From 7bc51d69cf779a7f0d97516e73b47a20a4084df8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "Luiz Max F. Carvalho" Date: Tue, 21 Jun 2022 18:09:40 -0300 Subject: [PATCH] Update README.md --- README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/README.md b/README.md index ef256c2..d60a13d 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -72,7 +72,7 @@ Basicamente uma versão interativa da visualização que vimos em [aula](https:/ - [Este](https://stat.uiowa.edu/sites/stat.uiowa.edu/files/cae/Lo_Expectation.pdf) artigo apresenta o resultado `E[X] = int_0^inf Pr(X > x)dx`, chamado em inglês de "tail formula for the expectation". - Sobre a "diferenciação sob o sinal da integral", ou regra de Leibniz, [este](https://medium.com/cantors-paradise/richard-feynmans-integral-trick-e7afae85e25c) post mostra bem o poder da técnica, muito embora não dê um tratamento completo. Para isso, o [artigo](https://en.wikipedia.org/wiki/Leibniz_integral_rule) da Wikipedia serve bem. -- [Este](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4960505/) artigo foi a inspiração das questões 4 e 5 da [A1 2021](https://github.com/maxbiostat/Statistical_Inference_BSc/blob/master/provas/A12021.pdf). +- [Este](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4960505/) artigo foi a inspiração das questões 4 e 5 da [A1 2021](https://github.com/maxbiostat/Statistical_Inference_BSc/blob/master/provas/A12021_solucoes.pdf). - [Neste](https://normaldeviate.wordpress.com/2012/11/17/what-is-bayesianfrequentist-inference/) post, Larry Wasserman explica que você não precisa assumir que todas as amostras vêm da mesma distribuição para ter a cobertura correta do intervalo de confiança.