diff --git a/.github/workflows/build_documentation.yaml b/.github/workflows/build_documentation.yaml
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+++ b/.github/workflows/build_documentation.yaml
@@ -13,6 +13,6 @@ jobs:
with:
commit_sha: ${{ github.sha }}
package: huggingface_hub
- languages: en de ko
+ languages: en de hi ko
secrets:
hf_token: ${{ secrets.HF_DOC_BUILD_PUSH }}
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index e80ae92b9e..02b48ff447 100644
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+++ b/.github/workflows/build_pr_documentation.yaml
@@ -14,4 +14,4 @@ jobs:
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pr_number: ${{ github.event.number }}
package: huggingface_hub
- languages: en de ko
+ languages: en de hi ko
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+++ b/README.md
@@ -20,6 +20,7 @@
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+ हिंदी |
한국어
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--- a/README_de.md
+++ b/README_de.md
@@ -19,7 +19,9 @@
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- Deutsch
+ Deutsch |
+ हिंदी |
+ 한국인
---
@@ -148,4 +150,4 @@ Wenn Sie Ihre Bibliothek integrieren möchten, öffnen Sie gerne ein Issue, um d
## Beiträge (Feature-Anfragen, Fehler usw.) sind super willkommen 💙💚💛💜🧡❤️
-Jeder ist willkommen beizutragen, und wir schätzen den Beitrag jedes Einzelnen. Code zu schreiben ist nicht der einzige Weg, der Community zu helfen. Fragen zu beantworten, anderen zu helfen, sich zu vernetzen und die Dokumentationen zu verbessern, sind für die Gemeinschaft von unschätzbarem Wert. Wir haben einen [Beitrags-Leitfaden](https://github.com/huggingface/huggingface_hub/blob/main/CONTRIBUTING.md) geschrieben, der zusammenfasst, wie Sie beginnen können, zu dieser Repository beizutragen.
\ No newline at end of file
+Jeder ist willkommen beizutragen, und wir schätzen den Beitrag jedes Einzelnen. Code zu schreiben ist nicht der einzige Weg, der Community zu helfen. Fragen zu beantworten, anderen zu helfen, sich zu vernetzen und die Dokumentationen zu verbessern, sind für die Gemeinschaft von unschätzbarem Wert. Wir haben einen [Beitrags-Leitfaden](https://github.com/huggingface/huggingface_hub/blob/main/CONTRIBUTING.md) geschrieben, der zusammenfasst, wie Sie beginnen können, zu dieser Repository beizutragen.
diff --git a/README_hi.md b/README_hi.md
new file mode 100644
index 0000000000..00a089b4c7
--- /dev/null
+++ b/README_hi.md
@@ -0,0 +1,157 @@
+
+
+ 
+
+
+
+
+ Huggingface Hub के लिए आधिकारिक पायथन क्लाइंट।
+
+
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+
+
+ English |
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+ 한국어
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+
+
+---
+
+**दस्तावेज़ीकरण**: https://hf.co/docs/huggingface_hub
+
+**सोर्स कोड**: https://github.com/huggingface/huggingface_hub
+
+---
+
+## huggingface_hub लाइब्रेरी में आपका स्वागत है
+
+`huggingface_hub` लाइब्रेरी आपको [हगिंग फेस हब](https://huggingface.co/) के साथ बातचीत करने की अनुमति देती है, जो रचनाकारों और सहयोगियों के लिए ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग का लोकतंत्रीकरण करने वाला एक मंच है। अपनी परियोजनाओं के लिए पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल और डेटासेट खोजें या हब पर होस्ट किए गए हजारों मशीन लर्निंग ऐप्स के साथ खेलें। आप समुदाय के साथ अपने स्वयं के मॉडल, डेटासेट और डेमो भी बना और साझा कर सकते हैं। `huggingface_hub` लाइब्रेरी पायथन के साथ इन सभी चीजों को करने का एक आसान तरीका प्रदान करती है।
