muss.
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Besonders kleinere Barbetreiber haben nicht immer die größte Expertise, wenn es darum geht, die richtige Musik auszuwählen, die in der Kneipe/Bar läuft. Außerdem sind große Rezeptbücher für aufwendigere Cocktails sehr unpraktisch in solch einer Umgebung. Hier würde unser System Abhilfe schaffen, da es dem Barkeeper die Arbeit abnimmt, Rezepte für bestellte Cocktails herauszusuchen, und liefert dabei noch die passende Musik.
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Auch in kleineren Party-Szenarien zu Hause kann das System sinnvoll sein. In kleinen oder größeren Gruppen aus Gästen kann es nicht immer leicht für den Gastgeber sein, gleichzeitig mehrere Sachen zu managen. Das System hilft, die richtige Musik für die Stimmung der Party, sowie die passenden Cocktailrezepte zu finden. Dem Gastgeber wird eine Menge Arbeit abgenommen, und er/sie kann sich stärker auf die Gäste seiner Feier konzentrieren.
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Zudem wurde ein erstes Logo basierend auf den Eigenschaften und Namen entworfen, welches unten zu sehen ist.
Eine alternative Logo-Idee wurde erstellt.
