Esto son ejercicios que voy creando cuando nuestro equipo en onestic necesita repasar algunos conceptos.
Son ejercicios autocontenidos y sencillos; solemos plantearlos al principio de la semana, los participantes los resuelven de forma independiente, y al final de la semana los participantes explican su solución en una reunión: cada uno hace fork del repo y presenta su solución en su fork.
- análisis de datos univariados 1
- análisis de datos univariados 2: métodos de Monte Carlo
- análisis de datos univariados 3: comparación de distribuciones
- conceptos git
- data fusion: optimizar un algoritmo de data fusion
- data_science_1: procesa, visualiza e interpreta los datos de un estudio observacional
- data_science_2: evalúa distintos clasificadores binarios
- petabyte_transformations: transformación de datos a gran escala usandoapache Beam y google Dataflow
- normalización de sql
- intro a async/await en python 3
- más async/await en python 3
- queries de sql
- aprendizaje supervisado
- transacciones sql
- optimización multiobjetivo
- website_pruebas_git: web estática para ensayar PRs y workflow de git trabajando sobre ella