+
+## प्रमुख विशेषताऐं
+
+- [फ़ाइलें डाउनलोड करें](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/en/guides/download) हब से।
+- [फ़ाइलें अपलोड करें](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/en/guides/upload) हब पर।
+- [अपनी रिपॉजिटरी प्रबंधित करें](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/en/guides/repository)।
+- तैनात मॉडलों पर [अनुमान चलाएँ](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/en/guides/inference)।
+- मॉडल, डेटासेट और स्पेस के लिए [खोज](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/en/guides/search)।
+- [मॉडल कार्ड साझा करें](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/en/guides/model-cards) अपने मॉडलों का दस्तावेजीकरण करने के लिए।
+- [समुदाय के साथ जुड़ें](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/en/guides/community) पीआर और टिप्पणियों के माध्यम से।
+
+## स्थापना
+
+[pip](https://pypi.org/project/huggingface-hub/) के साथ `huggingface_hub` पैकेज इंस्टॉल करें:
+
+```bash
+pip install huggingface_hub
+```
+
+यदि आप चाहें, तो आप इसे [conda](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/en/installation#install-with-conda) से भी इंस्टॉल कर सकते हैं।
+
+पैकेज को डिफ़ॉल्ट रूप से न्यूनतम रखने के लिए, `huggingface_hub` कुछ उपयोग मामलों के लिए उपयोगी वैकल्पिक निर्भरता के साथ आता है। उदाहरण के लिए, यदि आप अनुमान के लिए संपूर्ण अनुभव चाहते हैं, तो चलाएँ:
+
+```bash
+pip install huggingface_hub[inference]
+```
+
+अधिक इंस्टॉलेशन और वैकल्पिक निर्भरता जानने के लिए, [इंस्टॉलेशन गाइड](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/en/installation) देखें।
+
+## जल्दी शुरू
+
+### फ़ाइलें डाउनलोड करें
+
+एकल फ़ाइल डाउनलोड करें
+
+```py
+from huggingface_hub import hf_hub_download
+
+hf_hub_download(repo_id="tiiuae/falcon-7b-instruct", filename="config.json")
+```
+
+या एक संपूर्ण भंडार
+
+```py
+from huggingface_hub import snapshot_download
+
+snapshot_download("stabilityai/stable-diffusion-2-1")
+```
+
+फ़ाइलें स्थानीय कैश फ़ोल्डर में डाउनलोड की जाएंगी. [this_guide] में अधिक विवरण (https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/en/guides/manage-cache)।
+
+### लॉग इन करें
+
+Hugging Face Hub एप्लिकेशन को प्रमाणित करने के लिए टोकन का उपयोग करता है (देखें [docs](https://huggingface.co/docs/hub/security-tokens))। अपनी मशीन में लॉगिन करने के लिए, निम्नलिखित सीएलआई चलाएँ:
+
+```bash
+huggingface-cli login
+# या कृपया इसे एक पर्यावरण चर के रूप में निर्दिष्ट करें।
+huggingface-cli login --token $HUGGINGFACE_TOKEN
+```
+
+### एक रिपॉजिटरी बनाएं
+
+```py
+from huggingface_hub import create_repo
+
+create_repo(repo_id="super-cool-model")
+```
+
+### फाइलें अपलोड करें
+
+एकल फ़ाइल अपलोड करें
+
+```py
+from huggingface_hub import upload_file
+
+upload_file(
+ path_or_fileobj="/home/lysandre/dummy-test/README.md",
+ path_in_repo="README.md",
+ repo_id="lysandre/test-model",
+)
+```
+
+या एक संपूर्ण फ़ोल्डर
+
+```py
+from huggingface_hub import upload_folder
+
+upload_folder(
+ folder_path="/path/to/local/space",
+ repo_id="username/my-cool-space",
+ repo_type="space",
+)
+```
+
+[अपलोड गाइड](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/en/guides/upload) में विवरण के लिए।
