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Genkit を使って Gemma2 をローカル LLM として呼び出す

2024/6/27 に Google のオープンソース LLM の Gemma2 が発表されました。この記事では Firebase Genkit を用いて Gemma2 にリクエストする方法を紹介します。

Step 1. Ollama Gemma2 のインストール

Ollama を用いると Gemma2 をローカル LLM として動作させることができます。

まず Ollama を公式ガイドに従ってインストールします。

次に Ollama を使って Gemma2 をインストールします。

ollama run gemma2

現在 Gemma2 はサイズの異なる 3 種類が提供されていますが、私の Mac では Gemma2 の 16GB は動作がすごく重かったので 5.5GB を利用しています。皆さんが試す際は環境にあったバージョンをインストールしてください。

  • Gemma2 (1.6GB): ollama run gemma2:2b
  • Gemma2 (5.5GB): ollama run gemma2
  • Gemma2 (16GB) : ollama run gemma2:27b

インストールが成功すると Gemma2 にコマンドラインからプロンプトを投げることができます。

Step 2. Genkit プロジェクトの作成

以下のコマンドを叩いて Genkit プロジェクトを作成します。 model provider を問われた時に Ollama を選択しましょう。

% mkdir genkit-gemma2-sample
% cd genkit-gemma2-sample
% genkit init

? Select a runtime to initialize a Genkit project: (Use arrow keys)
❯ Node.js
? Select a runtime to initialize a Genkit project: Node.js
? Select a deployment platform:
  Firebase
? Select a deployment platform: Other platforms
? Select a model provider:
  Google AI
? Select a model provider: Ollama (e.g. Gemma)
✔ Successfully initialized NPM project
✔ Successfully installed NPM packages
✔ Successfully updated tsconfig.json
✔ Successfully updated package.json
? Would you like to generate a sample flow? (Y/n) Y

? Would you like to generate a sample flow? Yes
✔ Successfully generated sample file (src/index.ts)
If you don't have Ollama already installed and configured, refer to https://developers.google.com/genkit/plugins/ollama

Genkit successfully initialized.

Genkit のインストールが成功すると src/index.ts に以下のようなサンプルコードが生成されます。

import * as z from 'zod'

import { generate } from '@genkit-ai/ai'
import { configureGenkit } from '@genkit-ai/core'
import { defineFlow, startFlowsServer } from '@genkit-ai/flow'
import { ollama } from 'genkitx-ollama'

configureGenkit({
  plugins: [
    ollama({
      models: [{ name: 'gemma' }],
      serverAddress: 'http://127.0.0.1:11434',
    }),
  ],
  logLevel: 'debug',
  enableTracingAndMetrics: true,
})

export const menuSuggestionFlow = defineFlow(
  {
    name: 'menuSuggestionFlow',
    inputSchema: z.string(),
    outputSchema: z.string(),
  },
  async subject => {
    const llmResponse = await generate({
      prompt: `Suggest an item for the menu of a ${subject} themed restaurant`,
      model: 'ollama/gemma',
      config: {
        temperature: 1,
      },
    })
    return llmResponse.text()
  }
)

startFlowsServer()

Step 3. Genkit と Ollama Gemma2 の接続

gemma と記載されていた部分を gemma2 に置き換えたら完成です。

configureGenkit({
  plugins: [
    ollama({
      models: [{ name: 'gemma2' }],
      serverAddress: 'http://127.0.0.1:11434',
    }),
  ],
})

export const menuSuggestionFlow = defineFlow(
  async subject => {
    const llmResponse = await generate({
      prompt: `Suggest an item for the menu of a ${subject} themed restaurant`,
      model: 'ollama/gemma2',
    })
    return llmResponse.text()
  }
)

ローカル起動

Genkit を起動させます。以下のコマンドを叩くとブラウザが起ち上がります。

% genkit start -o

終わりに

Genkit と Gemma2 を使ってローカル LLM を用いた開発基盤を作ることができました。Genkit を使うと 30 行程度で実現できることはすごいことだと思います。みなさんも是非試してみてください。

ソースコードは以下の GitHub からアクセスできます。 https://github.com/tanabee/genkit-gemma2-sample