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AI기반 코딩 추천 시스템이란 무엇인가?
Github의 Copilot
OpenAI의 Codex를 활용해서 코드를 실시간으로 에디터에 작성해주는 프로그램
Python, Javascript, Typescript, Go, C# and C++에서 성능이 가장 좋음
개인 사용시 연 100달러
Fauxpilot
Local server에서 호스트하여 Copilot처럼 기능하도록 만든 무료 오픈소스
무료, 서버 세팅 필요
AI기반 코딩 추천 시스템을 사용했을 때의 장점은 무엇인가?
시간을 절약해주고 생산성을 높인다.
Copilot의 랜딩페이지를 보면 74%가 더 만족스러운 업무에 집중할 수 있었고, 88%가 더 생산적이라고 느꼈으며, 96%가 반복적인 작업에 더 빠르다고 느낌
코드 품질을 올리는 데 도움을 줄 수 있다.
추천해주는 코드의 가독성, 유지 보수성, 효율성 측면에서 뛰어남
코드를 표준화하는데 도움을 준다.
Coding convention을 잘 지키는 편
소프트웨어 개발 비용을 절약할 수 있다.
개발과 디버깅에 걸리는 시간을 절약해주고, 코드 품질과 코드 커버리지에 도움을 줌으로써 비용을 줄일 수 있다.
AI 기반 코드 추천의 강점
시간이 절약 된다. 코드를 추천하여 수동으로 코딩하는 데에 들어가는 시간을 절약한다.
코드를 표준화 해 준다. 모범 사례와 표준 형식에 맞는 코드를 추천하여 코드를 표준화할 수 있다.
코드의 품질을 개선한다. 가독성, 유지 보수성, 효율성이 높은 코드를 추천하여 코드의 품질을 개선한다.
범용성이 높다. 다양한 프로그래밍 언어와 패러다임에 적용이 가능하여 다수의 언어와 체계를 넘나드는 개발자에게 유용하다.
확장이 가능하다. 규모가 큰 코드베이스에 확장이 가능하여 거대 코드베이스에서 작업하는 조직에 유용하다.
맞춤화 할 수 있다. 조직이나 개발자의 개별적인 니즈에 맞출 수 있어 현재 상황과 연관성이 높은 코드를 추천 해 준다.
코드 커버리지에 도움을 준다. 코드베이스에 누락되었거나 완성되지 않은 부분이 있는 경우에는 그 부분에 삽입할 코드를 추천하여 코드베이스의 커버리지를 높일 수 있다.
자동화가 가능하다. 반복적인 코딩 작업을 자동화하여 개발 프로세스의 효율성을 높인다.

한국어 3문장으로 위의 Document를 요약해줘.
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