+
+## हब से एकीकरण।
+
+हम मुफ्त मॉडल होस्टिंग और वर्जनिंग प्रदान करने के लिए शानदार ओपन सोर्स एमएल लाइब्रेरीज़ के साथ साझेदारी कर रहे हैं। आप मौजूदा एकीकरण [यहां](https://huggingface.co/docs/hub/libraries) पा सकते हैं।
+
+फायदे ये हैं:
+
+- पुस्तकालयों और उनके उपयोगकर्ताओं के लिए निःशुल्क मॉडल या डेटासेट होस्टिंग।
+- गिट-आधारित दृष्टिकोण के कारण, बहुत बड़ी फ़ाइलों के साथ भी अंतर्निहित फ़ाइल संस्करणिंग।
+- सभी मॉडलों के लिए होस्टेड अनुमान एपीआई सार्वजनिक रूप से उपलब्ध है।
+- अपलोड किए गए मॉडलों के साथ खेलने के लिए इन-ब्राउज़र विजेट।
+- कोई भी आपकी लाइब्रेरी के लिए एक नया मॉडल अपलोड कर सकता है, उन्हें मॉडल को खोजने योग्य बनाने के लिए बस संबंधित टैग जोड़ना होगा।
+- तेज़ डाउनलोड! हम डाउनलोड को जियो-रेप्लिकेट करने के लिए क्लाउडफ्रंट (एक सीडीएन) का उपयोग करते हैं ताकि वे दुनिया में कहीं से भी तेजी से चमक सकें।
+- उपयोग आँकड़े और अधिक सुविधाएँ आने वाली हैं।
+
+यदि आप अपनी लाइब्रेरी को एकीकृत करना चाहते हैं, तो चर्चा शुरू करने के लिए बेझिझक एक मुद्दा खोलें। हमने ❤️ के साथ एक [चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका](https://huggingface.co/docs/hub/adding-a-library) लिखी, जिसमें दिखाया गया कि यह एकीकरण कैसे करना है।
+
+## योगदान (सुविधा अनुरोध, बग, आदि) का अति स्वागत है 💙💚💛💜🧡❤️
+
+योगदान के लिए हर किसी का स्वागत है और हम हर किसी के योगदान को महत्व देते हैं। कोड समुदाय की मदद करने का एकमात्र तरीका नहीं है।
+प्रश्नों का उत्तर देना, दूसरों की मदद करना, उन तक पहुंचना और दस्तावेज़ों में सुधार करना समुदाय के लिए बेहद मूल्यवान है।
+हमने संक्षेप में बताने के लिए एक [योगदान मार्गदर्शिका](https://github.com/huggingface/huggingface_hub/blob/main/CONTRIBUTING.md) लिखी है
+इस भंडार में योगदान करने की शुरुआत कैसे करें।
diff --git a/README_ko.md b/README_ko.md
index 319a3d3648..ba64cfcb37 100644
--- a/README_ko.md
+++ b/README_ko.md
@@ -20,6 +20,7 @@
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+ हिंदी |
한국어
diff --git a/docs/source/hi/_toctree.yml b/docs/source/hi/_toctree.yml
new file mode 100644
index 0000000000..61b4bdb60f
--- /dev/null
+++ b/docs/source/hi/_toctree.yml
@@ -0,0 +1,9 @@
+- title: "शुरू हो जाओ"
+ sections:
+ - local: index
+ title: होम
+ - local: quick-start
+ title: जल्दी शुरू
+ - local: installation
+ title: इंस्टालेशन
+
diff --git a/docs/source/hi/index.md b/docs/source/hi/index.md
new file mode 100644
index 0000000000..0cececf67c
--- /dev/null
+++ b/docs/source/hi/index.md
@@ -0,0 +1,59 @@
+
+
+# 🤗 हब क्लाइंट लाइब्रेरी
+
+`huggingface_hub` लाइब्रेरी आपको [हगिंग फेस' के साथ काम करने की अनुमति देती है
+हब](https://hf.co), रचनाकारों और सहयोगियों के लिए एक मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म।
+अपनी परियोजनाओं के लिए पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल और डेटासेट खोजें या सैकड़ों के साथ खेलें
+हब पर होस्ट किए गए मशीन लर्निंग ऐप्स। आप अपने स्वयं के मॉडल भी बना और साझा कर सकते हैं
+और समुदाय के साथ डेटासेट। `huggingface_hub` लाइब्रेरी इसका एक आसान तरीका प्रदान करती है
+ये सभी चीजें Python के साथ करें।
+
+इसके साथ काम के लिए [quick-start] (क्विक-स्टार्ट) पढ़ें
+`huggingface_hub` लाइब्रेरी। आप सीखेंगे कि हब से फ़ाइलें कैसे डाउनलोड करें, कैसे बनाएं
+रिपॉजिटरी, और हब पर फ़ाइलें अपलोड करें। प्रबंधन करने के तरीके के बारे में अधिक जानने के लिए पढ़ते रहें
+🤗 हब पर आपके भंडार, चर्चाओं में कैसे बातचीत करें या यहां तक कि कैसे पहुंचें
+अनुमान एपीआई.
