两张照片不同的人，距离也很小

[HandsLing]

使用get_emb.py得到两张照片中的人脸embding，但是经过测试，两张照片同一个人和两张照片不同的人距离差别不大，请问如何来设置阈值呢？我使用的是欧氏距离计算
同一个人对应的距离：
dist1 : [[0.23265116]]
dist2 : 0.23265092
dist3 : 0.07422299692117233
simlarity : 0.9729368
不同人对应的距离：：
dist1 : [[0.33493966]]
dist2 : 0.33493972
dist3 : 0.1071193271412563
simlarity : 0.94390774
其中dist1是我自己写的计算欧氏距离的函数，dist2使用的是作者提供的计算欧氏距离的函数，dist3是使用作者提供的计算cos距离的函数得到的，simlarity计算的是相似度，计算方式是：
def distance(embeddings1, embeddings2):
dot = np.dot(embeddings1, embeddings2)
norm = np.linalg.norm(embeddings1, ord=2) * np.linalg.norm(embeddings2, ord=2)
similarity = dot / norm
if similarity > 1:
similarity = 1.0
return similarity
大家都有这种问题吗？

[qwn19970728]

Change line102 in get_embd.py from:saver = tf.train.Saver(var_list=tf.trainable_variables()) --> saver = tf.train.Saver() to get the right embedding.

[HandsLing]

@qwn19970728 thx, but i did changed that before, and i can get the same embedding for one image twice. and the distance in this issue was calculated by these embeddings