Skip to content

Latest commit

 

History

History

examples

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

parent directory

..
belo_horizonte
belo_horizonte
 
 
rio_de_janeiro
rio_de_janeiro
 
 
rome
rome
 
 
san_francisco
san_francisco
 
 
sao_paulo
sao_paulo
 
 
README.md
README.md
 
 
realtime-sim.py
realtime-sim.py
 
 

README.md

Exemplos

Essa pasta contém conjuntos de dados de exemplo para facilitar os testes do PathsViewer. Os seguintes dados estão disponíveis:

  • Ônibus / Belo Horizonte (fonte)

    Esse dataset é sobre das coordenadas geográficas de ônibus da cidade de Belo Horizonte em corredores da cidade, coletados de agosto de 2019 a março de 2020. As informações disponíveis são: identificador do ônibus, código da linha do ônibus, via do corredor, sentido, latitude, longitude, data e hora.

  • Ônibus / Rio de Janeiro (fonte)

    Similar ao anterior, nesse dataset foram coletados dados de posição em tempo real enviados por mais de 12.000 ônibus, com granularidade de 1 minuto, da cidade do Rio de Janeiro. Contém as informações: data, hora, identificador do ônibus, linha do ônibus, latitude, longitude e velocidade.

  • Táxis / Roma (fonte)

    Esse dataset contém 30 dias de dados das coordenadas geográficas de táxis da cidade de Roma, na Itália. As informações disponíveis são: data e hora, identificador do veículo, latitude e longitude.

  • Táxis / São Francisco (fonte)

    O dataset de táxis em São Francisco, nos Estados Unidos, contém dados de coordenadas GPS de aproximadamente 500 veículos, coletados por 30 dias. O arquivo contém as informações de identificação do veículo, data, hora, latitude, longitude e se o táxi estava ocupado.

  • YouTube em 5G / São Paulo (fonte)

    Métricas de utilização do YouTube na rede 5G SA (StandAlone) e NSA (Non-StandAlone) na cidade de São Paulo foram coletadas pelo grupo de pesquisa e analisadas através do PathsViewer. O dataset possui granularidade de 1 segundo e foi construído com o suporte da ferramenta G-NetTrack, que coleta métricas como data, hora, geolocalização, frequência do sinal, Indicador de Qualidade do Canal (Channel Quality Indicator - do inglês), tecnologia da rede (e.g. 5G, 4G, 3G), velocidade de download/upload, entre outras.

Simulador de envio em tempo real

O script realtime-sim.py faz o envio de dados históricos para a API do PathsViewer de forma como se fosse um dispositivo físico enviando dados em tempo real. Assim, é possível realizar o teste desse modo de operação.

Esse script pode ser executado pelo terminal da seguinte forma:

python3 realtime-sim.py --endpoint https://example.com/paths-viewer/api/session/1773295143798 --city RIO_DE_JANEIRO

Para mais opções de utilização, consulte o comando de ajuda:

python3 realtime-sim.py --help