+
+
+
+
+
+## योगदान देना
+
+`huggingface_hub` में सभी योगदानों का स्वागत किया जाता है और समान रूप से महत्व दिया जाता है! 🤗 इसके अलावा
+कोड में मौजूदा समस्याओं को जोड़ने या ठीक करने से आप इसे बेहतर बनाने में भी मदद कर सकते हैं
+यह सुनिश्चित करके कि दस्तावेज़ीकरण सटीक और अद्यतित है, प्रश्नों के उत्तर देने में सहायता करें
+मुद्दे, और नई सुविधाओं का अनुरोध करें जो आपको लगता है कि लाइब्रेरी में सुधार करेगी। पर एक नज़र डालें
+[योगदान
+गाइड](https://github.com/huggingface/huggingface_hub/blob/main/CONTRIBUTING.md)
+नया मुद्दा या सुविधा अनुरोध कैसे सबमिट करें, पुल अनुरोध कैसे सबमिट करें, इसके बारे में और जानें, और यह सुनिश्चित करने के लिए कि सब कुछ अपेक्षा के अनुरूप काम करता है, अपने योगदान का परीक्षण कैसे करें।
+
+योगदानकर्ताओं को भी हमारे [कोड का] सम्मान करना चाहिए
+आचरण(https://github.com/huggingface/huggingface_hub/blob/main/CODE_OF_CONDUCT.md) से
+सभी के लिए एक समावेशी और स्वागतयोग्य सहयोगी स्थान बनाएं।
diff --git a/docs/source/hi/installation.md b/docs/source/hi/installation.md
new file mode 100644
index 0000000000..cf145b1484
--- /dev/null
+++ b/docs/source/hi/installation.md
@@ -0,0 +1,159 @@
+
+
+# स्थापना
+
+आरंभ करने से पहले, आपको उपयुक्त पैकेज स्थापित करके अपना परिवेश सेटअप करना होगा।
+
+`huggingface_hub` का परीक्षण **Python 3.8+** पर किया गया है।
+
+## पिप के साथ स्थापित करें
+
+[आभासी वातावरण] (https://docs.python.org/3/library/venv.html) में `huggingface_hub` इंस्टॉल करने की अत्यधिक अनुशंसा की जाती है।
+यदि आप पायथन आभासी वातावरण से अपरिचित हैं, तो इस [गाइड] (https://package.python.org/en/latest/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/) पर एक नज़र डालें।
+एक आभासी वातावरण विभिन्न परियोजनाओं को प्रबंधित करना आसान बनाता है, और निर्भरताओं के बीच संगतता समस्याओं से बचता है।
+
+अपनी प्रोजेक्ट निर्देशिका में एक वर्चुअल वातावरण बनाकर प्रारंभ करें:
+
+```bash
+python -m venv .env
+```
+
+आभासी वातावरण सक्रिय करें. Linux और macOS पर:
+
+```bash
+source .env/bin/activate
+```
+
+आभासी वातावरण सक्रिय करें Windows पर:
+
+```bash
+.env/Scripts/activate
+```
+
+अब आप `huggingface_hub` [PyPi रजिस्ट्री से] (https://pypi.org/project/huggingface-hub/) इंस्टॉल करने के लिए तैयार हैं:
+
+```bash
+pip install --upgrade huggingface_hub
+```
+
+एक बार हो जाने पर, [चेक इंस्टालेशन](#चेक-इंस्टॉलेशन) सही ढंग से काम कर रहा है।
+
+### वैकल्पिक निर्भरताएँ स्थापित करें
+
+`huggingface_hub` की कुछ निर्भरताएं [वैकल्पिक](https://setuptools.pypa.io/en/latest/userguide/dependency_management.html#optional-dependencies) हैं क्योंकि उन्हें `huggingface_hub` की मुख्य विशेषताओं को चलाने की आवश्यकता नहीं है। हालाँकि, यदि वैकल्पिक निर्भरताएँ स्थापित नहीं हैं तो `huggingface_hub` की कुछ सुविधाएँ उपलब्ध नहीं हो सकती हैं।
+
+आप `pip` के माध्यम से वैकल्पिक निर्भरताएँ स्थापित कर सकते हैं:
+```bash
+# Install dependencies for tensorflow-specific features
+# /!\ Warning: this is not equivalent to `pip install tensorflow`
+pip install 'huggingface_hub[tensorflow]'
+
+# Install dependencies for both torch-specific and CLI-specific features.
