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Sketch2Code的研究2.md

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#关于Sketch2Code的调查研究

2018年以来,人工智能的研究越来越活热,年初名列GitHub排行榜TOP1的项目是Screenshot-to-code-in-Keras,这个项目中,研究者通过利用神经网络来完成深度学习,自动把设计稿编程HTML和CSS代码。 Emil Wallner也写过一篇论文《Turning Design Mockups Into Code With Deep Learning》,讲述了他自己是如何根据Pix2code等论文构建了一个强大的前端代码的生成模型,并且讲了利用LSTM与CNN,将设计原型编写为HTML和CSS网站的过程。

在这篇论文之后,Airbnb则推出了sketch2code

在Sketch2Code的introducation中也给中了实际训练的网站。 客户只要上传5张以上的图片就可以让计算机进行深度学习从而给出了前端代码 然后通过神经网络把设计训练图转化为HTML代码。