+pip install 'huggingface_hub[cli,torch]'
+```
+
+यहां `huggingface_hub` में वैकल्पिक निर्भरताओं की सूची दी गई है:
+- `cli`: `huggingface_hub` के लिए अधिक सुविधाजनक CLI इंटरफ़ेस प्रदान करें।
+- `fastai`, `torch`, `tensorflow`: फ्रेमवर्क-विशिष्ट सुविधाओं को चलाने के लिए निर्भरताएँ।
+- `dev`: lib में योगदान करने के लिए निर्भरताएँ। इसमें 'परीक्षण' (परीक्षण चलाने के लिए), 'टाइपिंग' (टाइप चेकर चलाने के लिए) और 'गुणवत्ता' (लिंटर चलाने के लिए) शामिल हैं।
+
+
+### स्रोत से इंस्टॉल करें
+
+कुछ मामलों में, `huggingface_hub` को सीधे स्रोत से इंस्टॉल करना दिलचस्प है।
+यह आपको नवीनतम स्थिर संस्करण के बजाय ब्लीडिंग एज 'मुख्य' संस्करण का उपयोग करने की अनुमति देता है।
+उदाहरण के लिए, `मुख्य' संस्करण नवीनतम विकास के साथ अद्यतन रहने के लिए उपयोगी है
+यदि पिछली आधिकारिक रिलीज़ के बाद से कोई बग ठीक कर दिया गया है लेकिन अभी तक कोई नई रिलीज़ जारी नहीं की गई है।
+
+हालाँकि, इसका मतलब यह है कि 'मुख्य' संस्करण हमेशा स्थिर नहीं हो सकता है। हम इसे बनाए रखने का प्रयास करते हैं
+`मुख्य' संस्करण चालू है, और अधिकांश समस्याएं आमतौर पर हल हो जाती हैं
+कुछ घंटों या एक दिन के भीतर. यदि आपको कोई समस्या आती है, तो कृपया एक अंक खोलें ताकि हम ऐसा कर सकें
+इसे और भी जल्दी ठीक करें!
+
+```bash
+pip install git+https://github.com/huggingface/huggingface_hub
+```
+
+स्रोत से इंस्टॉल करते समय, आप एक विशिष्ट शाखा भी निर्दिष्ट कर सकते हैं। यह उपयोगी है यदि आप
+किसी नई सुविधा या नए बग-फिक्स का परीक्षण करना चाहते हैं जिसे अभी तक मर्ज नहीं किया गया है:
+
+```bash
+pip install git+https://github.com/huggingface/huggingface_hub@my-feature-branch
+```
+
+एक बार हो जाने पर, [चेक इंस्टालेशन](#चेक-इंस्टॉलेशन) सही ढंग से काम कर रहा है।
+
+### संपादन योग्य इंस्टॉल
+
+स्रोत से इंस्टॉल करने से आपको एक [संपादन योग्य इंस्टॉल](https://pip.pypa.io/en/stable/topics/local-project-installs/#editable-installs) सेटअप करने की अनुमति मिलती है।
+यदि आप `huggingace_hub` में योगदान देने की योजना बना रहे हैं तो यह अधिक उन्नत इंस्टॉलेशन है
+और कोड में परिवर्तनों का परीक्षण करने की आवश्यकता है। आपको `huggingface_hub` की एक स्थानीय प्रति क्लोन करने की आवश्यकता है
+आपकी मशीन पर.
+
+```bash
+# First, clone repo locally
+git clone https://github.com/huggingface/huggingface_hub.git
+
+# Then, install with -e flag
+cd huggingface_hub
+pip install -e .
+```
+
+ये कमांड उस फ़ोल्डर को लिंक करेंगे जिसे आपने रिपॉजिटरी में क्लोन किया है और आपके पायथन लाइब्रेरी पथ।
+पाइथॉन अब सामान्य लाइब्रेरी पथों के अलावा आपके द्वारा क्लोन किए गए फ़ोल्डर के अंदर भी देखेगा।
+उदाहरण के लिए, यदि आपके पायथन पैकेज आमतौर पर `./.venv/lib/python3.11/site-packages/` में स्थापित हैं,
+पायथन आपके द्वारा क्लोन किए गए फ़ोल्डर `./huggingface_hub/` को भी खोजेगा।
+
+## कोंडा के साथ स्थापित करें
+
+यदि आप इससे अधिक परिचित हैं, तो आप [conda-forge चैनल](https://anaconda.org/conda-forge/huggingface_hub) का उपयोग करके `huggingface_hub` इंस्टॉल कर सकते हैं:
+
+
+```bash
+conda install -c conda-forge huggingface_hub
+```
+
+एक बार हो जाने पर, [चेक इंस्टालेशन](#चेक-इंस्टॉलेशन) सही ढंग से काम कर रहा है।
+
+## स्थापना की जाँच करें
+
+एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, निम्नलिखित कमांड चलाकर जांचें कि `huggingface_hub` ठीक से काम करता है:
+
+```bash
+python -c "from huggingface_hub import model_info; print(model_info('gpt2'))"
+```
+
+यह कमांड हब से [gpt2](https://huggingface.co/gpt2) मॉडल के बारे में जानकारी प्राप्त करेगा।
+आउटपुट इस तरह दिखना चाहिए:
+
+```text
+Model Name: gpt2
+Tags: ['pytorch', 'tf', 'jax', 'tflite', 'rust', 'safetensors', 'gpt2', 'text-generation', 'en', 'doi:10.57967/hf/0039', 'transformers', 'exbert', 'license:mit', 'has_space']
+Task: text-generation
+```
+
+## विंडोज़ सीमाएँ
+
+हर जगह अच्छे एमएल का लोकतंत्रीकरण करने के अपने लक्ष्य के साथ, हमने `huggingface_hub` का निर्माण किया
+क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म लाइब्रेरी और विशेष रूप से यूनिक्स-आधारित और विंडोज़ दोनों पर सही ढंग से काम करने के लिए
+सिस्टम. हालाँकि, ऐसे कुछ मामले हैं जहाँ `huggingface_hub` की कुछ सीमाएँ हैं
+विंडोज़ पर चलाएँ. यहां ज्ञात मुद्दों की एक विस्तृत सूची दी गई है। कृपया हमें बताएं यदि आप
+[जीथब पर एक मुद्दा] (https://github.com/huggingface/huggingface_hub/issues/new/choose) खोलकर किसी भी अज्ञात समस्या का सामना करें।
+
+- `huggingface_hub` का कैश सिस्टम डाउनलोड की गई फ़ाइलों को कुशलतापूर्वक कैश करने के लिए सिम्लिंक पर निर्भर करता है
+हब से. विंडोज़ पर, आपको डेवलपर मोड सक्रिय करना होगा या व्यवस्थापक के रूप में अपनी स्क्रिप्ट चलानी होगी
+सिम्लिंक सक्षम करें. यदि वे सक्रिय नहीं हैं, तो कैश-सिस्टम अभी भी काम करता है लेकिन गैर-अनुकूलित तरीके से
+ढंग। अधिक जानकारी के लिए कृपया [कैश सीमाएँ](./guides/manage-cache#limities) अनुभाग पढ़ें।
+- हब पर फ़ाइलपथ में विशेष वर्ण हो सकते हैं (जैसे `"path/to?/my/file"`)। विंडोज़ है
+[विशेष वर्णों] पर अधिक प्रतिबंधात्मक(https://learn.microsoft.com/en-us/windows/win32/intl/character-sets-used-in-file-names)
+जिससे विंडोज़ पर उन फ़ाइलों को डाउनलोड करना असंभव हो जाता है। उम्मीद है कि यह एक दुर्लभ मामला है.
+यदि आपको लगता है कि यह कोई गलती है तो कृपया रेपो मालिक से संपर्क करें या इसका पता लगाने के लिए हमसे संपर्क करें
+एक समाधान।
+
+
+## अगले कदम
+
+एक बार जब `huggingface_hub` आपकी मशीन पर ठीक से स्थापित हो जाए, तो आप चाहेंगे
+आरंभ करने के लिए [पर्यावरण चर कॉन्फ़िगर करें] (पैकेज_संदर्भ/पर्यावरण_चर) या [हमारे गाइडों में से एक की जांच करें] (मार्गदर्शिकाएं/अवलोकन)।
diff --git a/docs/source/hi/quick-start.md b/docs/source/hi/quick-start.md
new file mode 100644
index 0000000000..00e9d14be6
--- /dev/null
+++ b/docs/source/hi/quick-start.md
@@ -0,0 +1,157 @@
+
+
+# जल्दी शुरू
+
+[Hugging Face Hub](https://huggingface.co/) मशीन लर्निंग साझा करने के लिए उपयुक्त जगह है
+मॉडल, डेमो, डेटासेट और मेट्रिक्स। `huggingface_hub` लाइब्रेरी आपको बातचीत करने में मदद करती है
+अपने विकास परिवेश को छोड़े बिना हब। आप बना और प्रबंधित कर सकते हैं
+रिपॉजिटरी आसानी से, फ़ाइलें डाउनलोड और अपलोड करें, और उपयोगी मॉडल और डेटासेट प्राप्त करें
+हब से मेटाडेटा.
+
+## इंस्टालेशन
+
+आरंभ करने के लिए, `huggingface_hub` लाइब्रेरी स्थापित करें:
+
+```bash
+pip install --upgrade huggingface_hub
+```
+
+अधिक विवरण के लिए, [installation](इंस्टॉलेशन) गाइड देखें।
+
+## फ़ाइलें डाउनलोड करें
+
+हब पर रिपोजिटरीज़ गिट संस्करण नियंत्रित हैं, और उपयोगकर्ता एक फ़ाइल डाउनलोड कर सकते हैं
+या संपूर्ण भंडार. आप फ़ाइलें डाउनलोड करने के लिए [`hf_hub_download`] फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं।
+यह फ़ंक्शन आपकी स्थानीय डिस्क पर एक फ़ाइल को डाउनलोड और कैश करेगा। अगली बार जब तुम्हें जरूरत पड़े
+वह फ़ाइल, यह आपके कैश से लोड होगी, इसलिए आपको इसे दोबारा डाउनलोड करने की आवश्यकता नहीं है।
+
+आपको उस फ़ाइल की रिपोजिटरी आईडी और फ़ाइल नाम की आवश्यकता होगी जिसे आप डाउनलोड करना चाहते हैं। के लिए
+उदाहरण के लिए, [Pegasus](https://huggingface.co/google/pegasus-xsum) मॉडल डाउनलोड करने के लिए
+विन्यास फाइल:
+
+```py
+>>> from huggingface_hub import hf_hub_download
+>>> hf_hub_download(repo_id="google/pegasus-xsum", filename="config.json")
+```
+
+फ़ाइल का एक विशिष्ट संस्करण डाउनलोड करने के लिए, निर्दिष्ट करने के लिए `revision` पैरामीटर का उपयोग करें
+शाखा का नाम, टैग, या कमिट हैश। यदि आप कमिट हैश का उपयोग करना चुनते हैं, तो यह अवश्य होना चाहिए
+छोटे 7-वर्ण कमिट हैश के बजाय पूर्ण-लंबाई हैश:
+
+```py
+>>> from huggingface_hub import hf_hub_download
+>>> hf_hub_download(
+... repo_id="google/pegasus-xsum",
+... filename="config.json",
+... revision="4d33b01d79672f27f001f6abade33f22d993b151"
+... )
+```
+
+अधिक विवरण और विकल्पों के लिए, [`hf_hub_download`] के लिए एपीआई संदर्भ देखें।
+
+## Login
+
+कई मामलों में, आपको बातचीत करने के लिए हगिंग फेस खाते से लॉग इन करना होगा
+हब: निजी रिपो डाउनलोड करें, फ़ाइलें अपलोड करें, पीआर बनाएं,...
+[एक खाता बनाएं](https://huggingface.co/join) यदि आपके पास पहले से कोई खाता नहीं है, और फिर साइन इन करें
+अपना [User Access Token](https://huggingface.co/docs/hub/security-tokens) प्राप्त करने के लिए
+आपका [सेटिंग्स पेज](https://huggingface.co/settings/tokens)। यूजर एक्सेस टोकन है
+हब को आपकी पहचान प्रमाणित करने के लिए उपयोग किया जाता है।
+
+एक बार जब आपके पास अपना उपयोगकर्ता एक्सेस टोकन हो, तो अपने टर्मिनल में निम्नलिखित कमांड चलाएँ:
+
+```bash
+huggingface-cli login
+# or using an environment variable
+huggingface-cli login --token $HUGGINGFACE_TOKEN
+```
+
+वैकल्पिक रूप से, आप किसी नोटबुक या स्क्रिप्ट में [`लॉगिन`] का उपयोग करके प्रोग्रामेटिक रूप से लॉगिन कर सकते हैं:
+
+```py
+>>> from huggingface_hub import login
+>>> login()
+```
+
+सीधे अपना टोकन दर्ज करने के लिए कहे बिना प्रोग्रामेटिक रूप से लॉगिन करना भी संभव है
+टोकन को [`लॉगिन`] जैसे `लॉगिन(टोकन='hf_xxx'') पास करना। अगर आप भी ऐसा करते हैं तो सावधान हो जाएं
+अपना स्रोत कोड साझा करना. इसके बजाय टोकन को सुरक्षित वॉल्ट से लोड करना सबसे अच्छा अभ्यास है
+इसे अपने कोडबेस/नोटबुक में स्पष्ट रूप से सहेजने का।
+
+आप एक समय में केवल 1 खाते में ही लॉग इन हो सकते हैं। यदि आप अपनी मशीन को किसी नए खाते में लॉगिन करते हैं, तो आप लॉग आउट हो जाएंगे
+पिछले से. `huggingface-cli whoami` कमांड के साथ हमेशा सुनिश्चित करें कि आप किस खाते का उपयोग कर रहे हैं।
+यदि आप एक ही स्क्रिप्ट में कई खातों को संभालना चाहते हैं, तो आप प्रत्येक विधि को कॉल करते समय अपना टोकन प्रदान कर सकते हैं। यह
+यदि आप अपनी मशीन पर कोई टोकन संग्रहीत नहीं करना चाहते हैं तो यह भी उपयोगी है।
+
+
+
+एक बार जब आप लॉग इन हो जाते हैं, तो हब के सभी अनुरोध - यहां तक कि वे विधियां जिनके लिए प्रमाणीकरण की आवश्यकता नहीं होती है - आपका उपयोग करेंगे
+डिफ़ॉल्ट रूप से एक्सेस टोकन। यदि आप अपने टोकन के अंतर्निहित उपयोग को अक्षम करना चाहते हैं, तो आपको सेट करना चाहिए
+`HF_HUB_DISABLE_IMPLICIT_TOKEN` पर्यावरण चर।
+
+
+
+## एक कोष बनाये
+
+एक बार जब आप पंजीकृत और लॉग इन हो जाएं, तो [`create_repo`] के साथ एक रिपॉजिटरी बनाएं
+समारोह:
+
+```py
+>>> from huggingface_hub import HfApi
+>>> api = HfApi()
+>>> api.create_repo(repo_id="super-cool-model")
+```
+
+आपके कोष को निजी बनाएं
+
+```py
+>>> from huggingface_hub import HfApi
+>>> api = HfApi()
+>>> api.create_repo(repo_id="super-cool-model", private=True)
+```
+
+निजी भंडार आपके अलावा किसी को दिखाई नहीं देंगे।
+
+
+
+रिपोजिटरी बनाने या सामग्री को हब पर भेजने के लिए, आपको उपयोगकर्ता पहुंच प्रदान करनी होगी
+टोकन जिसमें `लिखने` की अनुमति है। बनाते समय आप अनुमति चुन सकते हैं
+आपके [सेटिंग्स पेज](https://huggingface.co/settings/tokens) में टोकन।
+
+
+
+## फाइलें अपलोड करें
+
+अपनी नव निर्मित रिपॉजिटरी में फ़ाइल जोड़ने के लिए [`upload_file`] फ़ंक्शन का उपयोग करें। आप
+निर्दिष्ट करने की आवश्यकता है:
+
+1. अपलोड करने के लिए फ़ाइल का पथ.
+2. रिपोजिटरी में फ़ाइल का पथ.
+3. जहां आप फ़ाइल जोड़ना चाहते हैं उसकी रिपॉजिटरी आईडी।
+
+```py
+>>> from huggingface_hub import HfApi
+>>> api = HfApi()
+>>> api.upload_file(
+... path_or_fileobj="/home/lysandre/dummy-test/README.md",
+... path_in_repo="README.md",
+... repo_id="lysandre/test-model",
+... )
+```
+
+एक समय में एक से अधिक फ़ाइल अपलोड करने के लिए, [अपलोड](./guides/upload) मार्गदर्शिका पर एक नज़र डालें
+जो आपको फ़ाइलें अपलोड करने के कई तरीकों से परिचित कराएगा (git के साथ या उसके बिना)।
+
+## अगले कदम
+
+`हगिंगफेस_हब` लाइब्रेरी उपयोगकर्ताओं को हब के साथ बातचीत करने का एक आसान तरीका प्रदान करती है
+पायथन के साथ. इस बारे में अधिक जानने के लिए कि आप अपनी फ़ाइलों और रिपॉजिटरी को कैसे प्रबंधित कर सकते हैं
+हब, हम निम्नलिखित के लिए हमारी [कैसे करें मार्गदर्शिकाएं](./guides/अवलोकन) पढ़ने की सलाह देते हैं:
+
+- [अपना भंडार प्रबंधित करें](./guides/repository)।
+- हब से [डाउनलोड](./guides/download) फ़ाइलें।
+- हब पर [अपलोड](./guides/upload) फ़ाइलें।
+- अपने इच्छित मॉडल या डेटासेट के लिए [हब खोजें](./guides/search)।
+- तेज अनुमान के लिए [अनुमान एपीआई तक पहुंचें](./guides/अनुमान)।